データエージェント

Snowflake Intelligenceは、ビジネスユーザーが自然言語を使用してエンタープライズデータと対話できる対話型AI機能です。Snowflakeのセキュリティとガバナンスのフレームワークを維持しながら、構造化ソースと非構造化ソースの両方から詳細なインサイトを提供し、最終的にデータと実行可能なビジネスインテリジェンスの間のギャップを解消します。

構造化データ（データベースのテーブルやレコード）と非構造化データ（ドキュメント、会話、文字起こし、Eメール）の両方をクエリできます。また、Snowflakeの接続機能を通じて、SalesforceやZendeskなどのサードパーティアプリケーションの情報にアクセスすることもできます。

Snowflakeは、既存の堅牢なセキュリティフレームワーク内にAIエージェントを統合することで、AIエージェントのセキュリティとガバナンスを確保します。システムは自動的に、Snowflakeですでに確立されているロールベースのアクセス制御、データマスキングポリシー、ガバナンスルールをすべて適用します。 

つまり、AIエージェントはユーザーが閲覧を許可されたデータのみにアクセスしてインサイトを提供できるため、個別の許可システムを作成する必要はありません。さらに、Snowflakeは、データの取り込みからアプリケーションの展開まで、エンドツーエンドの統合ガバナンスを維持し、インサイトの生成方法に関する包括的な透明性を提供し、エージェントの使用状況とパフォーマンスに関する管理上の可視性を提供するとともに、すべてをSnowflakeのセキュアな境界内に維持します。

はい、この機能は、ユーザーがセマンティックモデルを高度にかつ自動で生成できるようにするAI生成機能を導入します。UIは、考えられる多数のソース（外部セマンティックレイヤーを含む）からセマンティックコンテキストを取得し、その情報でセマンティックモデルを生成します。クエリ履歴データを使用してリレーションシップを推論し、検証済みのクエリを自動的に生成します。

はい、REST APIを使用して、ウェブアプリ、社内ポータル、Microsoft Teamsなどのコラボレーションチャネルにエージェント型ワークフローを組み込むことができます。 

Snowsightでエージェントを構築します。Cortex AIクイックスタートから、サンプルアプリやテンプレートを参照することもできます。

Snowflakeは、構造化データと非構造化データの両方への統合アクセス、業界をリードする論理モデル、包括的な説明可能性、このすべてをSnowflakeのセキュアな境界内で提供します。