Introducing Polaris Catalog

An open source catalog for Apache Iceberg

Three business people sitting at a desk looking at a laptop

Financial Services

Data Cloud

Erleben Sie eine neue Ära der Dateninnovation und Zusammenarbeit.

Übersichtsvideo:

Daten-, Technologie- und Organisationstransformation ermöglichen

Die Financial Services Data Cloud hilft Unternehmen, Daten- und Technologiesilos aufzubrechen und in einem datenintensiven, stark regulierten und wettbewerbsintensiven Umfeld erfolgreich zu sein. Dafür stehen Ihnen die Plattformfunktionen von Snowflake, maßgeschneiderte Lösungen und unser Partner-Ökosystem sowie eine stetig wachsende Auswahl an finanzrelevanten Daten zur Verfügung, die nativ in der Snowflake Data Cloud enthalten sind.

SNOWFLAKES

FINANCIAL SERVICES

DATA CLOUD

Eine einzige Datenplattform

Skalieren Sie mehrere Workloads in verschiedenen Geschäftsbereichen und im Front-, Middle- und Back-Office mit einer einzigen Datenkopie.

Datenzugriff und Kollaboration

Greifen Sie auf mehr als 1.100 Datasets zu, um geschäftskritische Workflows zu unterstützen – von quantitativer Forschung und Vertragsverwaltung bis hin zu Compliancethemen und Meldewesen.

Sicherheit und Governance

Schutz, Speicherung und Zugriff auf alle Portfolio-, Referenz-, Markt- und Risikodaten mit fein abgestuften Governance- und Zugriffskontrollen, Infrastructure as Code und privatem Netzwerkzugriff auf den drei großen Clouds.

Partner

Financial Services Data Cloud

Servicepartner

Datenanbieter

Powered by Snowflake

Technologiepartner

Das sagen unsere

Kunden

Führungskräfte im Bereich

Finanzdienstleistungen

Financial Services

Anwendungsfälle

Datengestützte Workflows

ESG-Investment

Der Zugang zu ESG-Daten hilft bei Investitionsentscheidungen und Recherchen, ermöglicht Portfoliokonstruktion und versetzt Unternehmen in die Lage, die aufsichtsrechtlichen Meldeanforderungen zu erfüllen.

Quantitative Marktforschung und Trading

Verbessern Sie die Ausführungsqualität und generieren Sie Alpha, indem Sie interne und externe Datenquellen zusammenführen – unterstützt durch elastische Rechenkapazitäten.

Customer 360

Ermöglichen Sie eine personalisierte Anlageplanung und Produktanpassung mit prädiktiven 360-Kunden-Analysen, die den Datenzugang und -austausch nutzen.

Versicherungsverwaltung

Nutzen Sie mehr Daten, um Risiken besser einzuschätzen, Tarife und Policen zu optimieren und personalisierte Versicherungspolicen mit Data Science & ML-gestützter Automatisierung einzuführen.

Risiko und Data Governance

Finanzkriminalität

Minimieren Sie Reputations- und Finanzrisiken, indem Sie Daten aus allen Geschäftsbereichen zusammenführen, um möglichen Betrug zu erkennen und die Einhaltung von KYC- und AML-Vorschriften zu unterstützen.

Meldewesen

Erfüllen Sie die gesetzlichen Meldepflichten über verschiedene Geschäftsbereiche und Regionen hinweg, auf einer einzigen Datenplattform.

Cybersicherheit

Verbessern Sie mit den Security Data Lake von Snowflake Cybersecurity-Abläufe, von der Erkennung von Bedrohungen bis hin zur Automatisierung von Compliance und Cloud-Sicherheit.

Data Clean Rooms für Financial Services

Arbeiten Sie über mehrere Geschäftszweige hinweg zusammen und kollaborieren Sie mit Partnern und Kunden, bei gleichzeitiger Wahrung des Datenschutzes.

Monetarisieren von Plattformen

Monetarisierung von Daten

Erfahren Sie, wie Unternehmen wie FactSet, S&P, Acxiom und State Street Live-Daten bereitstellen und neue Kunden über die Snowflake Data Cloud erreichen.

Neue Plattformen für Applikationen

Erfahren Sie, wie Unternehmen aus dem Finanzsektor ihre Applikationen mit Powered by Snowflake umgestalten, um Kunden ein nahtloses Datenerlebnis zu bieten.

STARTEN SIE JETZT!

ihre ersten Schritte mit Snowflake

Beginnen Sie Ihre 30-tägige

kostenlose Testversion

Testen Sie Snowflake 30 Tage lang kostenlos und erleben Sie die Snowflake Data Cloud, die dazu beiträgt, die Komplexität, die Kosten und die Beschränkungen zu eliminieren, die mit anderen Lösungen verbunden sind. Snowflake ist auf den drei größten Clouds verfügbar und unterstützt viele verschiedene Workloads, darunter Data Warehousing, Data Lakes und Data Science.