Ingénierie des données moderne avec Snowflake

Snowflake simplifie l’ingénierie des données tout en garantissant performances et fiabilité.

Chargez, transformez et déployez très facilement toutes vos données pour obtenir rapidement des insights aboutis.

Grâce à Snowflake, les ingénieurs des données passent très peu de temps à s’occuper de l’infrastructure, éliminant ainsi, par exemple, les tâches de planification des capacités et de gestion de la simultanéité. À la place, ils peuvent se concentrer sur des activités plus pertinentes pour vos données.

Toutes vos données à toute vitesse

Bénéficiez d’une intégration par lot et en continu des données semi-structurées et structurées pour permettre à quasiment tous les consommateurs de données de travailler avec des données en direct, accélérant ainsi la transformation des données en informations.

Performances et fiabilité de pipeline accrues

Exécutez vos pipelines à l’aide de ressources de calcul dédiées, élastiques et adaptées pour obtenir des performances optimales, des pipelines fiables et des économies considérables.

Complexité de pipeline réduite

Utilisez le langage SQL pour simplifier le développement de pipelines sans devoir gérer des clusters, services ou copies supplémentaires de vos données.

Comment Snowflake permet une ingénierie des données moderne

Pipelines de données continus et par lot pour divers formats de données

Les applications de données modernes ne peuvent pas se permettre de temps de mort dans l’alimentation de données. Snowflake prend en charge l’intégration par lot et en continu de données semi-structurées et structurées

Prise en charge native des données semi- structurées sans aucun schéma à définir
Intégration de données automatique et gérée en temps quasiment réel depuis un stockage Cloud avec Snowpipe
Simplification de la capture des données modifiées (CDC) à l’aide de flux et de tâches
Chargement aisé et disponibilité immédiate des données

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Performances à grande échelle et besoins de transformation sur mesure

Les solutions classiques doivent exécuter les pipelines dans des plages horaires spécifiques. A contrario, Snowflake possède une architecture unique permettant des calculs multi-cluster avec isolation des ressources pour chaque charge de travail.

Préservez vos performances indépendamment du nombre de charges de travail exécutées en simultané grâce à l’architecture de données partagées multi- cluster de Snowflake.
Payez uniquement pour les ressources utilisées en optimisant les performances de pipeline grâce au dimensionnement instantané des clusters de calcul dédiés.
Dimensionnez un nombre quasiment infini de ressources de calcul en seulement quelques clics.

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Transformation de données et architecture simplifiées

Simplifiez le développement et la gestion des pipelines grâce à Snowflake en vous concentrant sur vos données et non sur l’infrastructure.

Collaborez davantage avec d’autres ingénieurs de données grâce à la transformation simple et rapide des données avec ANSI SQL.
Agrandissez vos pipelines pour y ajouter des fonctions externes, des fonctions JavaScript et des procédures stockées.
Procédez à d’autres charges de travail avec Snowflake telles que l’entreposage de données, les data lakes, la data science, le data exchange, et le développement d’applications data.
Gérez une seule copie de vos données pour simplifier la gestion et la gouvernance des données mais aussi pour améliorer le DevOps et le DataOps.
Partagez en toute sécurité et facilité et consommez des données gouvernées en temps réel.
Construisez des pipelines de données robustes de type « schema-on-read » sans aucun schéma à définir au préalable.

Article sur les pipelines de données robustes de bout en bout >

« Grâce à Snowflake, nous exploitons plus de 100 ensembles de données et 400 à 500 tâches plus de 10 000 fois par jour, avec un taux de réussite de 99,5 %. »

Mark Stange-Tregear

VP Analyse, Rakuten Rewards