Il valore dei dati pubblici e gratuiti nella moderna Data Economy

I dati sono più di un semplice asset: sono un catalizzatore per l’innovazione, la strategia e la discovery. Con l’obiettivo di estrarre più valore dalle iniziative di analisi dei dati e AI, molte organizzazioni si rivolgono a sorgenti dati esterne per integrare i data set interni. I data set pubblici e aperti sono liberamente disponibili a tutti, senza necessità di accesso speciale o di pagare per utilizzarli e spesso offrono input strategici per le organizzazioni. Anche se i dati sono liberamente accessibili, non è sempre facile integrarli e unirli al patrimonio di dati interno delle aziende. 

Benché i termini “pubblico” e “gratuito” siano spesso utilizzati in modo intercambiabile, hanno significati e implicazioni distinti. Insieme, costituiscono la base essenziale per la democratizzazione dei dati, la ricerca e la trasformazione digitale.

Il termine dati gratuiti si riferisce a data set resi disponibili senza alcun tipo di costo, spesso con limitazioni minime all’utilizzo. Questi data set possono provenire da enti della pubblica amministrazione, organizzazioni no-profit, istituti di ricerca o persino aziende private con l’obiettivo di contribuire alla più ampia data community.

I dati pubblici sono un sottoinsieme dei dati gratuiti che si riferisce in modo specifico alle informazioni rese disponibili pubblicamente da enti pubblici, organizzazioni internazionali e istituzioni pubbliche. Il loro obiettivo è promuovere la trasparenza, consentire la ricerca e sostenere iniziative di interesse pubblico.

Entrambi i tipi di dati offrono a organizzazioni e individui un’opportunità di grande impatto per migliorare gli insight, supportare i processi decisionali e sperimentare nuovi modelli o idee.

Di seguito sono riportati alcuni modi in cui è possibile utilizzare questi dati. È importante ricordare che ogni volta che si utilizzano dati provenienti da data set pubblici e gratuiti, è necessario verificare le condizioni di utilizzo. 

1. Business intelligence e generazione di report: è possibile migliorare dashboard e analisi dei dati integrando data set pubblici come indicatori economici, tendenze demografiche o metriche ambientali.
2. Sviluppo di modelli AI/ML: i dati pubblici e gratuiti possono essere utilizzati per il training o la convalida di modelli di machine learning, soprattutto quando i dati interni sono limitati o mancano di diversità.
   
3. Analisi di mercato e benchmarking: combinare dati di settore, dati finanziari aperti o sulla mobilità con metriche di performance aziendale consente di ottenere una market intelligence più approfondita.
4. Ricerca e mondo accademico: dati sulla salute pubblica, data set su clima e statistiche globali alimentano la scoperta scientifica e gli studi accademici.
5. Tecnologia civica e innovazione politica: governi, organizzazioni no-profit e think tank utilizzano i dati pubblici per identificare le tendenze, misurare l’impatto e prendere decisioni politiche informate.

Anche se i data set sono liberamente disponibili, integrarli con i dati interni di un’organizzazione non è sempre facile. I data engineer devono comunque configurare le pipeline per garantire feed di dati coerenti e di qualità in modo che possano essere combinati con i dati interni in un ambiente governato e affidabile. Inoltre, è necessario applicare controlli di qualità dei dati e implementare una logica che consenta di unire facilmente le sorgenti dati esterne con i dati interni.