Snowflake Ventures investe in Bedrock Data per rafforzare la governance dell’AI in ambito enterprise

Le aziende stanno accelerando l’adozione dell’AI, ma molte lo fanno senza piena visibilità su come i dati sensibili vengano classificati e controllati. Secondo il 2025 Enterprise Data Security Confidence Index di Bedrock Data, il 79% dei team di sicurezza fatica a classificare i dati sensibili utilizzati nei sistemi di AI e machine learning, e meno della metà dichiara un alto livello di fiducia nel controllo dei dati sensibili impiegati per l’addestramento dei modelli.

Senza una discovery completa, una classificazione accurata e un’analisi delle autorizzazioni, le organizzazioni rischiano esposizioni normative e vulnerabilità di sicurezza man mano che l’AI diventa centrale nella strategia aziendale.

Oggi annunciamo l’investimento di Snowflake Ventures in Bedrock Data, insieme a una partnership tecnica approfondita che integra la piattaforma Bedrock Data con Snowflake Horizon Catalog e Snowflake Cortex AI. Insieme, aiutiamo i nostri clienti ad ampliare la governance dei dati nei loro ambienti Snowflake e a estendere la visibilità agli agenti AI e ai sistemi esterni che interagiscono con i loro dati.

Affrontare la sfida della governance “brownfield” tra ambienti dati e AI

La maggior parte delle aziende opera in ambienti “brownfield”: ecosistemi complessi e multi-sistema, modellati da anni di spostamenti di dati tra applicazioni SaaS, database e data lake. Quando i sistemi AI iniziano ad accedere a questi dati, le lacune nella lineage e nella visibilità diventano rischi concreti per governance e sicurezza.

Con questo investimento e l’estensione della partnership, Bedrock sta sviluppando integrazioni più profonde con Horizon Catalog e Cortex AI:

• Estendendo Horizon Catalog con lineage a monte e metadati arricchiti, offrendo ai team una visione più completa di come i dati si muovono dentro e fuori Snowflake

• Potenziando le funzionalità di governance di Horizon Catalog tramite classificazione automatica, tagging nativo degli oggetti sfruttabile per l’applicazione delle policy o il masking automatico, e mappatura delle autorizzazioni, garantendo che i dati sensibili siano correttamente etichettati e che l’accesso sia adeguatamente controllato

• Offrendo visibilità e controllo sugli agenti Snowflake Cortex AI e sui dati a cui possono accedere, per abilitare un’adozione dell’AI governata su scala enterprise

Per i clienti Snowflake, questa partnership consente di tracciare l’origine dei dati sensibili, mantenere la conformità e alimentare con sicurezza i modelli AI con dati governati, utilizzando una vista composita dell’intero patrimonio dati direttamente in Horizon Catalog.

Per i clienti Bedrock, queste integrazioni offrono un percorso fluido per portare dati non strutturati ad alto valore, precedentemente individuati, nel perimetro di sicurezza Snowflake, sfruttando al contempo Cortex AI con una governance centralizzata.

Cosa ci aspetta

L’integrazione di Bedrock Data con Snowflake è già disponibile, mentre funzionalità più avanzate su Snowflake Horizon Catalog e Snowflake Cortex AI sono in fase di rilascio progressivo. Tra queste: maggiore visibilità della lineage in Horizon, allineamento più stretto tra classificazioni guidate dall’AI e tagging degli oggetti Snowflake, e controllo avanzato sugli Cortex Agents e sui dati a cui possono accedere.

Man mano che le aziende passano dalla sperimentazione alla produzione AI, questa partnership continuerà a evolvere, integrando la governance in modo sempre più profondo nel funzionamento congiunto di dati e sistemi AI.

Bedrock Data presenterà la sua integrazione ArgusAI con Snowflake Cortex AI alla RSA Conference 2026, dal 23 al 26 marzo a San Francisco. Contatta il team di Bedrock Data per saperne di più.