Snowflake Postgres：開発者向け、エンタープライズ向け

PostgreSQLは、オープンソースの柔軟性、活発なエコシステム、ベクトルサポートなどのAI機能の拡張により、世界中の開発者から誰もが認める選択肢となっています。しかし、企業が次世代のAIエージェントの構築と重要な運用システムのスケーリングを急ピッチで進めていく中で、根本的な疑問が生じます。御社のPostgresは、本当にエンタープライズに対応できますか、それとも隠れた妥協点があるのでしょうか？

Snowflakeでは、開発者に優しいということは、「バイブコーディング」や迅速な実験を越えて本番ワークロードにシームレスに対応する必要があると考えています。実際の顧客にサービスを提供するには、開発者のイノベーションを支援しながら、ミッションクリティカルなワークロードに必要な揺るぎない信頼、セキュリティ、性能を確保する必要があります。

そのため、私たちはエンタープライズ対応Postgresに多大な貢献をしています。これで、Crunchy Dataと協力し、Snowflake Postgresを提供する準備が整いました。これは、最も要求の厳しいAIおよびトランザクションシステムを強化するように設計されたデータベースです。

企業要件と現実

真に実稼働可能なデータベースは、開発環境だけではありません。そのためには、最も厳しい要求の下で運用してきた実績が必要です。

残念ながら、ほとんどのプラットフォームはエンタープライズの基本機能が不足しています。課題：

• 不十分なセキュリティ管理：企業は、機密データを保護するために、暗号化キーと多層セキュリティアーキテクチャを完全にコントロールする必要があります。迅速なイテレーションのために構築されたソリューションでは、多くの場合、このような譲れない点を見落とすことになります。

• コンプライアンスサポートの欠如：HIPAA、SOC 2 、特定の官公庁・公的機関のクラウド導入などの規制要件を満たすには、達成と維持に数年かかる深い運用成熟が必要です。

• 事業継続性と障害復旧がない：オフラインのたびに収益と信頼性が失われるため、ミッションクリティカルなアプリケーションはダウンタイムを許容できません。クロスリージョンレプリケーションや迅速なフェイルオーバーなどの機能は 存続要件です

• 信頼できないパフォーマンス：実際の顧客に大規模にサービスを提供する必要がある場合、アーキテクチャのトレードオフにより実験的なプラットフォームが行き詰まることがよくあります。 

• 本番までの道筋の不明確：生産への道筋は簡単ではありません。移行の中断や運用の複雑さが生じます。

Snowflake Postgresは、このような重要なエンタープライズギャップに直接対処します。 

妥協のないプロトタイプから本番まで

最近では、データベースを素早くスピンアップできるサーバーレスプラットフォームが台頭しています。プロジェクトの立ち上げや迅速なイテレーションに適しています。​

しかし、初期段階のプロジェクトが本番稼働に移行すると、開発者は多くの場合、厳しい計算を迫られます。そのような新しいプラットフォームから、エンタープライズワークロードを大規模に処理できる、より堅牢で実稼働可能なシステムに移行する必要があります。

多くの場合、Crunchy Data、Amazon RDS、EnterpriseDBなどの定評のあるソリューションを利用します。これらのサービスは、フォーチュン500に名を連ねる企業、規制の厳しい業界、機密顧客データを扱う組織にサービスを提供しています。たとえば、Crunchy Dataは10年以上もの間、ミッションクリティカルなデータベースをひっそりと強化し、強化されたセキュリティと優れた運用性によって信頼を獲得してきました。 

Snowflake Postgresにより、私たちはこの分断を解消しています。私たちは、Crunchy Dataの強力なエンタープライズ機能を、企業がすでにデータを管理、統制しているSnowflakeの包括的なプラットフォームに導入します。結果：トレードオフのないPostgresにより、開発者はPostgresの互換性を維持したまま、最初の実験から完全なエンタープライズ本番環境へのスムーズな移行を実現できます。

真のPostgresで開発者の力を解放

開発者へのコミットメントは揺るぎありません。新しいプラットフォームでは、迅速なセットアップと迅速なイテレーションが約束されますが、アーキテクチャのショートカットには開発者にとって大きなコストがかかります。

これらのプラットフォームは、優れた実稼働性よりも、導入の迅速性を重視して設計されています。アーキテクチャの選択により、高スループットの本番ワークロードに問題のあるレイテンシーが生じます。さらに重要なのは、Postgresストレージレイヤーを変更すると、Postgresの必須拡張機能との互換性が失われ、Postgresを非常に強力にする豊かなエコシステムへのアクセスが制限されることです。

一方、Snowflake Postgresは100%のPostgres互換性を優先します。つまり、驚くことなくシームレスに移行できます。現在のPostgresアプリケーションをSnowflakeに「リフト＆シフト」でき、コストのかかるコードリファクタリングや予期せぬランタイム問題も発生しません。さらに、完全なエコシステムアクセスを維持できます。Next.js、Python、Rust、Goのいずれを使用する場合でも、DrizzleやPrismaなどのORMと統合する場合も、完全な互換性が得られます。

Snowflake PostgresはAIイノベーションのスピードアップにもつながります。トランザクションPostgresデータをSnowflakeに直接取り込むことで、運用上のサイロが解消されます。これにより、構築するAIエージェントとアプリケーションが、単一のデータおよびAIプラットフォーム内の信頼のおける安全なトランザクションレイヤーに接地されるようになります。

開発者への献身は、Apache Iceberg^TM、Apache Polaris、Streamlitなどのプロジェクトに参加するなど、Snowflakeのオープンソースソフトウェアへのコミットメントにも表れています。Crunchy Dataはオープンソースコミュニティに深く根ざしており、堅牢で開発者に優しいツールとして長年定評があります。これにより、エンタープライズテスト済みの基盤でPostgresの柔軟性という両方のメリットを開発者に提供できるようになります。

すべてのエンタープライズデータとAIニーズに対応する統合プラットフォーム

Snowflake Postgresは、エンタープライズ対応PostgresをSnowflakeのコネクテッドで信頼性の高いプラットフォームに導入します。つまり、次のことができるようになります。

• データ戦略の統合：統制された単一のプラットフォームで、トランザクションデータ、分析データ、非構造化データを統合します。

• AI開発の促進：Snowflake Cortex AIなどの機能を活用し、AIエージェントが鮮度の高いトランザクションデータなど、統制された安全な方法で関連データにアクセスできるようにする。

• オペレーションの複雑さの軽減：さまざまなツールやデータサイロを排除し、データライフサイクル全体を合理化します。

• エンタープライズクラスのセキュリティとガバナンスを実現：すべてのデータワークロードで一貫したセキュリティ、コンプライアンス、アクセス制御を維持。

Snowflake AIデータクラウドは、エンタープライズデータワークロードの究極の目的地です。Snowflake Postgresにより、この約束を運用アプリケーションの中核にまで拡張し、開発チームに好みのPostgresを提供しながら、ビジネスが求める厳格さでの構築と展開を可能にします。

これは、エンタープライズAIエージェントとアプリケーションの基盤としてのPostgresの新たな章です。Snowflake Postgresの詳細については、後日お知らせいたします。それまでの間、Crunchy Dataの詳細を確認します。