Snowflake für
Data Science & ML
Beschleunigen Sie Ihre ML-Workflows mit schnellem Datenzugriff und elastisch skalierbarer Datenverarbeitung für Python und SQL.
BESCHLEUNIGEN SIE IHREN
DATA SCIENCE WORKFLOW
Der Ort, an dem Sie sofort auf alle relevanten Daten zugreifen können
- Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Suche nach Daten und die Beantragung des Zugriffs auf diese Daten, indem Sie von einem einzigen Punkt aus auf ein globales Netz von vertrauenswürdigen Daten zugreifen.
- Sie können nahezu alle Datentypen ohne komplexe Pipelines mit nativer Unterstützung für strukturierte, semistrukturierte (JSON, Avro, ORC, Parquet oder XML) und unstrukturierte Daten für Ihr Modell nutzen.
- Optimieren Sie die Modellleistung mit gemeinsam genutzten Datasets aus Ihrem Geschäftsumfeld und Daten von Snowflake Marketplace-Drittanbietern.
Schnelle Verarbeitungs-Engine mit minimaler Betriebskomplexität
- Transformieren Sie mit Snowpark Daten in ML-gestützte Einblicke in der Sprache Ihrer Wahl.
- Beschleunigen Sie Python-basierte Workflows mit vorinstallierten Open Source-Bibliotheken und nahtlosem Abhängigkeitsmanagement über die Anaconda-Integration.
- Skalieren Sie mit den elastischen und leistungsfähigen Multi-Cluster-Rechenressourcen von Snowflake die Verarbeitung auf beliebige Daten- bzw. Beutzermengen.
Eine einzige Plattform zur Vereinheitlichung von Teams und Tools zum Umgang mit Daten
- Verbinden Sie das ML-Tool Ihrer Wahl mit Snowflake-Daten mit nativen Konnektoren und robusten Integrationen aus einem breiten Ökosystem von Partnertools.
- Nutzen Sie skalierbare und sichere ML-Inferenzen mit Modellen, die in Snowflake als UDF ausgeführt werden, oder kommunizieren Sie mit einem sicheren Modellendpunkt mit externen Funktionen.
- Stellen Sie die Modellergebnisse mühelos in Snowflake zur Verfügung, damit Teams und Anwendungen die ML-gestützten Einblicke problemlos nutzen und umsetzen können.
Das sagen
unsere Kunden
Der Schutz der Umgebungen unserer Kunden erfordert kontinuierliche Innovation. Sophos hat Dutzende von Machine-Learning-Modellen in seine Cybersecurity-Lösungen integriert und wir entwickeln ständig neue Modelle. Mit Snowpark for Python können wir die Entwicklung und den Betrieb unserer maschinellen Lernmodelle von der ersten Pipeline bis zur Modellinferenz in der Produktion erheblich rationalisieren und skalieren.
Konstantin Berlin
Sr. Director, AI, Sophos
Snowpark für Python hilft Allegis, ML-gestützte Lösungen schneller auf den Markt zu bringen und gleichzeitig unsere Architektur zu optimieren. Mithilfe von gespeicherten Prozeduren und vorinstallierten Paketen können Datenwissenschaftler Python-Code näher an den Daten ausführen, um die Vorteile der elastischen Performance-Engine von Snowflake zu nutzen.
Joe Nolte
AI and MDM Domain Architect, Allegis
Mit der Snowflake Data Cloud konnten wir Data Science-Engpässe beseitigen, sodass alle Analyseteams von Pacific Life das Potenzial voll ausschöpfen können.
Kurpal Sandhu
Director of Data and Visualization, Pacific Life
Mit Snowflake können wir Modelle und Algorithmen viel schneller entwickeln und neu kalibrieren. Außerdem sind wir in der Lage, das volle Potenzial unserer Daten mit modernsten ML/KI-Tools auszunutzen, um Herausforderungen für unser Unternehmen zu bewältigen und neue Chancen zu erschließen.
Volodymyr Sorokoumov
Senior Data Manager for Big Data and Advanced Analytics, Uniper
Umfangreiches Partner-Ökosystem
Data Science
Anwendungsfälle
Finanzprognosen
Nutzen Sie die Snowflake Data Cloud für Ihre Finanzprognosen.
Account-Propensity-Score
Stellen Sie leistungsstarke Account-Propensity-Modelle mithilfe angereicherter Daten bereit.
ML-gestützte Produktstrategie
Beschleunigen Sie Produktinnovationen und setzen Sie Daten in Umsatzwachstum um.
Erste Schritte
Entwicklung mit Snowflake
Im Snowflake Developer Center finden Sie die Ressourcen, die Sie benötigen, um Apps, Daten-Pipelines und ML-Workflows zu erstellen.
Mehr zu Data Science
mit Snowflake
MÖGLICHKEITEN
für den Einstieg
Beginnen Sie Ihre 30-tägige
kostenlose Testversion
Testen Sie Snowflake 30 Tage lang kostenlos und erleben Sie die Snowflake Data Cloud, die dazu beiträgt, die Komplexität, die Kosten und die Beschränkungen zu eliminieren, die mit anderen Lösungen verbunden sind. Snowflake ist auf den drei größten Clouds verfügbar und unterstützt viele verschiedene Workloads, darunter Data Warehousing, Data Lakes und Data Science.
ENTDECKEN SIE ANDERE
WORKLOADS
Beseitigen Sie Datensilos und geben Sie kontrollierte Daten sofort und sicher innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation frei.