Snowflakeへのクラウドデータウェアハウスの移行：WHOOPとNexonの成功事例

MarriottからAT&Tまで、多くのお客様はSnowflake AIデータクラウドの導入にあたり、まずデータウェアハウスのワークロードをプラットフォームに移行します。 

従来のデータウェアハウスからSnowflakeへの移行を検討している組織、AIデータクラウドが従来のHadoopユースケースにどのように対応するかを知りたい組織、または現在のクラウドデータウェアハウスがスケーリングしきれない場合に新しいオプションを評価する組織には、他の組織がどのように実行したかを確認することが役立ちます。 

そのために、Snowflakeへの移行を始める際に役立つ、移行の成功事例を集めました。このブログ記事は、移行に関する3部シリーズの第2弾です。今日は、クラウドデータウェアハウスからSnowflakeに移行したお客様とそのメリットに焦点を当てます。

WHOOPの成長に対応する統合データシステム

企業が短期間で急激に成長すると、データ基盤はその場しのぎで構築されたようなものに感じられるようになります。データが複数のプラットフォームに分散し、チームごとに異なるツールが使用されることになります。コストの急増とパフォーマンスの低下が観察されます。 

要は、これがWHOOPのストーリーです。ボストンを拠点とするこのウェアラブルテクノロジー企業は、人間のパフォーマンスの向上を目指し、レブロン・ジェームズやクリスティアーノ・ロナウドなどのスーパースターアスリートに支持されています。2022年にSnowflakeに移行する前、WHOOPはSQLクエリやBIツールにAmazon Redshift、データレイクにDremio、PostgreSQLデータベースといったツールのカタログを使用していました。これらのツールは最終的にはコストが高く、スケーリングはおろか維持も困難になっていました。 

WHOOPは、Snowflakeにおいて、ほぼ無限のスケーラビリティと強力なガバナンス制御を備えた、シンプルなフルマネージド型のプラットフォームを見つけました。つまり、以前のシステムに欠けていたすべてを手に入れることができました。また、さまざまな問題に対するソリューションを提供するパートナーの大規模なネットワークを利用できることは、非常に貴重です。移行自体はわずか3か月で完了しました。これには、WHOOPを将来に向けて準備するために既存のデータの大部分をクリーンアップし整理した時間も含まれます。 

現在、同社はSnowflakeのパフォーマンス、シンプルさ、データガバナンスのメリットを享受しています。ウェアハウス間でコンピュートが分離されているため、あるチームのクエリが他のチームのリソースに負荷をかける心配がなくなりました。また、Icebergテーブルなどの機能がパイプラインを簡素化し、会社のコストを削減しています。 

Nexon、膨大なデータストアを統合することでパフォーマンスを7倍に改善

1994年に設立されたNexonは、オンラインゲームとバーチャルワールドの制作、開発、運営を行う企業です。190か国以上にゲームを展開し、8,000人以上の従業員を擁する同社にサービスを提供するデータエンジニアリングチームは常に稼働しています。1日あたり約9万のテーブルを処理し、毎日8,500件のイベントから100テラバイト以上のデータを取得しています。そこで同社は、すべてのデータを単一のプラットフォームに統合しようとしたとき、拡張性、信頼性、安全性、利便性に優れたものが必要だと考えました。 

Nexonは、データウェアハウスのワークロードをクラウドデータウェアハウスからSnowflakeに、また従来のSparkからSnowparkに移行することで、パフォーマンスが7倍に向上し、年間で450万ドルのコスト削減を達成しました。2,000人の内部ユーザーベースを持つ同社では、特に、シームレスなデータアクセス制御と、数回のクリックで安全にデータを共有できる点が高く評価されました。Nexonは、Snowparkを使用することで、データがSnowflakeの外部に移動する必要がなくなるため、処理速度も同じように速くなり、利便性とコスト効率が向上しました。 

よりシンプルで優れたソリューション 

WHOOPとNexonの両社は、自社のデータ基盤を統合し、理解を深めたいという願望からSnowflakeへ移行しました。同時に、性能、使いやすさ、コストもすぐに改善されました。Snowflakeの豊富なパートナーと、Snowflakeプラットフォームとシームレスに統合するツールの数は増え続けているため、各顧客固有の課題に柔軟に対処することができます。

レガシーデータプラットフォームの移行とモダナイゼーションの詳細については、AIデータクラウドへの移行に関するウェブページをご覧ください。また、こちらのカスタマーストーリーでは、Lucid、Big Fish Games、Business Insiderなどの企業が、Snowflakeの導入によってどのような成功を収めたかを紹介しています。