성공적인 마이그레이션을 위한 핵심 전략: 고객 사례 및 결과

제 업무에서 가장 보람 있는 부분 중 하나는 리더들과 야심차고 원대하며 미래 지향적인 비즈니스 목표에 대해 이야기를 나누는 것입니다. 이러한 목표는 조직마다 매우 다양하지만, 성공은 종종 이들 기업이 보유하는 데이터 전략의 성숙도와 기초 데이터 파운데이션 역량에 달려 있습니다. 

여러 산업 분야의 기업들과 그들이 데이터 파운데이션에서 중요하게 여기는 것에 대해 이야기를 나누다 보면 다음과 같은 여러 가지 질문들이 끊임없이 이어집니다. 우리 데이터 플랫폼이 생성형 AI에 대한 계획을 현실로 바꿀 수 있을까요? 권한을 가진 소수만이 아니라 모든 팀이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 빠르고 강력한 인사이트를 제공할 수 있을까요? 데이터 보안을 안전히 유지하고 일상적인 운영을 원활하게 지속할 수 있을까요? 

이러한 질문들을 평가하면서 많은 비즈니스 및 기술 리더들은 현재 그들 기업의 데이터 플랫폼이 부족하다는 것을 깨닫고, 그 결과 기존 온프레미스 또는 클라우드 호스팅 데이터 웨어하우스에서 Snowflake의 AI 데이터 클라우드로 이전하고 있습니다. 이를 통해, 현재와 미래를 목표로 단순성, 성과, 유연성을 제공하는 통합 데이터 파운데이션을 구축합니다. 그리고 이 모든 이점은 거버넌스와 AI 기능이 별도 추가(볼트온) 방식이 아닌, 기본 탑재된 형태로 제공됩니다.

조직이 마이그레이션을 완료하도록 돕고, 그 결과 달성한 엄청난 결과를 확인하는 것은 제 업무에서 가장 보람 있는 부분 중 하나입니다. eBook 신간인 'Snowflake 마이그레이션 성공의 비밀'에서는 Penske, Siemens, PayPal, Guitar Center 등의 다양한 고객들의 흥미로운 사례를 조명하고 있습니다. 

다음은 레거시 데이터 플랫폼에서 Snowflake로 마이그레이션하여 장기적인 비용 절감, 성능 향상, 그리고 고객 만족도 증대를 위한 시장 출시 시간 가속화라는 이점을 얻은 선도적인 조직들의 몇 가지 사례를 살펴보겠습니다. 

AT&T, 연간 비용 84% 절감 및 인사이트 제공 가속화

1885년에 설립된 AT&T는 1억 명 이상의 미국 소비자와 거의 모든 Fortune 1000대 기업을 대상으로 스마트 솔루션 및 모바일, 광대역 서비스를 제공하고 있습니다. 높은 수요를 충족하고 뛰어난 고객 경험을 제공하려면 AT&T는 매일 수백 페타바이트의 데이터를 처리할 수 있는 강력한 시스템이 필요합니다. 하지만 Hadoop을 포함한 복잡한 온프레미스 시스템으로 인해 비즈니스 속도가 느려지고 비용이 증가하고 있었습니다. 

AT&T는 이제 Snowflake를 통해 데이터에서 더 많은 가치를 창출하며, 성능을 높이는 동시에 비용을 절감하고 있습니다. 스토리지와 컴퓨팅을 분리하는 Snowflake 덕분에 AT&T는 다양한 비즈니스 단위에 서로 영향을 미치지 않고도 새로운 기능 또는 제품을 배포하여 사용자 요구에 더 빠르고 민첩하게 대응하고 있습니다. 과거에는 내부 팀을 위한 새로운 솔루션을 출시하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸렸지만 이제는 단 며칠이면 충분합니다. 보고서 애플리케이션을 Snowflake로 마이그레이션함으로써 AT&T는 이제 성능은 높이면서 비용은 낮출 수 있게 되었습니다. 셀프서비스 사용자는 신속한 응답을 받게 되며, 이를 통해 전 세계 팀이 더 빠르고 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 그 결과, 궁극적으로 수익을 창출하고 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

다음과 같은 이점을 확인할 수 있습니다.

• 내부 팀에 새로운 기능과 제품을 더 빠르게 출시할 수 있어, 기간이 몇 주 또는 몇 달에서 단 며칠로 단축되었습니다.
• 연간 예상 비용이 84% 감축됩니다. 
• 데이터 요청의 90%가 이제 1초 이내로 응답됩니다.

Pfizer, 비용 57% 절감 및 인사이트 도출 가속화

Pfizer는 환자의 삶을 변화시키는 혁신을 목표로 삼고 있습니다. 데이터에 대한 적시 액세스는 모든 제약 회사에 있어 매우 중요한 사안입니다. 그러나 Pfizer가 인수합병을 통해 성장함에 따라 회사의 데이터 사일로도 함께 증가했습니다. 데이터는 Oracle 데이터베이스, Amazon S3 파일, Teradata, 여러 데이터 레이크와 같은 다양한 시스템은 물론, 심지어 개인 데스크톱의 스프레드시트까지 다양한 시스템에 걸쳐 분산되어 있었습니다.

수년 동안 Pfizer는 모든 사람의 데이터를 쉽게 액세스하고 공유할 수 있도록 단일 위치에 통합하는 One Pfizer라는 비전을 가지고 있었습니다. 하지만 Pfizer가 Snowflake를 도입하고 나서야 비로소 모든 것이 제자리를 찾기 시작했습니다. 이제 Pfizer 전반의 비즈니스 단위가 상거래 운영, 영업 및 마케팅에서부터 제조 및 글로벌 공급망에 이르기까지, 모든 데이터를 단일 진실 공급원에 통합하여 정보에 쉽게 액세스하고 공유할 수 있으므로 생산성을 높이고 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 전환을 통해 글로벌 조직의 비즈니스 연속성이 증대되는 한편, 글로벌 공급팀과 같은 팀은 전체 공급망에 대한 향상된 가시성을 확보하여 보다 나은 예측을 할 수 있었습니다. 

다음과 같은 이점을 확인할 수 있습니다. 

• 연간 19,000시간 절약
• Snowpark를 통한 4배 더 빠른 데이터 처리
• 57% 낮은 총소유비용, 이전 솔루션 대비 전체 데이터베이스 비용 28% 절감 
• 이전 1시간에서 40초로 현장 영업 담당자를 위한 보고서 생성 시간 단축, 영업 사원 고객 방문 효율 증대

Luminate, 엔터테인먼트 분석 강화: 데이터 처리 속도 300% 향상 및 풍부한 인사이트 확보

Luminate는 음악, 영화 및 텔레비전 전반에 걸쳐 필수 정보를 제공하며, 이에는 오랜 역사를 가진 Billboard 음악 차트 운영도 포함됩니다. 데이터는 Luminate의 사업 그 자체이며 서로 다른 형식으로, 다양한 소스로부터 매일 3.5 테라바이트 이상의 데이터를 수신합니다. 데이터 팀은 데이터를 더 빠르고 원활하게 제공할수록 신뢰를 유지하고 결과를 도출하기가 더 쉬워진다는 것을 알고 있었습니다. 그러나 회사의 온프레미스 레거시 기술은 "매우 노후화된 상태였습니다." 

기술 스택을 현대화하기 위해 Luminate는 Spark 및 SQL Server와 같은 온프레미스 솔루션에서 Snowflake로 이전했습니다. 데이터 레이크 아키텍처의 핵심에 Snowflake를 배치함으로써, Luminate는 수년 치의 데이터를 전체적으로 파악하고 이를 추가 데이터 소스와 결합합니다. 이를 통해 단순한 시청률 및 소비 수치를 넘어선 독특하면서도 여러 산업을 아우르는 인사이트를 제공합니다. Snowflake Secure Data Sharing 덕분에, 고객들은 이제 며칠씩 기다릴 필요 없이 단 몇 분 만에 데이터를 얻을 수 있습니다.

다음과 같은 이점을 확인할 수 있습니다. 

• 1조 개 이상의 데이터 포인트에 대한 일일 처리 속도가 334% 향상되어, Luminate는 한 달 꼬박 걸리던 시장 보고서를 하룻밤이면 실행할 수 있게 되었습니다. 이는 고객에게 시의적절한 데이터를 제공하는 데 있어 획기적인 변화입니다.
• Snowflake의 사용 편의성 덕분에 제품 개발, 시장 출시 기간 및 AI/ML 실험이 가속화되었습니다.
• 매일 3.5TB의 모든 데이터가 한 곳에 중앙 집중식으로 관리되면서 전례 없는 인사이트 확보가 가능해졌습니다.

원대한 미래를 향한 도약 

이 사례들은 모든 산업 분야의 선도적인 조직들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 Snowflake로 이전하는 방식을 보여주는 시작에 불과합니다. 

eBook 'Snowflake 마이그레이션 성공의 비밀'을 다운로드하여, 더 많은 리더들로부터 Snowflake로의 이전으로 비용을 대폭 절감하고 복잡성을 낮추며 생성형 AI 목표를 현실로 구현한 방법에 대한 이야기를 들어보세요.