Snowflake 스타트업 집중 조명: Chaos Labs

불확실한 환경에서 위험을 완화하는 능력은 매우 값진 기술로서, Chaos Labs는 온체인 금융 분야에서 이 능력을 유감없이 발휘하고 있습니다. 이번 회차에서는 Chaos Labs의 창립자이자 CEO인 Omer Goldberg와의 대화를 통해 그의 목표, 그동안 얻은 교훈, 그리고 증가하는 고객 기반에 실시간 위험 매개변수를 제공하는 데 Snowflake가 어떻게 도움이 되고 있는지 알아봅니다.

Chaos Labs가 어떤 회사인지 간단히 소개해 주세요.

Chaos Labs는 시장의 안전성과 접근성을 높여주는 기술을 구축합니다. 

저희의 위험 관리 시스템, 오라클 기술 및 AI 모델은 정교한 금융 도구에 대한 접근성을 민주화하는 데 기여함과 동시에 리드 프로토콜을 통해 수십억 달러 규모의 가치를 안전하게 보호할 수 있도록 지원합니다.

창업자로서 어디서 영감을 얻으시나요?

Chaos Labs의 사명은 금융을 안전하고 확장 가능하며 모든 사람이 접근할 수 있도록 만들어 금융 분야의 글로벌 성장을 촉진하는 것입니다. 당사는 핵심 제품을 통해 매월 수천억 달러에 달하는 거래량을 처리함과 동시에 자금을 안전하게 보호하여 고객들이 안심할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 저희를 움직이는 진짜 동력은 저희가 그동안 쌓아 올린 신뢰와 저희가 만들어내는 영향입니다.

Chaos Labs는 어떤 문제를 해결하는지, 그리고 그 문제를 어떻게 파악하게 되었는지 궁금합니다.

온체인 금융이 하나의 산업으로 발돋움하기 시작한 건 불과 4년 전부터입니다. 수십억 달러의 자금이 유입되고 있었지만, 실시간으로 자금을 관리하고 흐름을 파악하는 데 도움이 되는 강력한 데이터 기반 도구는 없었습니다.  

이전 직장인 Instagram이나 Facebook에서 근무하던 시절에는 최적의 설정을 파악하기 위해 실제 환경에서 A/B 테스트를 많이 진행했습니다. 하지만 금융에서는 직접적인 금전적 가치를 다루기 때문에 불가능합니다. 따라서 가능한 차선책은 시뮤레이션을 실행하는 것입니다. 당사는 블록체인에 특화된 시뮬레이션 플랫폼을 구축하여 금융 플랫폼, 거래소, 대출 애플리케이션 및 신용 시스템을 안전한 방식으로 최적화할 수 있는 기반을 마련했습니다.

Chaos Labs가 현재 데이터로 하고 있는 작업 중 가장 획기적인 것은 무엇인가요?

데이터는 저희 사업의 핵심입니다. 당사는 협력하는 모든 애플리케이션에 대해 수백만 개의 데이터 포인트를 실시간으로 분석하여 위험 가치를 계산합니다. 그런 다음 ,당사의 독점 AI 플랫폼이 업계 고유의 신호를 추출하여 예측의 정확도를 높이고 위험이 발생할 것으로 예상되는 지점을 예측합니다.

Snowflake는 귀사의 데이터 스택에 어떻게 적합한가요?

Snowflake는 저희 데이터 분석 스택에 매우 중요합니다. 블록체인이라는 건 결국 엄청난 규모의 데이터를 다뤄야한다는 것을 의미합니다. 하지만 노이즈는 많고 유의미한 신호는 적습니다. 그래서 저희는 필요한 지표와 인사이트를 추출하기 위해 데이터를 변환한 다음 Snowflake로 파이핑하는 자체 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 따라서 Snowflake는 사실상 저희의 데이터 레이크 역할을 하며 당사의 AI, 연구원 및 분석가들이 빠르고 안정적인 방식으로 정제된 데이터와 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.

귀사가 속한 분야에서 한계를 뛰어넘도록 해주는 특정 기능이나 역량이 있습니까?

현재 저희 시스템은 세계 최대 규모의 암호화폐 거래소를 지원합니다. 사람들이 거래를 요청할 때마다 받는 가격과 시세를 저희가 제공하는 것이죠. 이를 위해 저희는 매우 세밀하게, 실시간 가격 스트리밍을 위한 API를 구축해야 했습니다. 초 단위, 1분 단위, 5분 단위, 10분 단위 등으로 말이죠. Snowflake가 없었다면 데이터에 대한 다양한 뷰를 구축하는 데 엄청난 노력이 필요했을 것입니다. 하지만 거래량 피크 시에도 저희가 만든 API는 초당 1만 건의 요청을 처리할 수 있으며, Snowflake 덕분에 단 한 명의 인력만으로 이 모든 것을 설정할 수 있었습니다.

자체 AI 알고리즘을 사용하는 기업으로서 빠르게 변화하는 LLM 구도에 대해 어떻게 생각하시나요?

최근 AI 추론 모델의 발전은 스타트업에게 정말 놀라운 기회라고 생각합니다. 혁신의 진입 장벽이 크게 낮아지면서 저희처럼 고유의 데이터를 보유한 스타트업이 전에 없던 새로운 것을 만들어 낼 수 있는 기회가 열렸습니다. 저희가 Snowflake를 통해 해낸 것이 바로 이것인데요. 단 5명의 엔지니어만으로 모델 증류 및 파인튜닝을 위한 독점 데이터 세트를 만들 수 있었는데, 몇 년 전만 해도 수백 명이 필요했을 작업입니다.

스타트업 운영에 대해 들었던 가장 값진 조언은 무엇인가요?

대부분의 조언은 별로 쓸모가 없습니다. 성공은 한 번에 한 걸음씩 나아가는 것이며 의미 있는 것을 구축하는 데 정해진 지침 같은 건 존재하지 않습니다. 진짜 핵심은 꾸준함입니다. 그리고 고객과 비즈니스에 진정한 진전을 가져오는 것이 무엇인지에 대해 솔직하고 냉철하게 생각해보는 것이 중요합니다. 단순히 느낌에 의존해서는 안 됩니다.

힘들게 배운 교훈 한 가지가 있다면 무엇인가요?

수많은 교훈이 있지만, 한 가지가 가장 기억에 남습니다. 바로 믿음이 핵심이라는 것이죠. 결정을 내릴 때는 신중하게 접근하되, 잘못된 결정을 내렸다고 판단되면 의도적으로 신속하게 바로잡아야 합니다.

마지막으로, 귀사가 속한 산업의 미래를 고려했을 때, 앞으로 Chaos Labs는 어떤 위치에 있을 것이라고 내다보시나요?

저희는 오라클과 리스크 데이터를 제공함으로써 금융 시장 인프라의 핵심 중추로 자리매김할 것이며, 온체인에서 활동하는 모든 참여자들을 위해 실행을 개선할 것입니다.

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