AIの転換点：製造業界のリーダーが2025年に向けて知っておくべきこと
AIは一時的なものではないことが実証されています。2023年はパニックと驚異をもたらし、2024年は幅広い実験が行われました。2025年は金融サービス企業がAIの応用に真剣に取り組む年となります。しかし、これは複雑です。サンドボックスでのAIの概念実証が終わり、実稼働環境へと移行しつつあるなかで、AIの熱心な支持者が少し不機嫌になっています。
このような状況をどのように進めばよいのでしょうか。これは、私やSnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamy、Snowflakeの著名なAIエンジニアであるYuxiong Xe、そして「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートで取り上げられているその他の業界エキスパートたちの最重要課題です。私たちは、AIの運用からリーダーシップスキルセットの刷新まで、AIが加速する未来がどのようなものになるか（また、組織が基本的なデータ戦略を整備していない場合はどうなるか）を予測しています。
私たちは、AIの導入と想定される規制上の課題が今後、製造業界にどのような影響を与えるかを探っていきます。この業界のアプローチはより慎重なものとなり、イノベーションと明確で実証可能なビジネス価値とのバランスを考慮したものとなります。大きな課題の一つは、テクノロジーを重視する製造企業が、実績のないまったく新しいAIソリューションに積極的に投資したいと考えているかどうかです。
その他の製造業界の予測については、「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートをダウンロードしてください。
予測：AIは今後10年で第4次産業革命を実現する
過去10年間、期待外れのマーケティング用語のように思われていた第4次産業革命が、データのサイロ化を解消し、AI/MLソリューションの導入に投資してきたメーカーにとって現実となりつつあります。高度なツールやクラウド能力が利用可能になったおことで、工場のパフォーマンス向上という夢が現実化してきています。
データ統合へのシフトはさらにAI利用に最適化されたものとなり、この変革を加速します。標準化された統合データ戦略により、メーカーは工場のネットワーク全体にAIソリューションを展開し、漸進的な効率化から真のデジタルトランスフォーメーションに移行できるようになります。
製造業界では、AIのほかに環境に対する懸念も変化を促す要因となっています。各組織は、社会的圧力と規制圧力の両方から、自社施設内だけでなくサプライチェーン全体を含めたなかでの炭素排出量の削減を求められています。欧州市場は引き続き、製造業界におけるこの変化の最前線となり、データはこれらのサスティナビリティの取り組みを実現するための重要な要素となります。
2025年の製造業界に関するその他の予測、他の6つの業界のリーダーによるインサイト、SnowflakeのAI責任者であるBaris Gultekinや最高情報セキュリティ責任者であるBrad JonesなどのリーダーによるデータとAIに関する最新の俯瞰的な予測については、こちらのレポート全文をお読みください。
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