AIの転換点：通信業界のリーダーが2025年に知っておくべきこと
AIは一時的なものではないことが実証されています。2023年はパニックと驚異をもたらし、2024年は幅広い実験が行われました。2025年は通信業界がAIの応用に真剣に取り組む年となります。しかし、これは複雑です。サンドボックスでのAIの概念実証が終わり、実稼働環境へと移行しつつあるなかで、AIの熱心な支持者が少し不機嫌になっています。
このような状況をどのように進めばよいのでしょうか。これは、私やSnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamy、Snowflakeの著名なAIエンジニアであるYuxiong Xe、そして「Snowflake AI + Data Predictions 2025レポート」で取り上げられているその他の業界エキスパートたちの最重要課題です。私たちは、AIの運用からリーダーシップスキルセットの刷新まで、AIが加速する未来がどのようなものになるか（また、組織が基本的なデータ戦略を整備していない場合はどうなるか）を予測しています。
2025年の重要な優先事項は、生成AIと5Gになります。物理インフラストラクチャ、仮想化ネットワーキング機能、クラウド要件といった5Gネットワークの複雑さは、消費者にとってはネットワークキャパシティと可用性の大幅な向上を表すものですが、プロバイダーにとってはメンテナンスや開発のコストがとてつもなく高額になることを示しています。
その他の通信業界の予測については、ぜひ「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートをダウンロードしてください。
予測：AIと地理空間データがネットワークプランニングに革命を起こす
ネットワーク最適化のためのデータ分析は、長年にわたる業界の課題です。しかし、自然言語モデルと地理空間データを統合することで、ネットワークプランニングに変革がもたらされます。
以前はすべてが複雑すぎました。データセットを実行して非常に具体的なトピックや質問に対する結論を出そうとしている場合でも、そもそも適切なデータセットを評価していないということがありました。生成AIを使用すれば、データとのインタラクションは非常に容易になります。
現在のネットワーク運用者は、収益や稼働時間、レジリエンスを最大化するキャパシティ配分など、ピンポイントの質問を行えます。
地理空間データによってインサイトのレイヤーが追加されることで、通信プロバイダーは異なる環境のネットワークパフォーマンスを十分に理解できるようになります。地理空間データがあれば、ベンダーは特定の地域でネットワークが不安定になっていることを把握し、地形、天候、建物の密集度などのサービス品質に影響を及ぼす要因を分析できます。プロバイダーは目前の問題を解決する際に、より多くの情報を活用してより適切なリソース配置を行えるようになります。
通信プロバイダーはこの2つのテクノロジーを自在に活用し、ネットワークインフラストラクチャの仮想化表現であるデジタルツインを作成することによって、ネットワークのパフォーマンスや最適化の機会について、これまでにないインサイトを得られます。
2025年の通信業界に関するその他の予測、他の6つの業界リーダーによるインサイト、SnowflakeのAI責任者であるBaris Gultekinや最高情報セキュリティ責任者であるBrad Jonesなどのリーダーによる最新のビッグデータとAIの予測については、こちらのレポート全文をお読みください。
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