In che modo i leader del settore manifatturiero e dei servizi finanziari accelerano i risultati aziendali con i dati e l’AI

Circa il 70% delle organizzazioni sta esplorando attivamente o implementando casi d’uso di large language model (LLM), ma meno di un terzo degli esperimenti con l’AI generativa è entrato in produzione. Un ostacolo comune è l’incapacità di accedere ai dati e sfruttarli per eseguire efficacemente le applicazioni AI.

Gli eventi virtuali Snowflake Accelerate 2025 esplorano le sfide e le innumerevoli opportunità offerte dall’AI. Questi eventi virtuali specifici del settore sono ideali per professionisti e leader che vogliono imparare a superare gli ostacoli all’implementazione dei dati e dell’AI, scalare l’AI con sicurezza e ottenere ottimi risultati aziendali. 

Le sessioni metteranno in luce gli ultimi trend del settore, i casi d’uso innovativi e le strategie per creare una strategia dati e AI vincente con il ROI in primo piano. Esperti, clienti e partner Snowflake forniranno insight strategici e suggerimenti pratici per ottimizzare una strategia AI, demo per i casi d’uso chiave e best practice.

In primo luogo, ci sono gli eventi Accelerate per i servizi finanziari e il settore manifatturiero, in collaborazione con Amazon Web Services (AWS). 

Accelerate Financial Services inizierà giovedì 6 marzo, alle 11 a.m. PT. Questo evento virtuale mostrerà come le principali organizzazioni di servizi finanziari stanno accelerando i risultati aziendali e tecnologici con l’AI Data Cloud Snowflake.

Con il tema “How to Architect for Data and AI ROI”, Accelerate Financial Services accompagnerà i partecipanti lungo tutto il ciclo di vita dei dati end-to-end, dall’ingestion dei dati e la creazione di moderne pipeline di dati fino all’abilitazione di insight sui dati self-service e alla discovery e architettura per il successo dell’AI.

I partecipanti ascolteranno i dirigenti del settore, impareranno le best practice dalle storie di successo dei clienti e assisteranno a demo live dei prodotti per i casi d’uso sia dei dati che dell’AI. 

I punti chiave del programma includono opportunità di: 

• Ottenere insight dai leader del settore: Esperti di Capital One, Northwestern Mutual e AWS discutono delle difficoltà e delle opportunità che i dirigenti del settore dei servizi finanziari devono considerare quando progettano una strategia dati e AI aziendale allineata agli obiettivi aziendali a lungo termine. 

• Scoprire le best practice per modernizzare le pipeline di dati: Scopri in che modo organizzazioni come DTCC (Depository Trust & Clearing Corporation) e Clover sfruttano Snowflake per modernizzare il proprio data stack. Scopri i casi d’uso abilitati, tra cui analisi delle transazioni e report sul trade. Scopri di più sui principali risultati, tra cui la riduzione dei costi della piattaforma, della complessità e delle interruzioni, dopo il passaggio a Snowflake. 

• Esplora casi d’uso di dati e AI all’avanguardia: Il 2025 sarà l’anno della convergenza dei dati e dell’AI. Scopri in che modo le organizzazioni garantiscono l’accesso al giusto tipo di dati per gestire i casi d’uso dell’AI, sfruttando al contempo l’intelligenza artificiale per migliorare e rendere più efficienti i casi d’uso dei dati. Guarda una demo AI per l’automazione delle richieste di risarcimento danni che semplifica il flusso di lavoro altamente manuale e ad alta intensità di tempo dei dati non strutturati. 

• Scopri le best practice per sfruttare l’AI Data Cloud: Guarda le demo dei prodotti degli esperti del settore finanziario di Snowflake che mostrano come i clienti stiano semplificando le basi di dati, ridefinendo le strategie AI pensando al ROI e creando casi d’uso di AI e dati interni e commerciali di grande impatto.

Registrati subito ad Accelerate Financial Services. 

Accelerate Manufacturing inizierà giovedì 27 marzo alle 11 a.m. PT. Questo evento virtuale mostrerà come le organizzazioni leader del settore manifatturiero stanno promuovendo l’efficienza operativa, la resilienza della supply chain e l’innovazione dei prodotti con l’AI Data Cloud Snowflake.

I partecipanti potranno conoscere casi d’uso del mondo reale, ascoltare storie di successo dei clienti e scoprire le ultime innovazioni di AI/ML che consentono alle aziende manifatturiere di scalare in modo più intelligente, veloce e sicuro. 

I punti chiave del programma includono opportunità di scoprire:

• Insight dei leader del settore: Insieme a esperti del settore di Snowflake, AWS e Deloitte parleremo delle sfide e delle opportunità che plasmano il futuro del settore manifatturiero. Scopri le strategie degli esperti per gestire i cambiamenti del settore e i modi in cui l’AI Data Cloud Snowflake aiuta i produttori a sbloccare gli insight, aumentare l’efficienza e scalare la trasformazione digitale.

• Qualità ed efficienza con l’AI: Scopri come le aziende manifatturiere sfruttano l’AI per ottimizzare i processi di produzione, migliorare il controllo qualità e semplificare le operazioni. Gli esperti di HighByte raccontano le best practice e in che modo le loro soluzioni basate sull’AI, rese possibili da Snowflake, stanno trasformando le prestazioni di produzione e fornendo risultati aziendali misurabili.

• Supply chain resilienti ed efficienti: Scopri come le aziende manifatturiere collaborano con Snowflake e sfruttano le soluzioni Blue Yonder basate su Snowflake per ottimizzare la condivisione dei dati, migliorare la visibilità della supply chain e migliorare i processi decisionali. Il cliente GXO Logistics spiega come sta creando supply chain più resilienti ed efficienti, con risultati aziendali significativi.

• Il valore dei dati: Scopri come le aziende manifatturiere collaborano con Snowflake e Mendix per migliorare la visibilità della supply chain, democratizzare l’accesso ai dati e semplificare lo sviluppo delle applicazioni. Scopri metodi comprovati per scalare la trasformazione digitale e promuovere la collaborazione tra team utilizzando strumenti basati sull’AI.

AWS e Snowflake abilitano una strategia dati e AI unificata, aiutando le organizzazioni a caricare, trasformare e condividere i dati su vasta scala e potenziando i workload critici per l’analisi, il data engineering, l’AI e lo sviluppo di app. Con un’infrastruttura completamente gestita, le aziende ottengono semplicità, scalabilità e governance sfruttando al contempo servizi AI integrati e funzionalità di collaborazione in tempo reale. Le organizzazioni fanno di più con i dati e ottengono insight basati sull’AI più rapidamente con Snowflake e AWS. 

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