Branchenlösungen
Vereinfachen Sie Ihre Unternehmensdaten- und KI-Architektur unter Berücksichtigung von Interoperabilität, offenen Standards und Sicherheit. Nutzen Sie ein Ökosystem aus erstklassigen Finanzdienstleistungsdaten, Lösungen und KI-Modellen, um Workflows in den Bereichen Buy-Side, Sell-Side, Versicherungen und Zahlungsverkehr zu unterstützen.
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Die AI Data Cloud für Finanzdienstleistungen
Führende Finanzdienstleister nutzen Snowflake, um ihre Daten und KI zu mobilisieren
Übersicht
Die weltweit größten Banken, Vermögensverwalter, und Zahlungsdienstleister vereinfachen mit Snowflake bereits den Zugriff auf ihre Daten, ermöglichen sichere Data Collaboration, unterstützen fortschrittliche ML und Analytics und implementieren Agentic-AI-Anwendungen.
Ermöglichen Sie eine neue Generation von Anwendungsfällen im Finanzdienstleistungsbereich mit Snowflake Cortex AI for Financial Services, einer Suite von zuverlässigen, kontextbezogenen KI-Funktionen, die speziell für diese Branche entwickelt und durch ein Ökosystem von KI-fähigen Partnern erweitert werden.
Arbeiten Sie in der AI Data Cloud mit führenden Daten- und Lösungsanbietern sowie wichtigen Serviceprovidern zusammen, um die Data Collaboration zu optimieren, geschäftskritische Anwendungsfälle zu ermöglichen und sogar neue kommerzielle Strategien aufzudecken.
Nutzen Sie KI und LLMs innerhalb des Sicherheitsperimeters von Snowflake – mit integrierten Richtlinien, Zugriffskontrollen und End-to-End-Beobachtbarkeit.
Anwendungsfälle
Quantitative Forschung
Risiken und Regulierung
Finanzkriminalität
Schadenmanagement
Customer 360
Quantitative Forschung beschleunigen
Beschleunigen Sie Ihre Forschung und generieren Sie Alpha, indem Sie den Datenzugriff vereinfachen, KI- und ML-Workloads ermöglichen und nahtlose Integration mit branchenführenden Lösungen ermöglichen.
Risiko und Compliance auf einer Plattform vereinen
Betreiben Sie Ihr Risikomanagement, die regulatorische Berichterstattung und Compliance-Workflows auf einer einzigen Datenplattform, um sich ändernden Anforderungen in den Bereichen Banking, Kapitalmärkte, Asset Management und Versicherungen gerecht zu werden.
Reputationsrisiko senken
Führen Sie Daten aus allen Geschäftsbereichen zusammen, um möglichen Betrug zu erkennen und KYC/AML-Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Nutzen Sie hierfür ML-Modell-Inferenz mit Daten auf Snowflake und beschleunigen Sie Ihre Prozesse mit KI.
Komplexe Prozesse optimieren
Modernisieren Sie das Schadenmanagement und optimieren Sie die Kundenerfahrung mithilfe von ML-Modellen, die während des gesamten Fallzyklus angewendet werden, und zwar bereits ab der ersten Schadens-/Verletzungsmeldung.
Customer Lifetime Value maximieren
Gewinnen Sie neue Kundschaft, prognostizieren Sie die Eignung von Produkten oder Policen, personalisieren Sie die Anlageberatung und bestimmen Sie die Next Best Action mithilfe von Customer-360-Analytics und ML.
Compliance
Snowflake unterstützt kritische Sicherheits- und Compliance-Standards für die Finanzdienstleistungsbranche weltweit.
KUNDEN
Zurich Insurance Group
Natwest
Intercontinental Exchange
State Street
Chicago Trading Company
„Wir hätten viel Zeit mit erneuten Ausführungen und erneuter Datenerfassung verbringen müssen. Snowflake bot eine robuste Möglichkeit, die Daten zu lesen, und eine gute Protokollierung, sodass wir Fehler leicht beheben und den Prozess wieder aufnehmen konnten.“
Isaac Brocklesby
Data Scientist, Zurich
NatWest transformiert seine ESG-Analytics und Datenkultur
Mit Snowflake ist es NatWest gelungen, seine Kosten und CO2-Bilanz zu reduzieren und gleichzeitig seine Kund:innen mit Einblicken zum Thema „Soziale Verantwortung“ zu versorgen, durch die sie ihrem Netto-Null-Ziel näher kommen.
Intercontinental Exchange und NYSE optimieren Kosten mit Snowpark
Mit Snowflake ist es Intercontinental Exchange gelungen, sowohl Kosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu erhöhen als auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Berichterstattung für globale Börsen wie die New York Stock Exchange zu optimieren.
„Mit Snowflake erhalten unsere Kund:innen die Daten viel schneller – und das mit der Hälfte des Aufwands und der Ressourcen.“
Jeff Shortis
Alpha Data Platform Product Owner, State Street
Chicago Trading Company ersetzt Managed Spark und sorgt so für 54 % Kosteneinsparung
Mit der Umstellung auf Snowflake bringt die Research-Plattform von CTC nun die Entwicklung zu den Daten, was eine schnelle, kosteneffiziente und zuverlässige Datenverarbeitung ermöglicht. So erhalten die Trader:innen die benötigten Einblicke zum richtigen Zeitpunkt.
Unterbereiche der Finanzdienstleistungen
Erfassung strukturierter und unstrukturierter Daten
Geschäftskritische Analytics
Bereitstellung von KI und ML
Entwicklung und Discovery von Daten, Modellen und Apps
Geschäftskontinuität und Resilienz
Snowflake Openflow, das auf Apache NiFi aufbaut, führt Batch- und Streaming-Daten sowie strukturierte und unstrukturierte Daten zusammen, ganz gleich, ob diese aus Anwendungen von Drittanbietern, PDFs oder Videos stammen.
Erfüllen Sie Data SLAs und automatisieren Sie Routineaufgaben, indem Sie sich auf Ergebnisse statt auf Infrastruktur konzentrieren. Befreien Sie zudem Ihre Teams von operativem Aufwand – dank nativer Data-Engineering-Funktionen und der Integration offener Standards.
Document AI kann Pipelines für die kontinuierliche Verarbeitung neuer Dokumente eines bestimmten Typs (wie Antragsformulare oder Finanzberichte) vorbereiten. Zudem kann die Lösung Informationen aus Entitäten oder Tabellen extrahieren, basierend auf der Liste spezifizierter Spalten.
Fragen Sie sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete Iceberg-Tabellen mit Snowflake ab und profitieren Sie von der Performance, Sicherheit und Governance von Snowflake für offene Tabellenformate.
Mit AISQL verwandeln Sie gewöhnliche Datenanalyst:innen ohne komplexe Programmierung in AI Engineers. Transformieren Sie jeden Datentyp – von Versicherungsansprüchen bis hin zu Callcenter-Transkripten – in Erkenntnisse und ermöglichen Sie Funktionen wie Klassifizierung, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und mehr frei.
Von TCA (Transaction Cost Analysis) bis zur regulatorischen Berichterstattung: Analysieren Sie Ihre Zeitreihendaten über spezifische Zeitbereiche hinweg bis auf die Nanosekunde genau mit SQL-nativen Funktionen.
Nutzen Sie Snowflake MCP Server und Snowflake Intelligence, um komplexe, domänenspezifische Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, indem Sie alle Unternehmensinformationen vereinen und integrieren, von strukturierten Tabellen über unstrukturierte Dokumente bis hin zu Tools und Anwendungen von Drittanbietern und internen Unternehmenssystemen.
Entwickeln, implementieren und überwachen Sie ML-Features und -Modelle skalierbar auf einer vollständig integrierten Plattform, die Tools, Workflows und Rechenressourcen mit den Daten zusammenführt.
Erfüllen Sie Ihre geschäftlichen Anforderungen, indem Sie direkt in SQL oder über APIs auf branchenführende Basismodelle von OpenAI, Anthropic, Reka, Mistral und mehr zugreifen.
Machen Sie Daten, Modelle, Apps, KI-Produkte und andere organisationsinterne Angebote mit dem Internal Marketplace unternehmensweit auffindbar und zugänglich.
Greifen Sie auf Tausende sofort einsatzbereite Live-Daten zu, um Geschäftsworkflows im Front-, Mid- und Backoffice zu unterstützen, darunter FactSet, ICE, LSEG und mehr.
Schützen und prüfen Sie Ihre Daten, Apps und Modelle mit Data-Governance-Funktionen wie Tags und Data Lineage und wenden Sie zentral präzise Zugriffsrichtlinien für alle Datenbanken, Schemas und Tabellen an.
Sorgen Sie für Geschäftskontinuität und Ausfallsicherheit, indem Sie eine regionsübergreifende Multi-Cloud-Datenstrategie auf Snowflake aufbauen, das bei großen Anbietern in zahlreichen globalen Regionen verfügbar ist.
Durch die Replikation Ihrer kritischen Kontoobjekte auf ein anderes Snowflake-Konto in Ihrer Organisation in einer anderen Region (im Falle ungeplanter Failover) erfüllen Sie die DORA-Anforderungen.
Durch die Erstellung unveränderlicher Datenkopien in bestimmten Intervallen mithilfe von Snowflake Snapshots halten Sie die Vorschriften der SEC 17a-4(f), CFTC 1.31(d) und der FINRA ein und gewährleisten so Konsistenz und Zuverlässigkeit für zeitbasierte Analysen.
Nutzen Sie das gesamte Potenzial von Snowflake durch Services und Lösungen aus unserem umfassenden Partner-Ökosystem.
Ressourcen
Webinare
Quickstarts
E-Books
Erste Schritte
SNOWFLAKE FÜR FINANZDIENSTLEISTUNGEN
Häufig gestellte Fragen und deren Antworten zur Unterstützung Ihrer Daten- und KI-Transformation mit Snowflake.
Mithilfe von Cloud-Lösungen kann Ihr Team einfach eine unternehmensweite Daten- und KI-Strategie aufbauen, die Ihre Datensilos verbindet, Daten und Rechenressourcen über die gesamte Cloud hinweg unterstützt, den Zugriff auf multimodale Daten optimiert und vollständig verwaltete KI-Services und -Tools bietet.
Sie können auch geschäftskritische Anwendungsfälle mit unternehmensweitem Datenzugriff ermöglichen, indem Sie die Speicher-Interoperabilität erschließen und auf ein Ökosystem aus branchenführenden Daten, KI und Anwendungen zugreifen.
Vertrauen Sie Snowflake Ihre sensibelsten Daten bedenkenlos an – dank seiner vollständig vereinheitlichten Sicherheits- und Governance-Kontrollen sowie cloudübergreifender Resilienz für Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung.
Daten und KI ermöglichen eine Vielzahl kritischer Anwendungsfälle in allen Bereichen der Finanzdienstleistungen. Im Bereich Investment und Märkte nutzen Unternehmen die AI Data Cloud für quantitative Forschung, Investment Analytics und die Betreuung institutioneller Kunden. Im Bereich Risiko und Compliance ist KI entscheidend für dynamisches Risikomanagement, regulatorisches Reporting und die Bekämpfung von Finanzkriminalität wie Betrug, KYC und AML. Versicherungsanbieter nutzen KI für das Underwriting und Schadenmanagement, um die Effizienz zu steigern. Und schließlich ermöglicht eine umfassende Customer 360-Ansicht personalisierte Services und stärkere Kundenbeziehungen auf einer einheitlichen Datengrundlage.
KI hilft, die Erfassung, Transformation und Optimierung von strukturierten und unstrukturierten Daten zu beschleunigen. Dadurch können Organisationen ihre Datenbasis erweitern und sich die Fülle multimodaler Daten im gesamten Unternehmen zunutze machen.
KI steigert die Effizienz und das Vertrauen in bestehenden Anwendungsfällen, indem traditionell manuelle und oft fehleranfällige Aufgaben und Workflows automatisiert werden.
KI demokratisiert den Zugriff auf Daten, Einblicke und Analytics, indem sie Nutzenden ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und mit ihren Daten zu kommunizieren.
Snowflake unterstützt Kunden bei der Einhaltung verschiedener wichtiger Sicherheits- und Compliance-Standards, die für die Finanzdienstleistungsbranche relevant sind, darunter:
EU DORA (Digital Operational Resilience Act) DORA zielt darauf ab, die digitale betriebliche Resilienz des europäischen Finanzsektors zu stärken.
ISO 27001: Dies ist ein weltweit anerkannter Standard für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS).
ISO 42001: ISO 42001 ist der erste internationale Management-Systemstandard für künstliche Intelligenz.
SOC 1 und SOC 2: Hierbei handelt es sich um Auditberichte, die Kunden Gewähr für die Wirksamkeit der Kontrollen einer Serviceorganisation in Bezug auf Finanzberichterstattung (SOC 1) und Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (SOC 2) bieten.
Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS): Dieser Standard reguliert Unternehmen, die Kreditkarteninformationen verarbeiten, speichern oder übertragen, und verpflichtet sie, eine sichere Umgebung zu unterhalten.
Kriterienkatalog C5 (Cloud Computing Compliance Criteria Catalogue): Dieser deutsche Standard für Cloud-Computing-Anbieter befasst sich mit Sicherheit und Datenschutz für Cloud-Services.
Cloud-Lösungen unterstützen eine breite Palette von Unterbereichen innerhalb der Finanzdienstleistungsbranche: Dazu gehören Buy-Side-Unternehmen wie Vermögensverwaltung (Asset Management), Staatsfonds, Private Banking (Wealth Management), Private Equity und Hedgefonds.
Auf der Sell-Side werden sie von Privat- und Geschäftsbanken, Investmentbanken und Brokerfirmen genutzt. Cloud-Technologien sind auch im gesamten Versicherungssektor weit verbreitet und dienen Schaden- und Unfallversicherungen, Lebens- und Rentenversicherungen sowie Rückversicherungsgesellschaften.
Darüber hinaus nutzen Zahlungsdienstleister, Börsen, Datenanbieter und Fintechs Cloud-Lösungen, um Innovation und Effizienz voranzutreiben.
Snowflake ist mit vielen branchenführenden Lösungen kompatibel, von denen viele über native Apps und Konnektoren im Snowflake Marketplace verfügbar sind.
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