アナリティクス、アプリ、AI、オープン標準：Microsoft Igniteの上位4つのハイライト

私たちは、Microsoft Igniteの期間中、シカゴとオンラインでお客様やパートナーとのやり取りに追われていました。私たちは、お客様がアプリケーションを構築し、データアーキテクチャのオープン性と柔軟性を維持し、さまざまな方法でAIの力を活用するのに役立つ、素晴らしいイノベーションをたくさん共有しました。以下に簡単にまとめます。 

Microsoft Power Platform、Microsoft Dynamics 365とSnowflakeを使用した、AIアプリの開発と分析のためのデータへの直接アクセス  

私たちは、Microsoft Dynamics 365、Microsoft Power PlatformとSnowflakeの間の双方向アクセスを実現するためのパートナーシップの拡大を共同で発表しました。このアクセスにより、開発者とビジネスユーザーはPower PlatformとDynamics 365から直接Snowflakeのデータを活用できるようになります。開発者は、Snowflake内のデータを使用してビジネスアプリケーションを構築できるようになり、カスタムワークフローの管理に伴う運用上の負担を取り除き、価値を生み出すまでの時間を短縮できます。近日中に、ユーザーはSnowflakeのDynamics 365とPower Platformから自身のデータにアクセスし、AIデータクラウドを最大限に活用して分析インサイトを改善し、エンタープライズAIの力を活用できるようになる予定です。 

Microsoft Power Platformのデータストレージおよび管理レイヤーであるDataverseとSnowflakeとの間のコネクタにより、ユーザーはDynamics 365、Microsoft Power Platform、Snowflakeのデータを統合し、データコラボレーションを簡素化し、ビジネスインサイトを強化し、AIの力をビジネスニーズに活用できるようになります。 

グローバルな製造リーダーであるSKFがどのようにコネクタを導入し、データ統合の複雑さを解消して価値を生み出すまでの時間を短縮したか、その仕組みをご覧ください。

Snowflake Cortex AIとMicrosoft Fabricによる業務の革命と顧客体験の強化

構造化データと非構造化データを同じ環境で混在させることは、適切なリソースと技術的スキルがなければ難しいことのように思われます。そこで私たちは、Snowflake Cortex SearchとCortex Analystを開発しました（パブリックプレビュー中）。かつては複雑すぎて利用できなかった貴重なデータを、今ではすべての技術系ユーザーと非技術系ユーザーが活用して、データドリブンな意思決定をはるかに効率的に行えるようになりました。 

Igniteでは、Snowflake Cortex AIとMicrosoft Fabricの連携により、Snowflakeでのデータ取り込みからMicrosoftの使いやすいFabricプラットフォームで提供されるインサイトまで、シームレスなワークフローを実現する方法の例を紹介しました。私たちは、医療機関がSnowflake Cortex AIを使用して、ドキュメント内の膨大な患者データから簡単かつ安全に重要なインサイトを引き出す方法をデモしました。Microsoft Fabricとシームレスに統合されたこの強力なソリューションは、トップクラスのセキュリティとコンプライアンスを維持しながら、迅速に結果を出すことができました。 

私たちのバーチャルハンズオンラボに参加して、その仕組みを実際にお試しください。

Apache Icebergを介した、Fabric OneLakeとの相互運用

今年の春、SnowflakeはMicrosoftとのパートナーシップの拡大を発表しました。これは、お客様はApache Icebergを通じてMicrosoft FabricとSnowflakeを相互運用し、柔軟かつ簡単に両方のプラットフォームを接続して作業できるようになるというものでした。その後、私たちはこの統合を実行に移すために大きな進歩を遂げました。現在パブリックプレビュー中ですが、データレイクハウスのストレージロケーションとしてMicrosoft OneLakeへの書き込みをサポートしており、両方のプラットフォームでデータの単一コピーを使用して簡単に作業できるため、ストレージコストとパイプラインコストを削減できます。

OneLakeでIcebergテーブルを記述し、Fabricサービスを通じて読み取る機能は、ほんの始まりにすぎません。近日中に、Snowflakeは、物理的に保存されたまたはショートカットを通じて仮想的に保存された、OneLake内のFabricのデータアーティファクトを読み取るようになり、SnowflakeのエンジンがOneLake内のデータに対して動作するようになります。私たちは、完全にシームレスで双方向的なデータアクセス体験を提供するために、これらの機能の実現に尽力しています。

このデモを視聴し、このステップバイステップのクイックスタートを使用して実際の動作を確認してください。 

Power BIですべてを可視化 

私たちは、Microsoft Power BIとSnowflakeを併用して、ビジネスインパクトを可視化し、組織全体でアナリティクスとナレッジシェアリングを改善している多くのお客様と、素晴らしい会話をたくさんすることができました。Power BIのDirectQueryモードを使用して営業チームのアナリティクスを最適化し、業務を改善し、顧客体験を強化する方法について説明しました。 

この新しいクイックスタートで、エンドツーエンドのアナリティクスをお試しください。 

詳細については、Microsoft Partnershipページを参照してください。