AIは一時的なものではないことが実証されています。2023年はパニックと驚異をもたらし、2024年は幅広い実験が行われました。2025年は官公庁・公的機関がAIの応用に真剣に取り組む年となります。しかし、これは複雑です。サンドボックスでのAIの概念実証が終わり、実稼働環境へと移行しつつあるなかで、AIの熱心な支持者が少し不機嫌になっています。
このような状況をどのように進めばよいのでしょうか。これは、私やSnowflakeのCEOであるSridhar Ramaswamy、Snowflakeの著名なAIエンジニアであるYuxiong Xe、そして「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートで取り上げられているその他の業界エキスパートたちの最重要課題です。私たちは、AIの運用からリーダーシップスキルセットの刷新まで、AIが加速する未来がどのようなものになるか（また、組織が基本的なデータ戦略を整備していない場合はどうなるか）を予測しています。
この業界ではデジタルトランスフォーメーションが遅れているという風評は、事実無根ではありません。しかし、この特性は、生成AIに関する私たちのゴールデンチケットになるかもしれません。官公庁・公的機関、つまり、連邦民間機関、国家安全保障、教育の領域では、ITとデータサイエンスの専門家が不足し続けています。非技術系スタッフがデータを扱えるようになるというAIの約束は、私たちの問題を解決してくれるかもしれません。
その他の官公庁・公的機関の予測については、「Snowflake AI + Data Predictions 2025」レポートをダウンロードしてください。
予測：AIが国家安全保障に与える最大の影響は、ドローンとシミュレーションになる
AIは、特にドローンテクノロジーの分野で軍事戦術に革命をもたらしています。ドローンはハードウェアであることを考えると、これは直観に反するように思えるかもしれませんが、ソフトウェア面こそAIの真骨頂です。来年には、ドローンが収集する膨大な情報を処理するためのデータアナリティクス能力を強化することで、より自律的に動作する、AIを活用したドローンが登場するでしょう。生成AIが進化するにつれ、軍事行動におけるAI駆動のドローンの応用もさらに洗練されると予想されます。
国家安全保障の最も重要な課題の一つは、未知への備えです。シミュレーションは新しい概念ではありませんが、高度なコンピューティング機能とAIを活用したトレーニングプログラムのサポートが新しい概念であることは確かです。以前は、従来の方法で従業員のトレーニングを行う必要がありました。大規模な戦争、複雑な経済的関与、重要インフラへのサイバー攻撃などのシナリオを現実的にシミュレーションする方法がありませんでした。しかし、現代のテクノロジーでは、これまでにないリアルさとディテールでこの種のシミュレーションを実行できます。
これらのシミュレーションから生成される合成データ（経済モデルから交通パターン、気象システムまで、あらゆるものを表す）は、将来の国家安全保障に関する意思決定に役立つ重要な役割を果たします。リスクのない環境で複雑なシナリオをモデル化して分析できるこの能力は、国家安全保障戦略と備えへのアプローチに変革をもたらしています。
世界最大規模のデータ収集者である官公庁・公的機関は、データの可能性を最大限に引き出す上で独自の課題に直面しています。Snowflakeの官公庁・公的機関を専門としている、インダストリープリンシパルのMatthew Rose、エンジニアリング担当VPのErica Reuter、そして私と一緒に、官公庁・公的機関のためのAI + Data Predictionsイベントにぜひご参加ください。国家安全保障のためのシミュレーション、包括的な学生ライフサイクルのための教育テクノロジーサポート、データオーナーシップとプライバシーが政府と市民の関係を再構築する方法について、私たちの予測をお話しします。
2025年の官公庁・公的機関に関するその他の予測、他の6つの業界リーダーによるインサイト、SnowflakeのAI責任者であるBaris Gultekinや最高情報セキュリティ責任者であるBrad Jonesなどのリーダーによる最新のビッグデータとAIの予測については、こちらのレポート全文をお読みください。
