Snowflake Intelligence ist hier

Wichtige Unternehmenseinblicke – für alle Mitarbeitenden nur einen Klick entfernt.

Snowflake für KI

Analysieren Sie mühelos Ihre unstrukturierten Daten, erstellen Sie Data Agents und ML-Workflows mit einem umfassenden Angebot an KI-Services – alles in derselben sicheren und kontrollierten Umgebung, in der sich auch Ihre Daten befinden.

snowflake ai dashboard screenshot

Anwendungsfälle

Daten mit KI in Erkenntnisse verwandeln

Data Agents

Analytics mit unstrukturierten Daten

ML-Workflows

Interagieren mit Ihren Daten

Agenten und dialogorientierte Apps auf Basis von Unternehmensdaten

  • Erhalten Sie präzise Antworten auf Ihre Geschäftsfragen über eine benutzerfreundliche, intuitive Oberfläche.

  • Erstellen Sie effizient Data Agents für Dokumentenanalyse, multimodale Datenverarbeitung und kontextbezogene Informationssynthese. 

  • Greifen Sie mit skalierbarem und zuverlässigem Abruf durch Cortex Analyst und Cortex Search auf all Ihre Unternehmensdaten zu – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte.

Effizientes und skalierbares Verarbeiten textueller und multimodaler Daten

Analyse von Batch-Daten in der sicheren Umgebung von Snowflake

  • Verwalten Sie mühelos Workflows zur Verarbeitung unstrukturierter Daten.

  • Analysieren Sie Text, Dokumente und andere Medien mit den multimodalen KI-Funktionen von Snowflake auf effiziente und skalierbare Weise.

  • Greifen Sie innerhalb der sicheren Perimeter von Snowflake auf branchenführende LLMs von Anbietern wie Anthropic (Claude) und Meta (Llama) zu.
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Optimieren von ML-Entwicklung und -Produktion

End-to-End-Workflows für beschleunigtes maschinelles Lernen

  • Entwickeln, implementieren und überwachen Sie ML-Features und -Modelle skalierbar auf einer vollständig integrierten Plattform, die Tools, Workflows und Rechenressourcen mit den Daten zusammenführt.

  • Entwickeln Sie Modelle schneller mit Notebooks – dank einer containerbasierten Laufzeitumgebung, die das Laden von Daten und das Modelltraining auf GPUs verteilt. 

  • Stellen Sie mit der Snowflake Model Registry überall trainierte Modelle für die Inferenz bereit.

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Vorteile

Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten auf einer Plattform

Tiefgreifende Erkenntnisse aus Unternehmensdaten mit KI

Beschleunigte KI-Innovation auf einer einzigen Plattform

Verarbeiten Sie mühelos unstrukturierte Daten, entwickeln Sie GenAI-Apps und optimieren Sie ML-Modell-Workflows – alles auf einer einzigen Plattform.

Snowflake Horizon platform diagram
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KI-gestützte Einblicke, mühelos skalierbar

KI – skalierbar, effizient und direkt bei Ihren Daten

Stellen Sie mit den KI-Services von Snowflake Einblicke skalierbar direkt dort bereit, wo sich auch Ihre Daten befinden. Vereinfachen Sie die Entwicklung auf einer vollständig verwalteten, serverlosen Plattform für verschiedene Anwendungsfälle.

Vertrauenswürdige, zuverlässige KI

Sicherer KI-Einsatz mit einheitlicher Governance und durchgängiger Beobachtbarkeit

Stellen Sie GenAI-Applikationen in der Produktion innerhalb der vertrauenswürdigen Snowflake-Umgebung bereit. Wenden Sie Sicherheitsrichtlinien, Zugriffskontrollen, Nutzungsverfolgung und Beobachtbarkeit für Daten und KI mühelos an.

Transportwesen

„Seine Einfachheit und einfache Implementierung macht Snowflake Cortex AI zu einem Gamechanger. Unsere Daten befinden sich bereits in Snowflake, sodass wir die LLMs nutzen können, ohne dass wir etwas Externes verwenden müssen.“

Vishwa Ram
Vice President, Data Science and Analytics, Penske Logistics

Customer Story lesen (englisch)

  • < 15 Tage für Entwicklung eines neuen Modells für KI-Zusammenfassung
Truck driver smiling while leaning out a window

Ressourcen

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie KI mit Snowflake produktiv einsetzen

Führungskräfte

KI-Fachleute

Data Scientists

Erste Schritte

Gehen Sie den nächsten Schrittmit Snowflake

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  • 400 $ kostenfreies Startguthaben
  • Erhalten Sie sofort Zugriff auf die AI Data Cloud
  • Setzen Sie Ihre wichtigsten Daten-Workloads erfolgreich um

SNOWFLAKE FÜR KI

Häufig gestellte Fragen

Hier werden die häufigsten Fragen zu den KI-Funktionen von Snowflake beantwortet – von Cortex AI und Snowflake ML bis hin zu Modelltypen und Governance.

Snowflake bietet eine Vielzahl von KI-Modellen über Cortex AI und Snowpark ML an. Dazu gehören das Snowflake-eigene Arctic LLM, führende Drittanbieter-LLMs (von Meta, Anthropic, Mistral, OpenAI usw.), aufgabenspezifische Modelle (z. B. für Übersetzung, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse, Dokumentenanalyse) sowie Funktionen zum Trainieren und Bereitstellen herkömmlicher prädiktiver ML-Modelle. Für ausgewählte Modelle ist auch Fine-Tuning möglich.

Die Preise für die KI-Funktionen von Snowflake, einschließlich der Funktionen in Cortex AI und Snowpark ML, folgen in der Regel dem verbrauchsbasierten Modell von Snowflake. Auf der Seite mit unserer offiziellen Snowflake-Preisübersicht und in der Snowflake Service Consumption Table finden Sie detaillierte und aktuelle Informationen zum Verbrauch von Credits.

Besuchen Sie unsere Seite mit allen Customer Stories oder „Inside the AI Data Cloud“, unseren Snowflake-Blog, um mehr über reale KI- und ML-Anwendungsfälle zu erfahren, die von Kunden aus verschiedenen Branchen implementiert wurden. Weitere Beispiele finden Sie in unserem E-Book „Beispiele aus der Praxis für den Erfolg mit generativer KI“.

Ja, Snowflake unterstützt beides. Cortex AI ist eine umfassende Plattform, mit der Unternehmen unstrukturierte Daten analysieren und dialogorientierte Agentenapplikationen sowie branchenführende Large Language Models entwickeln und nutzen können – alles direkt in der sicheren Umgebung von Snowflake. Cortex AI ermöglicht es Anwender:innen aller technischen Niveaus, einfach und effizient verlässliche KI-gestützte Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen. Mit Snowflake ML können Sie herkömmliche prädiktive ML-Modelle für Prognosen, Klassifizierung und mehr entwickeln, trainieren und bereitstellen.

Snowflake bietet leistungsstarke Governance über den Snowflake Horizon Catalog, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Data Masking, Row Access Policies, Object Tagging und Auditprotokollen. Funktionen wie Cortex Guard helfen beim Filtern von Modellausgaben. So bleiben Ihre Daten bei der Nutzung von Cortex AI sicher und geschützt.

Lesen Sie unser Whitepaper über das Snowflake AI Security Framework.

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