Che cos’è la modellazione dei dati? La guida completa
La modellazione dei dati è alla base di un’architettura dati efficace e consente alle organizzazioni di visualizzare relazioni, strutturare sistemi, migliorare la qualità dei dati e i processi decisionali e semplificare lo sviluppo del software.
- Panoramica
- Vantaggi della modellazione dei dati
- Tipi di approcci
- Tipi di modelli di dati
- Ruolo del modellatore
- Confronto tra modellazione dati e architettura dei database
- Risorse
Presentazione
La modellazione dei dati è il processo di organizzazione e mappatura dei dati che utilizza diagrammi, simboli e testo semplificati per rappresentare le associazioni e il flusso dei dati.
Gli ingegneri utilizzano questi modelli per sviluppare i nuovi software e aggiornare quelli esistenti. La modellazione garantisce anche la coerenza e la qualità dei dati. Questo processo però differisce dagli schemi dei database. Uno schema è infatti semplicemente un blueprint, mentre un modello di dati è un progetto di portata più ampia che determina quello che può esistere nello schema.
Vantaggi della modellazione dei dati
Accuratezza, standardizzazione, coerenza e prevedibilità dei dati migliorate
Ampio accesso a insight utili
Integrazione più fluida dei sistemi di dati con tempi di sviluppo ridotti
Manutenzione e aggiornamenti software più rapidi e meno costosi
Identificazione più rapida di errori e omissioni
Rischio ridotto
Migliore collaborazione tra team, anche non sviluppatori
Addestramento e onboarding rapidi per chiunque acceda ai dati
Tipi di approcci
Esistono quattro approcci principali alla modellazione dei dati.
1. Approccio gerarchico
Un modello di database gerarchico organizza i dati in strutture ad albero con dati memorizzati come record interconnessi con soluzioni one-to-many. I modelli di database gerarchici sono standard in XML e GIS.
2. Approccio relazionale
Un modello di dati relazionale, conosciuto anche come modello relazionale, gestisce i dati fornendo una metodologia per specificare dati e query. La maggior parte dei modelli di dati relazionali utilizza SQL per la definizione dei dati e il linguaggio delle query.
3. Approccio entità-relazione
I modelli entità-relazione utilizzano diagrammi per ritrarre i dati e le loro relazioni. Integrati con modelli di dati relazionali, i modelli entità-relazione raffigurano graficamente gli elementi dei dati per comprendere i modelli sottostanti.
4. Approccio grafico
I modelli di dati grafici sono visualizzazioni di relazioni complesse all’interno di data set che sono limitati da un dominio selezionato.
Tipi di modelli di dati
Esistono tre tipi principali di modelli di dati.
1. Concettuale
Consente la definizione del sistema di dati utilizzato per organizzare, ampliare e definire i concetti e le regole aziendali.
2. Logico
Consente di definire le modalità di implementazione di un sistema di dati per sviluppare una mappa tecnica delle regole e delle strutture dei dati.
3. Fisico
Consente di definire le modalità di implementazione del sistema dati in base al caso d’uso specifico.
Ruolo del modellatore
Un modellatore di dati mappa complessi progetti di sistemi software in diagrammi facili da comprendere, utilizzando simboli e testo per rappresentare i flussi di dati corretti. I modellatori di dati spesso creano più modelli per gli stessi dati per garantire che tutti i flussi e i processi di dati siano stati mappati correttamente. I modellatori di dati lavorano a stretto contatto con i data architect.
Confronto tra modellazione dati e architettura dei database
L’architettura dati definisce un blueprint per la gestione dei data asset allineandoli alle esigenze dell’organizzazione per stabilire i requisiti dei dati e i design necessari per soddisfarli.
L’architettura del database e la modellazione dei dati sono allineati quando nuovi sistemi vengono integrati in un sistema esistente come parte dell’architettura complessiva. La modellazione dei dati rende possibile il confronto dei dati provenienti da due sistemi e la loro integrazione senza problemi.
