顧客データプラットフォーム（CDP）：メリット、タイプ、要件
顧客データプラットフォーム（CDP）は、複数のソースやタッチポイントから顧客データを収集、統合、編成して、各顧客を一箇所で包括的に可視化する集中型のシステムです。これにより、マーケターはリアルタイムの行動や属性に基づいてオーディエンスをセグメント化し、そのセグメントを複数のチャネルにわたってアクティベートして、パーソナライズされたデータドリブンなマーケティング体験を提供できます。
- 概要
- 従来のCDPと構成可能なCDP
- CDPのメリット
- 顧客データの4つのタイプ
- CDPの要件
- 関連リソース
概要
顧客データプラットフォーム（CDP）は、複数のソースやさまざまなタッチポイントから顧客データを収集して編成し、マーケティング効果を最適化します。CDPは、顧客関係管理（CRM）システム、トランザクションシステム、デジタルチャネル、データ管理プラットフォームなど、さまざまなソースからリアルタイムデータを収集して編成し、統合された顧客プロファイルを作成します。
CDPの主な目的は、さまざまなマーケティングチャネルで既知および匿名のオーディエンスをアクティベートすることです。CDPは、Eメール、Eコマース、デジタル広告などのマーケティングシステムと統合され、ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティの各データを活用してパーソナライズされた顧客体験を実現します。
従来のCDPと構成可能なCDP
従来型のCDPは、さまざまなソースの顧客データをシングルプラットフォームに統合するために設計されたオールインワンソリューションとして登場しました。通常このようなシステムは独自のインフラストラクチャ内で、データの取り込み、ID解決、保存、セグメンテーション、アクティベーションを行います。多くの場合、一般的なマーケティングツールへのコネクタが事前構築されており、マーケターがオーディエンスの構築やキャンペーンのオーケストレーションを行うための使いやすいインターフェイスを提供します。従来型のCDPは、包括的な機能スイートを提供する一方で、企業がプラットフォーム固有の機能やデータモデルに依存するようになるため、ベンダーロックインにつながる可能性があります。さらに、「汎用型」アプローチには組織に不要な機能が含まれる場合があり、コストと複雑性を増大させる可能性があります。
対照的に、構成可能なCDPは、顧客データ管理に対する、よりモジュール化された柔軟なアプローチです。単一のバンドルプラットフォームではなく、構成可能なCDPを使用することで、企業は顧客データスタックの各レイヤーに対してクラス最高レベルのツールを選択して統合できます。多くの場合、ストレージとID解決に既存のデータウェアハウスインフラストラクチャを活用して、データの取り込み、変換、アクティベーションのための専用ツールを接続するプロセスが含まれます。この違いの主な要因は、相互運用性の重視と、CDPアーキテクチャを特定のビジネスニーズや既存のテクノロジー投資に合わせてカスタマイズできる機能です。
構成可能なCDPのメリットには、データ制御の強化、ベンダーロックインの軽減、組織の要件に正確に適合するツールの選択可能性が含まれます。 このアプローチは、不要な機能に対する課金を回避することによるコストの効率化にもつながります。最終的に、従来のCDPと構成可能なCDPのどちらを選択するかは、組織の具体的なニーズ、技術的能力、長期的なデータ戦略によって決まります。
CDPのメリット
CDPは、個々の顧客プロファイルを統合し、属性をアイデンティティに紐づけし、パーソナライズされたEメールキャンペーン、デジタル広告、その他のチャネルのためのプロファイル共有を可能にして、マーケティングROIを改善します。具体的には、CDPには以下のメリットがあります。
- ファーストパーティデータ：CDPは、顧客、ウェブサイト訪問者、ソーシャルメディアのフォロワー、Eメール受信者からデータを直接収集します。収集されたデータは追跡システムを通じて取得されるため、その情報は正確で、顧客プロファイルに適用できると確信できます。
- 顧客プロファイル：CDPは、個々の顧客を把握できるように顧客プロファイルを構築し、具体的な情報に加えて、分析から抽出した全体的な傾向を提供します。
- 統合型マーケティング：CDPは、信頼性の高い統合されたデータでマーケティング活動を一元化します。また、新しいデータを収集して編成し、新しいキャンペーンやキャンペーンの改良に役立てます。
顧客データの4つのタイプ
顧客は、ウェブサイト、マーケティングEメール、Eコマースポータル、実店舗を通じて、オンラインとオフラインの両方で企業と関わります。こうしたインタラクションに関する情報を収集することは、顧客体験を理解して改善するための第一歩です。CDPが扱うデータタイプには、以下のようなものがあります。
1.アイデンティティデータ：アイデンティティデータは、CDPにおける顧客のプロファイルの基盤です。このデータタイプにより、各顧客を識別できます。これには、氏名、デモグラフィック（年齢と性別）、所在地、連絡先情報、ソーシャルプロファイル、職業情報、アカウント情報が含まれます。
2.記述データ：記述データは、顧客プロファイルのアイデンティデータに関してさらに詳しく説明し、全体像を提供します。記述データのカテゴリーはビジネスによって異なり、キャリア情報（収入など）、ライフスタイル情報（車を所有しているか、ペットを飼っているかなど）、家族情報、趣味や関心事などが含まれます。
3.デジタル顧客体験データ：行動データなど、デジタル顧客体験中に追跡されたデータにより、顧客が特定のアクション、反応、トランザクションを通じてブランドとどのようにエンゲージしたかを把握できます。これには、以下のようなデータがあります。
トランザクションデータ：顧客の購入履歴の把握に役立つ。
サイトトラフィック：顧客がどのようにウェブサイトとインタラクションしたかを把握できる。
マーケティングEメールエンゲージメント：Eメールの開封、リンクのクリック、配信停止など。
ソーシャルメディアアクティビティ：顧客がどのようにFacebookやXなどのソーシャルチャネルとエンゲージしたかに関する情報など。
顧客サポートインタラクション：プロダクトやサービスに関して、顧客の意見や感想についての情報。
4.定性データ：定性データは、顧客プロファイルのコンテキストを提供します。これには、ブランドに関する顧客の動機、意見、態度などが含まれます。多くの場合、「Snowflakeのことはどのようにして知りましたか？」「友人や同僚に勧める可能性はどの程度ですか？」などの質問に対する回答で構成されます。
CDPの要件
CDPの主要な要件には次のようなものがあり、機能面と技術面の両方が含まれます。
コア機能
多様なソースからのデータ取り込み：CDPは、オンラインとオフラインのさまざまなソースからデータを収集できる必要があります。これには、CRMシステム、マーケティング自動化プラットフォーム、Eメールサービスプロバイダー、ウェブサイトアナリティクス、モバイルアプリ、ソーシャルメディア、販売管理（POS）システム、カスタマーサービスプラットフォーム、データウェアハウスなどが含まれます。したがって、さまざまなデータ形式（構造化、半構造化、非構造化）を扱う必要があります。
データ統合とID解決：基本的な要件となるのは、分散したソースの顧客データを統合して、各顧客の単一かつ包括的なビューを作成できる能力です。これには、さまざまなタッチポイントやデバイスにまたがるアイデンティティを解決し、さまざまな識別子（Eメールアドレス、電話番号、デバイスIDなど）を単一の顧客プロファイルに紐づけることが含まれます。
データの保存と処理：CDPには、大量の顧客データをセキュアかつ効率的に保存するための堅牢でスケーラブルなインフラストラクチャが必要です。データをバッチ処理できる必要があり、また、タイムリーなアクションを可能にするために、リアルタイム、またはほぼリアルタイムの処理が理想です。
データガバナンスとプライバシーコンプライアンス：強力なデータガバナンス機能は不可欠であり、これには、データの品質管理、データリネージの追跡、EU一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などの関連するデータプライバシー規制への準拠が含まれます。また、同意管理や、データへのアクセスおよびデータの使用を管理する能力も含まれます。
- データの変換とモデリング：CDPは、データクレンジング、標準化、変換のほか、進化するビジネスニーズに対応できる柔軟なデータモデルの作成を可能にする必要があります。
セグメンテーションとオーディエンス管理
高度なセグメンテーション機能：マーケターは、デモグラフィックデータ、行動データ、トランザクションデータ、サイコグラフィックデータなどの幅広い属性に基づいて、粒度の高いオーディエンスセグメントを作成できなければなりません。セグメンテーションツールは使いやすく、新しいデータが利用可能になると更新される動的なセグメンテーションに対応している必要があります。
- オーディエンスの構築と管理：プラットフォームは、オーディエンスセグメントを簡単に構築、保存、管理し、さまざまなマーケティングチャネルにわたってアクティベーションを行うためのツールを提供する必要があります。
アクティベーションと統合
- マーケティングエコシステムとのシームレスな統合：主要な要件となるのは、さまざまなマーケティングや広告のプラットフォームと統合して、オーディエンスをアクティベーションできる能力です。これには、CRM、Eメールマーケティング、広告プラットフォーム（例：Google Ads、ソーシャルメディア広告）、パーソナライゼーションエンジン、アナリティクスツールが含まれます。
リアルタイムのデータアクティベーション（理想的機能）：リアルタイムの顧客行動に基づいて、オーディエンスをアクティベーションし、パーソナライズされた体験を誘発する能力はますます重要になっています。
- APIとコネクタ：堅牢なAPIと事前構築されたコネクタは、CDPと他のシステムの間のシームレスなデータフローに不可欠です。
インテリジェンスとインサイト
アナリティクスとレポート作成：CDPは、アナリティクスとレポート作成の組み込みの機能を提供して、オーディエンスの特性、キャンペーンのパフォーマンス、顧客行動の把握を可能にする必要があります。
- 機械学習とAIの機能（期待される機能）：CDPにAIと機械学習を組み込んで、高度なインサイト、予測分析（例：チャーン予測、購買傾向）、パーソナライズされたレコメンデーションを提供するケースが増えています。
使いやすさと管理
- 使いやすいインターフェイス：プラットフォームには、マーケターや他のビジネスユーザーが、豊富な技術的専門知識を持たなくても簡単にデータにアクセスして利用できる、直感的で使いやすいインターフェイスが必要です。
- ロールベースのアクセス制御：堅牢なセキュリティ機能には、ユーザーが自分のロールに関連するデータや機能にのみアクセスできる、ロールベースのアクセス制御を含める必要があります。
- スケーラビリティとパフォーマンス：CDPは、データ量の増加やユーザー要求に対応して、パフォーマンスを低下させることなくスケールできる必要があります。
