투자를 영향력으로 ー 데이터와 AI의 비즈니스 가치 활성화
2025 데이터 및 AI 리더십 포럼에서 살펴본 비즈니스 리더를 위한 인사이트
AI의 영향력은 산업에 관계없이 CTO나 엔지니어링 관리자가 관여하는 기술 영역 이상으로 확대되고 있습니다. 이제 오늘날의 비즈니스 리더는 데이터와 AI가 가지는 실질적이고 현실적인 영향에 집중하고 이를 통해 다양한 비즈니스 결과를 가속화하는 방법에 주목할 필요가 있습니다. 수익 흐름을 강화하고 고객 경험을 향상시키며 복잡한 공급망을 최적화하는 등, 데이터와 AI에 대해 완벽하게 파악하는 것이 이제는 선도적인 조직들이 성장을 이끌 수 있는 차별화 요소가 되었습니다.
최근 열린 Snowflake의 데이터 및 AI 리더십 포럼에서는 BlackRock의 관리 이사 Vijay Balaji, AWS의 AWS 전문가 및 파트너, WW 산업 리더 Ryan Thomas, Accenture의 글로벌 데이터 비즈니스 리드 Amit Bansal, Deloitte의 AI 책임자 Jim Rowan, EY의 미주 책임 AI 리더 Sinclair Schuller 등 비즈니스 리더들과 Snowflake의 CRO Mike Gannon, CIO Mike Blandina, 제휴 및 채널 SVP Chris Niederman이 참석하여 인사이트를 공유했습니다. 이번 포럼에서는 AI가 현실에 적용되는 방식, 비즈니스 성과를 가속화하는 기술의 역할, 연결된 생태계의 힘 등 다양한 주제를 다루는 세션이 마련되었습니다.
여기서 주목해야 할 점은, AI는 더 이상 단순한 기술이 아닌 전략이라는 것입니다.
리더십 포럼에서 공유된 전문 지식과 조언 등에서 다음 세 가지 주제를 확인할 수 있었습니다.
통합 데이터 전략의 필수성: 강력하고 통합된 데이터 파운데이션은 성공적인 AI 이니셔티브의 전제 조건입니다. Snowflake 경영진은 "단일 진실 공급원(single source of truth)" 확보를 위해 데이터 사일로를 해소하고 관리된 데이터 생태계를 구축할 필요성을 강조했습니다. Deloitte의 Jim Rowan은 자체 데이터 및 서드 파티 데이터 소스를 통합하고, 멀티 모달 데이터 입력을 다루며, 데이터 신뢰 및 거버넌스를 개발하는 전략에 대해 논의했습니다. 이러한 기반 작업은 보안, 규정 준수 및 거버넌스를 처음부터 통합하여 핵심 결과와 책임 있는 AI 도입을 가능하게 합니다.
민주화된 데이터 전략과 연결된 협업 생태계의 중요성: 솔루션은 단일 소스나 파트너에서 나오는 것이 아니라, 내부적으로 그리고 클라우드 공급자, 기술 파트너 및 시스템 통합자와의 다자간 협력을 통해 만들어집니다. EY의 Sinclair Schuller는 비즈니스 리더들이 스스로 서비스를 제공하고 혁신할 수 있는 데이터 민주화에 대해 이야기했습니다. 이는 파트너들이 전문 지식, 기술적 역량 및 공동 개발된 솔루션을 제공하여 고객 성과를 가속화하고 보안 및 규정 준수를 보장하며 비즈니스가 시장에서 차별화될 수 있도록 지원하는 역할을 합니다.
비즈니스 운영 효율성을 높이는 AI의 실용적 활용: AI는 더 이상 단순한 과대광고가 아닌 실질적인 비즈니스 가치를 제공하는 단계로 나아갔습니다. 이에 대해 Accenture의 Amit Bansal이 더 자세히 언급했습니다. 여기에는 운영 효율성 개선과 더불어 제품 개발, 시장 진출 전략 및 공급망 관리와 같은 핵심 비즈니스 기능을 전환하는 것이 포함됩니다. 비즈니스 리더들은 데이터와 AI 구현을 통해 실질적인 성과를 달성할 수 있습니다. 해당 이벤트에서는 헬스케어(Alberta Health Services), 금융 서비스(BlackRock), 미디어 및 엔터테인먼트(Acxiom)와 같은 다양한 산업의 사례를 확인할 수 있었습니다.
기술을 넘어 실생활 및 비즈니스 성장에 영향을 미치는 AI
앞선 주제에서 언급된 솔루션, 협업 및 거버넌스는 입증된 비즈니스 성과를 달성하는 데 도움이 되지만, 이는 우리의 삶에도 영향을 미칩니다.
Mike Gannon은 리더십 포럼 기조연설 세션에서 “기술이 구현되는 모습을 보는 것은 흥미롭지만, 그것이 삶에 미치는 영향을 보는 것은 더욱 흥미롭습니다”라고 말했습니다. 이번 기조연설에서 소개된 AI가 인간의 삶에 미치는 실제 영향에 대한 사례들 중에는 질병 치료와 같은 세계적인 문제를 해결할 수 있는 AI의 잠재력이 포함되어 있었습니다. Siemens 또한 AI를 활용하여 우리 삶을 개선하는 대표적인 기업입니다. AI는 운전자와 탑승객의 안전에 영향을 미치는 자동차 운전 보조 시스템을 실현합니다. 디지털 세계의 안전이라는 측면에서 봤을 때, 책임 있는 AI는 거짓된 콘텐츠로부터 브랜드를 보호하고, 잘못된 정보나 유해한 콘텐츠에 대해 대응할 수 있도록 지원합니다.
AI는 우리에게 향상된 경험과 비즈니스 가치를 동시에 제공합니다. 기조연설에서 Chris Niederman은 Jet2가 통화 기록 분석을 통해 고객 감정을 파악하는 데 AI를 활용하거나, Booking.com이 AWS, Snowflake 및 Immuta와의 협력을 통해 데이터 플랫폼을 확장하고 보안을 강화한 사례들을 언급했습니다.
AI 논의에 참여한 사람이라면 누구나 AI가 사람들의 일자리를 빼앗을 것이라는 두려움에 노출되었을 것입니다. 기조연설의 다른 주제들은 이러한 우려를 다루며, AI가 노동력과 문화에 미치는 영향에 대해 논했습니다. 패널은 AI가 오히려 인간의 능력을 보강하여 일자리의 진화를 이끌고 효율성을 높일 것이라고 주장했습니다. 그들은 특히 규제가 엄격한 산업에서 AI 시스템에 나타나는 ‘환각(hallucinations)’이나 오류를 방지하기 위해 ‘AI 리터러시’를 익히고 가드레일을 마련하는 것이 중요하다고 강조했습니다.
최적의 타이밍으로 더 현명한 성과와 더 달콤한 수익을 실현하는 AI
AWS의 Ryan Thomas는 데이터와 AI가 가져오는 비즈니스 이점을 비전문가도 쉽게 이해할 수 있도록 복숭아 수확에 대한 흥미로운 이야기를 들려주었습니다.
기존의 복숭아 수확은 두 가지 요소에 초점을 두고 있었습니다. 바로 시장성을 위한 적절한 색깔과 맛을 위한 충분한 수분 공급이었죠. 하지만 데이터 분석을 통해 놀라운 사실이 밝혀졌습니다. 복숭아를 수확하면 나무에 '충격'이 가해져 다음 복숭아가 자라는 데 평소보다 5배나 많은 물이 필요하다는 것입니다. 반면, 일몰 시점에 복숭아를 수확하면 그다음 복숭아는 평소 대비 1.5배의 물만 필요하다는 사실이 드러났습니다. AI와 데이터 분석 덕분에 가능해진 이 발견은 중요한 의미를 가집니다. Thomas는 다음과 같이 설명했습니다. "이는 고객에게 엄청난 비용 절감 효과를 제공하고, 그들의 고객에게는 더 빠른 복숭아 생산을, 시장에는 더 빠른 출시를 가능하게 합니다. 또한, 이 복숭아를 재배하는 데 필요한 물의 양도 줄어들게 되므로 아주 멋진 지속가능성 스토리라고 할 수 있습니다. 공급망에 대한 훌륭한 이야기이기도 하고요."
연결된 생태계를 통한 통합되고 간소화된 협업
AWS와 Snowflake 간의 전략적 협력은 강력한 파트너십의 가치를 보여줍니다. 데이터 엔지니어링, 분석, AI, 애플리케이션 및 협업 전반에 걸친 긴밀한 서비스 통합을 통해, AWS와 Snowflake는 고객이 데이터에서 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 함께 지원합니다. 이러한 통합은 산업 전반에 걸쳐 여러 기업이 AWS의 보안, 확장성 및 안정성을 활용하면서, 분석 및 AI 워크로드에 필요한 정형, 반정형, 비정형 데이터를 원활하게 수집, 변환, 분석하도록 돕습니다.
AWS에서 Snowflake는 종합적인 규정 준수 기능, 강력한 보안 통제 및 광범위한 역량을 제공하여 고객이 AI 이니셔티브에 대한 규제 요건을 충족하도록 합니다. 이는 엄격한 규제를 받는 헬스케어, 금융 서비스, 에너지 및 기타 산업의 고객들이 보안 및 거버넌스 책임을 유지하면서 규정 준수 노력을 간소화하는 데 도움을 줍니다.
Snowflake와 AWS가 산업 전반에 걸쳐 조직이 데이터와 AI 전략을 통합하는 데 어떻게 도움을 주고 있는지에 대해 자세히 알아보세요.
AI로 가치 창출을 실현하기 위한 전략적 로드맵
현재 온디맨드로 제공되는 데이터 및 AI 리더십 포럼은 모든 비즈니스 리더에게 실용적인 전략을 제공합니다. 참석자들은 통합된 데이터 파운데이션을 구축하고, 조직 전체에 대해 데이터 민주화를 실현하며, 연결된 생태계를 활용해 측정 가능한 가치를 제공하는 방법을 배울 수 있습니다. 어떤 산업에 속해 있든, 이 온디맨드 세션은 실험을 넘어 실제적인 성과를 창출하고, 데이터와 AI 기반의 성공을 자신 있게 시작하는 데 필요한 전략적 로드맵을 제공할 것입니다.
