Incertezze sui dazi farmaceutici: perché i dati e l'AI sono potenti strumenti di gestione della supply chain

I dazi imminenti stanno spingendo le organizzazioni dei settori Pharma e Life Sciences a riconsiderare nuovamente le fonti dei loro principi attivi farmaceutici, le sedi di produzione e i modi per compensare i costi della supply chain. Con l’evoluzione delle politiche e la volatilità del panorama dei dazi globali, molte sfide possono ostacolare le informazioni rapide e precise di cui le aziende hanno bisogno per tenere il passo. 

Poiché molte grandi aziende farmaceutiche producono in altri Paesi la maggior parte dei loro antibiotici generici, vaccini e altri farmaci, questi farmaci sono particolarmente a rischio degli effetti dei dazi nei confronti degli Stati Uniti. I farmaci sono già prodotti con margini molto ridotti, quindi i dazi probabilmente aumenteranno i costi esistenti, con il potenziale di creare carenze nella supply chain e causare interruzioni, secondo Il New York Times. In questo contesto, le organizzazioni farmaceutiche e del settore life science affrontano molte sfide — ma anche opportunità — nell'ottimizzare la loro produzione end-to-end e i processi di distribuzione utilizzando dati e AI per rimanere competitive. Aziende di diversi settori si stanno rendendo conto che rimanere agili e competitivi in questo panorama di dazi richiede una piattaforma dati unificata con capacità di condivisione collaborativa e AI per accelerare l'analisi, migliorare le previsioni e adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato.

Sfide nella produzione di farmaci: tenere il passo con i dazi

Un grande ostacolo deriva dalla mancanza di visibilità lungo la supply chain, rendendo necessaria una migliore collaborazione sui dati con fornitori e fonti per comprendere le potenziali interruzioni dovute a condizioni meteorologiche, manodopera o carenze di approvvigionamento. I dati in silos tra i team interni, i fornitori e i partner di distribuzione ostacolano ulteriormente le risposte coordinate. 

I dazi sui principi attivi farmaceutici, che spesso provengono da pochi Paesi specifici, possono portare a potenziali carenze di farmaci negli Stati Uniti a causa dell'aumento dei costi di produzione dei farmaci all’interno del Paese — in effetti, il 35% dei principi attivi proviene da fuori dagli Stati Uniti. Questo richiede alle aziende di migliorare la pianificazione, anticipare proattivamente problemi di costo o approvvigionamento, spostare le sedi di produzione e cercare fornitori alternativi. 

Inoltre, i venti contrari economici costringono le organizzazioni a ottenere di più con meno, poiché la scadenza dei brevetti accelera i cicli di R&D e produzione. Questo rende l'AI uno strumento cruciale per guidare l'efficienza operativa.

L'opportunità dei dati e dell'AI

Queste stesse sfide rappresentano anche un'opportunità per le aziende farmaceutiche e life sciences leader di trasformare la complessità in semplicità collegando dati critici e fornendo informazioni affidabili per affrontare qualsiasi interruzione con rapidità e fiducia. I dati sono il punto di partenza fondamentale — unire i dati in silos tra fonti e sistemi aiuta a generare una maggiore visibilità della supply chain.

Una piattaforma dati unificata consente capacità AI come il miglioramento delle analisi predittive su larga scala, portando a una comprensione più forte della domanda potenziale di vaccini, antibiotici e altri farmaci; identificare popolazioni non vaccinate; e sfruttare dashboard e trigger automatici per attività predittive e preventive. Ad esempio, Siemens Healthineers AG ha creato una torre di controllo per la gestione della supply chain (SCM) sotto forma di dashboard comprensibili estraendo varie fonti di dati da ordini di vendita, inventario, spedizioni, consegne e altro. Con dashboard, trigger automatici per flussi di lavoro e analisi dei dati, la torre di controllo globale fornisce una metodologia per attività predittive e preventive, oltre a informazioni immediate sulle divergenze nella supply chain.

L'AI aiuta anche a migliorare l'efficienza lungo la supply chain anticipando il tempo di inattività per manutenzione e identificando proattivamente lacune e fornitori alternativi. Una fonte è l'aggregazione di dati di prima e terza parte, inclusi i dati del Marketplace Snowflake (come Verato, CareJourney Merative e Caresyntax).

La soluzione Snowflake

In un ambiente economico incerto, i dati e l'AI hanno il potenziale di abilitare una maggiore prevedibilità nella supply chain del mondo Pharma e Life Sciences. Le aziende farmaceutiche stanno utilizzando le analisi potenziate dall'AI di Snowflake per riprogettare attivamente le loro fonti e supply chain. 

Snowflake semplifica gli elementi, dalla costruzione di una base dati alla condivisione di insight democratizzati e sfruttando il potere delle analisi e degli agenti AI per prendere decisioni più informate in un contesto di tariffe in cambiamento. L'AI Data Cloud Snowflake riunisce enormi quantità di dati interni ed esterni, abilita la modellazione predittiva e analisi avanzate e rende facile condividere insight governati tra le parti interessate. Con Snowflake, non solo le organizzazioni rispondono ai cambiamenti tariffari, ma ottimizzano proattivamente le operazioni e prendono decisioni più intelligenti e rapide su larga scala.

In un mondo di volatilità commerciale, le aziende farmaceutiche e del settore life sciences che abbracciano una strategia dati AI unificata non solo sopravvivranno, ma prospereranno, trasformando le sfide tariffarie in opportunità per un vantaggio competitivo e una crescita sostenuta.