제품 및 기술

Snowflake, Open Semantic Interchange 이니셔티브를 통해 업계 리더와 함께 AI 잠재력 실현

오늘은 데이터 분석과 인공지능의 미래에 있어 중대한 순간입니다. Snowflake는 데이터와의 상호작용 방식을 혁신하는 협력적 노력인 Open Semantic Interchange(OSI) 산업 이니셔티브에 참여함을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 획기적인 이니셔티브에는 Alation, Atlan, BlackRock, Blue Yonder, Cube, dbt Labs, Elementum AI, Hex, Honeydew, Mistral AI, Omni, RelationalAI, Salesforce, Select Star, Sigma, ThoughtSpot 등 여러 생태계 파트너들도 함께 참여하며, 보다 개방적이고 상호운용 가능하며 지능적인 데이터 환경을 위한 새로운 길을 열고 있습니다.

Snowflake의 제품 부문 EVP인 Christian Kleinerman은 “Snowflake에서는 상호운용성과 개방형 표준이 데이터와 함께 AI의 잠재력을 완전히 활성화하는 데 필수적이라고 오랫동안 믿어왔습니다.”라고 밝히며, 다음과 같이 덧붙였습니다. “Snowflake가 Open Semantic Interchange 이니셔티브를 통해 파트너들과 함께 AI의 기초적인 과제인 공통 시맨틱 표준 부재를 해결하는 데 앞장서게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 이 이니셔티브는 업계 내 경쟁이 아닌 협력을 통해 공유된 과제를 해결하고 모두를 위해 보다 연결되고 개방된 생태계를 구축하고자 하는 목표를 담고 있습니다."

AI 기반 데이터 제품 및 분석을 위한 공통 시맨틱 표준

Snowflake는 시맨틱 모델과 개방형 표준이 단순한 트렌드가 아닌, 데이터의 필연적인 미래라고 확신합니다. 오늘날 데이터 생태계의 복잡성이 증가함에 따라 사일로를 해소하고 원활한 협업을 촉진하는 통합된 접근 방식이 점점 더 필수적으로 요구됩니다. 이에 Snowflake는 Open Semantic Interchange(OSI) 사양의 구축을 적극적으로 주도하고 있습니다.

OSI 이니셔티브는 데이터 분석과 AI/BI 생태계 내에서 다양한 도구와 플랫폼 간의 시맨틱 모델 교환 및 활용을 표준화하고 간소화하는 데 주력하는 공동의 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 이니셔티브가 갖는 비전은 공통의 공급업체 비독립적인 시맨틱 모델 사양 및 쿼리 API를 정립하여 모든 참여자 간에 전례없는 상호운용성, 효율성 및 협업을 촉진하는 것입니다. 공급업체 비독립적인 해당 표준은 단일하고 일관된 정보 소스를 제공함으로써 AI 에이전트, BI 플랫폼 및 생태계 내의 모든 도구 간에 데이터의 정의와 값이 일관되게 유지되며 교환될 수 있도록 보장하고, 여러 도구 간의 불일치를 해소합니다.

OSI 규정의 핵심 원칙

OSI 규정은 성공적이고 광범위한 도입을 보장하기 위해 다음과 같은 기본 원칙 위에 구축되었습니다.

  • 표준화: 시맨틱 모델 정의를 위해 통일된 언어와 구조를 확립하여 다양한 도구와 시스템 전반에 걸쳐 일관성을 보장하고 해석의 용이성을 높입니다.
  • 상호운용성: 다양한 데이터 분석, AI/BI 제품과 서비스 간에 시맨틱 모델의 원활한 데이터 교환 및 활용을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
  • 확장성: 시맨틱 모델은 적응 가능하고 맞춤 설정할 수 있도록 설계됩니다. 조직과 공급업체는 데이터 요구 사항, AI 및 분석 사용 사례가 발전함에 따라 해당 모델을 확장 및 맞춤 설정할 수 있습니다.
  • 오픈 소스: 커뮤니티의 참여와 협업을 장려하고 혁신을 촉진하며, 데이터 분석, AI/BI의 현재 및 미래 과제에 효과적으로 대응하도록 프레임워크의 관련성을 유지하는 데 전념합니다.
  • 도메인 특화 모델: OSI는 시맨틱 표현을 표준화함으로써 다양한 출처의 데이터 결합 및 활용 과정을 단순화하여, 보다 포괄적이고 정확한 데이터 분석 및 데이터 제품 공유를 실현합니다.

OSI를 통한 혁신적인 결과 달성

Open Semantic Interchange 표준을 통해 생태계 참여자들은 주요 성과를 달성할 수 있습니다.

  • AI/BI 채택 개선: OSI를 통해 다양한 도구 간의 원활한 데이터 교환과 공통 이해를 촉진하여, AI/BI 도구에서 시맨틱 모델을 더 빠르고 효과적으로 사용할 수 있습니다.
  • 간소화된 데이터 운영: OSI를 통해 여러 데이터 출처와 도구를 관리하는 복잡성을 줄이고, 시맨틱 데이터에 대한 공통 언어를 제공하여 데이터 팀과 고객이 더 높은 가치의 분석 작업에 집중할 수 있습니다.
  • 공급업체 중립성: 이 프레임워크는 특정 데이터 플랫폼, AI 도구 또는 BI 공급업체에 독립적으로 설계되어 강력한 데이터 분석 및 AI/BI 인프라 구축에 있어 최고의 유연성과 선택의 폭을 제공합니다.

핵심 제안: 기반 구축

OSI는 여러 주요 구성 요소 프로젝트에 대한 표준 생성, 거버넌스 및 유지 관리를 위한 필수 프레임워크를 제공할 것입니다.

  • Open Semantic Interchange(OSI) 모델: 이는 전체 프로그램의 핵심으로, 표준화된 YAML 형식을 통해 시맨틱 메타데이터의 구조를 정의합니다.
  • 참여자 특화 모델 매핑 및 읽기/쓰기 코드 모듈: 이 모듈은 Apache 오픈 소스 프로젝트의 일부가 될 것이며, OSI 모델을 참여자에 특화된 모델 및 언어로 변환합니다.
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Snowflake는 Open Semantic Interchange 산업 이니셔티브의 잠재력을 긍정적으로 보고 있으며, 이를 통해 혁신을 주도하고 데이터의 미래를 재편할 수 있다고 믿습니다. 앞으로 모든 이해관계자가 더 개방적이고 연결된, 지능적인 데이터 세계를 향한 이 중대한 여정에 함께 하기를 기대합니다. OSI는 지속적으로 진화하고 있으며, 앞으로 더 많은 정보가 곧 공개될 예정입니다. 자세한 내용 확인 및 Open Semantic Interchange 참여 방법은 이 링크를 통해 알아보세요.

Snowflake for Developers

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