Snowflake Postgres : conçu pour les développeurs, prêt pour l'entreprise

PostgreSQL est devenu le choix incontesté des développeurs dans le monde entier, célèbre pour sa flexibilité open source, son écosystème dynamique et ses capacités d’IA croissantes telles que la prise en charge vectorielle. Mais alors que les entreprises se précipitent pour construire la nouvelle génération d’agents d’IA et faire évoluer leurs systèmes opérationnels stratégiques, une question fondamentale émerge : votre Postgres est-il vraiment prêt pour l’entreprise, ou est-il accompagné de compromis cachés ?

Chez Snowflake, nous sommes convaincus que s’adapter aux développeurs doit transcender le « vibe coding » et l’expérimentation rapide pour prendre en charge de manière transparente les workloads de production. Lorsque vous servez des clients réels, vous avez besoin de la confiance, de la sécurité et des performances inébranlables que les workloads stratégiques exigent, tout en permettant à vos développeurs d'innover.

C’est pourquoi nous nous engageons résolument en faveur de Postgres prêt pour l’entreprise. Maintenant que nous avons fait équipe avec Crunchy Data, nous sommes en passe de vous proposer Snowflake Postgres : une base de données conçue pour alimenter vos systèmes transactionnels et d’IA les plus exigeants.

Les exigences de l’entreprise répondent à la réalité

Une base de données véritablement prête pour la production ne se limite pas à un environnement de développement. Elle nécessite des antécédents démontrés en matière d’exploitation sous les exigences les plus strictes.

Malheureusement, la plupart des plateformes ne respectent pas les principes fondamentaux de l’entreprise, notamment sur les points suivants :

• Contrôles de sécurité insuffisants : les entreprises ont besoin d'un contrôle total de leurs clés de chiffrement et de leurs architectures de sécurité multicouches pour protéger leurs données sensibles. Les solutions conçues pour des itérations rapides négligent souvent ces éléments non négociables.

• Manque de support en matière de conformité : le respect des mandats réglementaires tels que HIPAA, SOC 2 ou des déploiements spécifiques de clouds gouvernementaux nécessite une grande maturité opérationnelle, qui prend des années à être réalisée et maintenue.

• Aucune continuité d’activité et récupération après sinistre intégrée : les applications stratégiques ne peuvent pas tolérer de temps d’arrêt, car chaque minute hors ligne impacte les revenus et la confiance. Les fonctionnalités telles que la réplication entre les régions et le basculement rapide sont des exigences de survie.

• Performances peu fiables : les plateformes expérimentales s’essoufflent souvent en raison de compromis sur l’architecture lorsque vous devez servir des clients réels à grande échelle. 

• Parcours de production imprécis : il n'y a pas de chemin facile vers la production. Au lieu de cela, les équipes sont confrontées à des migrations perturbatrices et à une complexité opérationnelle.

Snowflake Postgres remédiera directement à ces lacunes critiques de l'entreprise.

Du prototype à la production, sans compromis

Nous avons récemment observé l’essor des plateformes serverless qui permettent de déployer rapidement une base de données. Elles sont adaptées pour faire décoller un projet et l’itérer rapidement.​

Cependant, à mesure que les projets en phase initiale passent à la production, les développeurs sont souvent confrontés à un constat douloureux. Ils doivent passer de ces plateformes émergentes à des systèmes plus robustes et prêts à la production, capables de gérer les workloads d’entreprise à grande échelle.

Ils se tournent souvent vers des solutions établies telles que Crunchy Data, Amazon RDS et EnterpriseDB. Ces offres ont gagné leurs galons au sein des entreprises du Fortune 500, de secteurs hautement réglementés et d’organisations traitant des données clients sensibles. Crunchy Data, par exemple, alimente discrètement des bases de données stratégiques depuis plus d’une décennie, gagnant la confiance grâce à une sécurité renforcée et à l’excellence opérationnelle. 

Avec Snowflake Postgres, nous comblons ce fossé. Nous apportons les puissantes capacités d’entreprise de Crunchy Data sur la plateforme complète de Snowflake, précisément là où les entreprises gèrent et gouvernent déjà leurs données. Résultat : Postgres sans compromis, offrant une transition en douceur pour les développeurs de l’expérimentation initiale à la production complète tout en préservant une compatibilité Postgres inchangée.

Libérer la puissance des développeurs avec Postgres

Notre engagement envers les développeurs est inébranlable. Alors que les plateformes émergentes promettent une configuration et une itération rapides, leurs raccourcis architecturaux ont un coût élevé pour les développeurs.

Ces plateformes sont principalement conçues pour la rapidité du déploiement plutôt que pour l’excellence de la production. Leurs choix architecturaux introduisent une latence problématique pour les workloads de production à haut débit. Plus important encore, les modifications apportées à la couche de stockage Postgres rompent la compatibilité avec des extensions Postgres essentielles, limitant ainsi l’accès au riche écosystème qui rend Postgres si puissant.

De son côté, Snowflake Postgres privilégie la compatibilité Postgres à 100 %. Cela signifie une migration fluide sans surprise. Vous pourrez « soulever et déplacer » vos applications Postgres actuelles vers Snowflake sans refactoring de code coûteux ni problèmes d’exécution inattendus. De plus, vous conserverez un accès complet à l’écosystème. Que vous travailliez avec Next.js, Python, Rust ou Go, ou que vous intégriez des ORM comme Drizzle et Prisma, vous bénéficierez d'une compatibilité totale.

Snowflake Postgres accélérera également l’innovation en matière d’IA. En apportant les données Postgres transactionnelles directement dans Snowflake, nous éliminerons les silos opérationnels. Cela permettra de garantir que les agents d’IA et les applications que vous créez reposent sur une couche transactionnelle fiable et sécurisée au sein d’une plateforme data et IA unique.

Notre engagement envers les développeurs se reflète également dans l’engagement de Snowflake en faveur des logiciels open source, comme en témoigne notre participation à des projets tels qu’Apache Iceberg^TM, Apache Polaris et Streamlit. Les racines profondes de Crunchy Data dans la communauté open source et sa réputation de longue date pour ses outils robustes et adaptés aux développeurs nous permettront de fournir aux développeurs le meilleur des deux : une flexibilité Postgres sans contrainte avec un socle testé par l'entreprise.

Une plateforme unifiée pour tous les besoins des entreprises en matière de données et d’IA

Snowflake Postgres intégrera Postgres adapté aux entreprises dans la plateforme facile, connectée et fiable de Snowflake. Cela signifie que vous serez en mesure de :

• Accélérer votre stratégie data : unir les données transactionnelles, analytiques et non structurées dans une seule et même plateforme gouvernée.

• Accélérer le développement de l’IA : offrir aux agents d’IA un accès sécurisé et gouverné aux données pertinentes, y compris aux nouvelles données transactionnelles, en exploitant des fonctionnalités telles que Snowflake Cortex AI.

• Réduire la complexité opérationnelle : éliminer les outils disparates et les silos de données afin de rationaliser l’ensemble de votre cycle de vie data.

• Assurer la sécurité et la gouvernance de niveau entreprise : maintenir des contrôles de sécurité, de conformité et d’accès constants sur tous vos workloads de données.

L’AI Data Cloud de Snowflake est la destination ultime pour les workloads de données d’entreprise. Avec Snowflake Postgres, nous étendons cette promesse au cœur de vos applications opérationnelles, en vous permettant de créer et de déployer avec la rigueur que votre entreprise exige, tout en dotant vos équipes de développement de Postgres qu’elles adorent.

Il s’agit d’un nouveau chapitre pour Postgres en tant que socle pour les applications et agents d’IA d’entreprise. Restez à l'affût pour plus de détails alors que nous donnons vie à Snowflake Postgres. En attendant, en savoir plus sur Crunchy Data.