Webinar
Building Enterprise-Grade AI Agents with Snowflake Cortex AI
Sehen Sie sich die Demo an, um zu erfahren, wie AI Agents und Cortex Agents in der Praxis funktionieren.
Anwendungsfall
DataAgents
Nutzen Sie Abfragen in natürlicher Sprache, um von Daten zu geschäftlichen Erkenntnissen zu gelangen. Data Agents rufen Kontextinformationen aus strukturierten und unstrukturierten Daten ab – und das alles innerhalb des sicheren Snowflake-Perimeters.
Vorteile
Relevante Antworten durch führendeAgenten-Orchestrierung und Retrieval
Agentic AI
Fortschrittliche AI Agents auf Basis Ihrer Unternehmensdaten entwickeln
Erhalten Sie schnelle, relevante Antworten auf Ihre Abfragen in natürlicher Sprache über alle Unternehmensdaten hinweg – mit der Agenten-Orchestrierung und dem branchenführenden Retrieval von Snowflake CoWork.
Branchenführendes Retrieval
Semistrukturierte und unstrukturierte Daten abfragen
Beschleunigen Sie die Entwicklung von GenAI-Anwendungen mithilfe von Data Agents und Tools. Optimieren Sie den Datenzugriff und die Orchestrierung Ihrer Agentenapplikationen mit Cortex Agents. Diese nutzen Tools wie Cortex Analyst und Cortex Search, um Daten für zuverlässigere KI-gestützte Entscheidungen abzurufen.
„Das Tolle am Erstellen von AI Agents in Snowflake ist die Möglichkeit, strukturierte und unstrukturierte Daten an einem Ort zusammenzuführen.“
Glenn Walker
CDO, Luminate
Customer Story lesen (Englisch)
- 334 % schnellere tägliche Verarbeitung für über eine Billion Datenpunkte
- 3,5 TB+ täglich verarbeitete Daten
Sichere KI-gestützte Entscheidungen
Snowflake Cortex Agents: Datenschutz für vertrauenswürdige KI-Apps gewährleisten
Unterstützen Sie die Sicherheit und Governance Ihrer KI-Anwendungen, insbesondere wenn AI Agents wachsende Datenmengen verarbeiten, die Datenschutz und Zugriffskontrollen erfordern.
Die einheitliche Plattform von Snowflake bietet End-to-End-Governance und ermöglicht eine sichere Skalierung von KI-Lösungen.
Ermöglichen Sie eine detaillierte Protokollierung jedes Ausführungsschritts eines Agenten, vom Prompt bis zur Antwort. Diese Transparenz erleichtert das Debugging sowie Audits und hilft dabei, Genauigkeit, Latenz und Kosten zu optimieren, um letztlich die Zuverlässigkeit Ihrer KI-Anwendungen zu stärken.
Einfache und effiziente Kollaboration
Cortex Agents in Microsoft Teams und Microsoft Copilot integrieren
Mit Cortex Agents für MS Teams und M365 Copilot können Unternehmen direkt dort mit Data Agents interagieren, wo die Zusammenarbeit stattfindet.
Ressourcen
Entdecken Sie die Tools hinter Snowflake CoWork
Ressourcen
Erfahren Sie mehr über Data Agents
Erste Schritte
Gehen Sie den nächsten Schrittmit Snowflake
Starten Sie noch heute Ihrekostenfreie 30-tägige Testversion
- 400 $ kostenfreies Startguthaben
- Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf die AI Data Cloud
- Setzen Sie Ihre wichtigsten Daten-Workloads erfolgreich um
Dialogorientierte KI in Snowflake
Häufig gestellte Fragen
Erfahren Sie, wie AI Agents Ihre Unternehmensdaten in schnelle, gesicherte Einblicke verwandeln können.
Was ist Snowflake Intelligence?
Snowflake Intelligence ist eine dialogorientierte KI-Erfahrung, die es geschäftlichen Benutzer:innen ermöglicht, mit ihren Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu interagieren. Sie bietet tiefe Einblicke sowohl aus strukturierten als auch aus unstrukturierten Quellen, wobei die Sicherheit und Governance von Snowflake gewahrt bleiben. Dies überbrückt letztendlich die Lücke zwischen Daten und umsetzbarer Business Intelligence.
Es kann sowohl strukturierte Daten (Tabellen und Datensätze in Datenbanken) als auch unstrukturierte Daten (Dokumente, Konversationen, Transkripte, E-Mails) abfragen. Dank der Konnektivitätsfunktionen von Snowflake kann es auch auf Informationen aus Drittanbieter-Anwendungen wie Salesforce und Zendesk zugreifen.
Wie gewährleistet Snowflake Sicherheit und Governance für AI Agents?
Snowflake stellt Sicherheit und Governance für AI Agents sicher, indem es diese in sein bestehendes robustes Sicherheitsframework integriert. Das System berücksichtigt automatisch rollenbasierte Zugriffskontrollen, Datenmaskierungsrichtlinien und Governance-Regeln, die bereits in Snowflake etabliert sind.
Das bedeutet, dass AI Agents nur auf Daten zugreifen und Einblicke basierend auf den Daten geben können, für die Benutzer:innen autorisiert sind, wodurch die Notwendigkeit entfällt, separate Berechtigungssysteme zu erstellen. Darüber hinaus gewährleistet Snowflake eine durchgängige einheitliche Governance von der Datenerfassung bis zur Anwendungsbereitstellung, bietet vollständige Transparenz darüber, wie Erkenntnisse generiert werden, und ermöglicht administrative Einblicke in die Agentennutzung und -Performance, während alles innerhalb des sicheren Perimeters von Snowflake verbleibt.
Kann das semantische Modell automatisch erstellt werden?
Ja. Mit dieser Funktion wird eine KI-Generierung eingeführt, mit der Benutzer:innen das semantische Modell vollständig automatisch generieren können. Die Benutzeroberfläche nimmt den semantischen Kontext aus einer Reihe möglicher Quellen (einschließlich externer semantischer Ebenen) und generiert automatisch ein semantisches Modell mit diesen Informationen. Die Abfragehistorie wird verwendet, um Beziehungen abzuleiten und verifizierte Abfragen automatisch zu generieren.
Kann ich Cortex Agents in meine eigene App einbetten?
Ja, Sie können REST-APIs verwenden, um Agenten-Workflows in Web-Apps, interne Portale oder Kollaborationskanäle wie Microsoft Teams einzubetten.
Wie kann ich meinen eigenen Data Agent erstellen?
Erstellen Sie Ihre Agenten mit Snowsight. Sie können auch Beispiel-Apps und Vorlagen aus den Cortex AI-Quickstarts als Referenz heranziehen.
Was unterscheidet Snowflakes dialogorientierte KI?
Snowflake bietet einen einheitlichen Zugriff auf sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, branchenführende Reasoning-Modelle und umfassende Erklärbarkeit – und das alles innerhalb des sicheren Snowflake-Perimeters.
