DevOps 이해하기:꼭 알아야 할 핵심 내용

DevOps를 도입함으로써 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다.

1. 속도 및 신속성 향상

DevOps 도입의 가장 두드러진 이점은 개발 주기가 단축된다는 점입니다. 개발과 운영이 더 이상 분리되지 않고 동일한 팀에서 처리되기 때문에, 소프트웨어를 배포 단계로 이동하는 데 소요되는 시간이 크게 줄어듭니다. 또한, 지속적 전달은 업데이트를 긴 지연 없이 빠르고 정기적으로 배포할 수 있음을 의미합니다.

2. 신뢰성 향상

운영 팀은 개발 프로세스 초기부터 개발자와 협업하기 때문에 문제를 더 빠르게 발견하고 신속하게 해결할 수 있습니다. 다시 말해, 지속적 통합과 지속적 전달의 원칙을 통해 팀은 미해결 문제를 신속하게 발견하고 새로운 기능을 효율적으로 배포할 수 있습니다. 

3. 협업 및 문화 강화

DevOps의 목표 중 하나는 분리되어 있던 개발 팀과 운영 팀 간의 대립적인 관계를 완화하는 것입니다. 책임을 공유하면 팀이 하나의 유기적인 단위로 협력할 수 있게 되고, 전반적인 사기를 높이며, 더 나은 업무 환경을 조성할 수 있습니다. 이는 팀을 더 만족스럽게 만들 뿐 아니라, 업무 효율성까지 높입니다.

4. 보안 강화

보안은 DevOps의 핵심 구성 요소로, 보안을 개발 팀과 운영 팀 전반에 내재화해 두 팀을 연결하는 형태의 DevOps, 즉 DevSecOps라는 개념이 제안되기도 했습니다. 잘 설계된 DevOps 정책은 팀이 규정 준수, 인증, 구성 관리를 처음부터 프로덕션 프로세스에 안정적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.

DevOps 수명 주기는 일반적으로 6~8단계로 구성되며, 각 단계가 서로 피드백을 주고받는 무한 루프로 이어집니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 탐색

기존 소프트웨어 개발 방식과 마찬가지로, 이 단계에서는 개발 중인 소프트웨어에 대한 전략적 아이디어와 접근 방식을 수립합니다. 그러나 DevOps에서는 소프트웨어 개발자뿐만 아니라 운영 팀도 함께 이 단계에 참여합니다. 이러한 협업은 더 창의적이고 혁신적인 제품으로 이어질 수 있습니다.

2. 계획

DevOps 팀은 반복적인 접근 방식을 사용해 대규모 프로젝트를 더 작은 단위로 분할합니다. 그런 다음 프로젝트 관리 소프트웨어를 활용해 예산과 일정에 맞춰 프로젝트를 완료할 수 있도록 개발 계획을 수립합니다.

3. 구축

본격적인 핵심 작업 단계입니다. 코드는 처음부터 신뢰성, 보안, 확장성을 고려하여 작성됩니다. 지속적 통합은 여러 개발자가 동시에 동일한 프로젝트에서 작업할 수 있음을 의미하며, 이로 인해 DevOps 개발 주기의 구축 단계는 대체로 매우 짧습니다.

4. 테스트

이는 지속적 통합의 또 다른 측면으로, 개발자가 코드를 제출하면 즉시 자동 테스트가 수행됩니다. 개발 주기 중에 테스트가 수행되기 때문에, 완성된 애플리케이션은 일반적으로 기존 개발 방식보다 더 높은 안정성을 보입니다.

5. 릴리스 및 배포

지속적 통합의 또 다른 한 축은 지속적 배포입니다. 이 프로세스는 소프트웨어를 한 번 릴리스하고 끝내는 것이 아니라, 지속적으로 관리하고 개선함을 의미합니다. 오히려 DevOps 팀은 일정한 속도로 꾸준히 애플리케이션에 새로운 기능을 배포할 수 있습니다. 즐겨 사용하는 모바일 앱이 얼마나 자주 업데이트되는지를 보면, DevOps의 철학이 실제로 어떻게 구현되는지 알 수 있습니다.

6. 운영

이 단계에서는 운영 팀이 본격적인 업무를 수행합니다. 운영 단계에서 팀은 애플리케이션이 예상대로 작동하고 있는지 확인하며, 이를 구동하는 IT 인프라를 유지 관리하기 위한 도구를 활용하고, 버그가 발생하면 신속하게 찾아냅니다.

7. 관찰 및 보고

DevOps의 또 다른 핵심 원칙은 지속적인 피드백입니다. DevOps 팀은 애플리케이션의 성능을 지속적으로 모니터링하며, 기대한 수준으로 안정적인 가동 시간을 유지하고 있는지 확인합니다. DevOps 팀은 각 릴리스마다 애플리케이션의 성능 지표를 수집합니다. 그런 다음 팀은 이 정보를 바탕으로 다음 프로세스를 개선하고, 다시 탐색 단계로 돌아가 수명 주기를 새로 시작합니다.

DevOps 수명 주기가 보여주듯, DevOps는 단순한 도구 모음이 아니라 근본적인 문화적 변화입니다. 효과적인 DevOps 문화를 정의하는 핵심 가치는 다음과 같습니다.

협업 및 공동 소유권

사일로가 해체되면서 문제 발생 시 책임을 전가하는 오래된 관행은 크게 줄어들었습니다. 개발 팀과 운영 팀은 릴리스된 모든 결과에 대해 성공과 실패를 함께 공유합니다.

지속적 개선

DevOps는 개발과 운영을 별개의 단계로 구분하기보다, 작은 변경과 업데이트를 지속적으로 릴리스하는 지속적 개선의 중요성을 강조합니다.

피드백 수용

앞서 언급했듯, DevOps 팀은 실수에 대한 비난 문화를 강력히 지양합니다. 발생한 모든 인시던트는 오류를 낸 개인에 대한 처벌 사유가 아니라, 학습과 성장의 기회로 여겨집니다.

어떤 소프트웨어 팀이든 구성원의 공감과 체계적인 계획이 마련되면 DevOps를 시작할 수 있습니다. 성공적인 DevOps 팀이 실천하는 몇 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.

1. 협업 문화 조성

DevOps는 문화에서 시작됩니다. 분리되어 있던 팀은 협업하는 방법과 소프트웨어 프로젝트의 시작부터 종료까지 책임지는 방법을 배워야 합니다. 많은 새로운 DevOps 환경에서는 개발 팀과 운영 팀을 물리적으로 인접하게 배치하여 협업 문화를 조성합니다.

2. CI/CD 파이프라인 구현

지속적 통합 및 지속적 전달은 파이프라인을 통해 관리됩니다. 이러한 파이프라인은 팀이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하고 테스트하며 배포할 수 있도록 지원하는 자동화된 시스템입니다. 잘 설계된 CI/CD 파이프라인은 전달 속도와 제품 품질을 향상시킵니다.

3. 가능한 모든 것을 자동화

자동화는 DevOps의 속도를 높이는 핵심 요소입니다. CI/CD 파이프라인은 자동화를 통해 릴리스 이후 활동을 포함한 소프트웨어 릴리스 전체 과정을 오케스트레이션합니다. 가치가 낮은 수작업을 이관하거나 위임함으로써, 개발자는 더 창의적인 개발 영역에 집중할 수 있고, 운영 팀은 프로덕션 환경에서 보다 전략적인 역할을 수행할 수 있습니다.

4. 모니터링 및 상황 인식 우선

모니터링은 애플리케이션이 릴리스된 후에만 수행되는 것이 아닙니다. 팀은 개발 수명 주기 전반에서 모니터링을 통해 개선이 필요한 영역을 찾아냅니다. 모니터링과 상황 인식을 통해 팀은 성능 저하가 발생하거나 최근 릴리스된 제품에 대한 고객 불만이 생길 경우 신속하게 대응할 수 있습니다. DevOps 도구는 일반적으로 애플리케이션이 예상대로 작동하지 않을 경우 신속한 롤백을 지원합니다.

DevOps는 하나의 업무 문화이자 일하는 방식으로, DevOps 수명 주기의 모든 단계에서 다양한 도구의 지원을 받습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 

소스 코드 관리

Git, Bitbucket, Azure Repos와 같은 도구는 DevOps 팀이 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 버전 관리와 변경 추적을 수행하도록 돕습니다.

구축과 CI/CD

Jenkins나 CircleCI와 같은 도구를 통해 DevOps 팀은 지속적 통합을 구현할 수 있으며, Spinnaker와 같은 솔루션은 지속적 전달과 배포를 지원합니다. 이러한 도구를 사용하면 개발자가 제출한 코드 변경 사항을 원활하게 통합하고, 새로운 코드 릴리스를 프로덕션 환경에 신속히 배포할 수 있습니다.

컨테이너화와 오케스트레이션

Docker와 Kubernetes는 애플리케이션과 그 종속성을 함께 패키징하고 배포하는 데 가장 널리 사용되는 도구입니다. 참고로, 이렇게 패키징된 단위를 컨테이너(container)라고 합니다. Kubernetes는 로드 밸런싱 및 기타 복잡한 기능을 포함해, 컨테이너의 배포와 확장 방식을 자동화하는 핵심 DevOps 도구입니다.

구성 관리

Ansible, Puppet, Chef는 다양한 환경에서 소프트웨어 구성 방식을 관리하는 데 널리 사용되며, 일관성을 높이고 배포를 간소화하는 역할을 합니다.

모니터링 및 옵저버빌리티

Dynatrace, Prometheus, Loki를 비롯한 다양한 도구는 현장에 배포된 애플리케이션을 모니터링하고, 발생하는 오류를 추적하는 데 도움을 줍니다.

확장 가능하고 안전한 통합 인프라는 엔터프라이즈 수준에서 성공적인 AI 이니셔티브를 지원하는 데 필수적입니다. 유연한 기술 플랫폼에 강력한 보안 조치와 간소화된 워크플로우를 결합함으로써, 조직은 신속한 실험 수행, 효율적인 모델 배포와 관리가 가능해집니다. 이를 통해 혁신을 촉진하고 운영 효율성을 강화하며, 규정 준수를 지속적으로 유지할 수 있습니다.