Delta Lake 오픈 테이블 형식 가이드
Delta Lake의 아키텍처와 형식을 살펴보고, Delta Lake와 데이터 레이크를 비교해 주요 차이점을 확인합니다.
AI 데이터 클라우드:FUNDAMENTALS
클라우드 데이터 웨어하우징, AI, 데이터 레이크, 데이터 엔지니어링, 그리고 클라우드 데이터 분석, AI, 클라우드 데이터 플랫폼에 관한 여러 관심 영역에서 가장 관련성 높은 주제에 대해 살펴보고 배워 보세요.
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Parquet 파일 형식 완벽 가이드
Parquet 파일의 개념과 작동 방식을 알아보세요. Apache Parquet 데이터 형식과 대규모 데이터 스토리지 및 분석을 효율적으로 지원하는 주요 이점을 살펴봅니다.
스타 스키마: 데이터 모델링을 위한 완벽 가이드
스타 스키마는 데이터 웨어하우징에서 가장 널리 채택하는 데이터 모델링 기법으로, 복잡한 데이터를 중앙의 팩트 테이블과 이를 둘러싼 설명용 차원 테이블 구조로 단순화합니다. 이 문서에서는 스타 스키마의 핵심 구성 요소, 구조적 장단점, Snowflake 스키마와의 비교를 통해 스타 스키마가 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 리포팅의 주요 기반이 되는 이유를 살펴봅니다.
머신러닝에서의 랜덤 포레스트
간단한 가이드를 통해 랜덤 포레스트의 작동 방식을 알아보세요. 강력한 머신러닝 모델인 랜덤 포레스트와 랜덤 포레스트 분류 활용 방법을 확인해 봅니다.
데이터 마이닝 작동 방식, 이점 및 기법
데이터 마이닝의 개념을 이해하고 주요 데이터 마이닝 기법을 살펴보며 실제 데이터 마이닝 활용 사례를 통해 가치 있는 인사이트를 도출하는 방법을 알아보세요.
데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 가이드
데이터베이스 관리 시스템의 주요 이점을 알아보고 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 포함한 다양한 유형과 실제 활용 사례를 살펴봅니다.
클라우드 보안 완벽 가이드
클라우드 보안의 개념과 작동 방식, 데이터, 네트워크 및 클라우드 인프라 보호를 위한 모범 사례, 솔루션 및 도구를 살펴봅니다.
예측 분석의 이해: 모델, 도구 및 비즈니스 임팩트
예측 분석은 과거 데이터를 기반으로 미래 결과를 추론합니다. 예측 분석을 활용해 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 실질적인 비즈니스 임팩트를 창출하는 방법을 확인하세요.
시계열 분석 및 예측 설명
시계열 분석 방법과 그 예시를 살펴봅니다. 시간 기반 데이터 세트에서 추세, 패턴 및 인사이트를 도출하기 위한 시계열 데이터 분석 방법을 확인할 수 있습니다.
데이터 처리 완벽 가이드
데이터 처리 가이드 데이터 처리 방식의 전체 사이클과 핵심 도구를 살펴보고 배치 처리와 실시간 처리, 빅데이터 처리까지 폭넓게 알아봅니다.
데이터 카탈로그
데이터 카탈로그와 메타데이터 관리의 중요성, 그리고 최신 엔터프라이즈에 필수적인 주요 이점과 핵심 기능을 살펴보세요.
서포트 벡터 머신(SVM): 머신러닝 완벽 가이드
서포트 벡터 머신(SVM)의 개념과 작동 방식, 핵심 구성 요소, 유형, 실제 적용 및 구현 모범 사례를 알아봅니다.
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