BUILD: The Dev Conference for AI & Apps (Nov. 4-6)

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AI 데이터 클라우드 살펴보기

AI 데이터 클라우드 주요 기능

Snowflake 데이터 클라우드는 조직이 데이터와 앱 등의 잠재력을 최대한 실현할 수 있도록 지원합니다. 가장 까다로운 워크로드에도 무제한에 가까운 규모의 리소스, 동시성 및 성능을 제공합니다. 조직이 데이터 클라우드를 활용해 데이터를 더욱 효과적으로 활용하는 방법을 확인해보세요.

다양한 데이터 워크로드

데이터 클라우드는 컴퓨팅 및 스토리지 솔루션 그 이상입니다.

무제한에 가깝게 자동 확장되는 컴퓨팅 및 스토리지 리소스는 필수 구성 요소이지만, 조직은 또한 Snowflake를 활용하여 협업, 앱 구축, 데이터 엔지니어링, 데이터 레이크, AI 및 머신러닝(ML) 개발 및 배포를 포함한 기타 다양한 워크로드를 지원합니다.

데이터 보안 및 거버넌스

Snowflake Horizon이 제공하는 업계 최고 수준의 보안 및 거버넌스 기능(미리보기 기능)을 통해 조직은 민감한 콘텐츠를 부적절한 액세스 및 조작으로부터 보호하여 규정 준수를 더욱 쉽게 달성하고 유지할 수 있습니다. 이러한 도구는 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 오브젝트 태그 지정, 마스킹 정책, 데이터 계보 등 다양한 작업을 지원합니다.

데이터 액세스

Snowflake 데이터 클라우드는 조직이 데이터를 저장, 사용 및 공유할 수 있는 단일 장소를 제공합니다.

데이터 클라우드는 모든 데이터 유형을 지원하여 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 통합할 수 있습니다. 단일 소스를 사용하면 비즈니스 데이터가 서로 다른 시스템, 애플리케이션 및 스토리지에 걸쳐 분산될 때 생성되는 데이터 패치워크가 없어집니다.

Consolidate Security Data with Snowflake

고급 분석

데이터 클라우드는 고급 분석으로 데이터를 운영화하는 데 필요한 리소스를 제공합니다.

예측 분석부터 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 리포팅에 이르는 사용 사례는 막대한 컴퓨팅 리소스를 필요로 합니다. 무제한에 가까운 자동 확장 가능한 컴퓨팅 파워를 갖춘 데이터 클라우드는 고급 분석 프로세스를 빠르고 효율적으로 실행하여 실행 가능한 인사이트를 빠르게 확보하는 데 이상적입니다. 또한, Snowflake 마켓플레이스는 조직이 분석 프로그램의 효과를 높이기 위해 사용할 수 있는 서드 파티 데이터 제품에 대한 안전한 액세스를 제공합니다. 

Snowflake 데이터 클라우드는 클라우드용으로 구축된 최신 플랫폼입니다. 분석, AI 및 ML 워크플로우, 앱 개발을 지원하는 데이터 클라우드의 고급 기능을 통해, 데이터 중심 조직이 오늘날 미래의 과제를 해결하는 데 필요한 인프라와 기능을 제공합니다.