L’AI Data Cloud pourLA SANTÉ ET LES SCIENCES DE LA VIE

Les plateformes cloud offrent aux organisations de la santé et des sciences de la vie un socle sécurisé et évolutif pour unifier leurs données, réduire leurs coûts et accélérer l’innovation. Voici quelques-uns des principaux avantages dont les entreprises de ce secteur peuvent profiter.

• Agréger des données silotées : éliminer les silos de données en unifiant des sources disparates (dossiers médicaux électroniques, demandes de remboursement, déterminants génomiques) en une source unique de vérité. Cela produit de meilleures informations qui alimentent les cas d’usage en aval, tels que la prestation de soins et l’efficacité opérationnelle.  

• Exploiter un écosystème connecté : partager en toute sécurité des données actualisées avec des partenaires commerciaux et de recherche sans duplication de données coûteuse et risquée. Cela permet d’accélérer le calendrier des essais cliniques, de réduire les coûts de recherche, d’améliorer la personnalisation du marketing, de créer de nouvelles opportunités de monétisation des données et plus encore.

• Assurer la continuité de l’activité : cultiver la résilience grâce à une récupération après sinistre supérieure qui protège les systèmes critiques des temps d’arrêt. Les plateformes cloud réduisent également les dépenses d’investissement en passant à un modèle opérationnel prévisible tout en garantissant une conformité HIPAA stricte.

• Exploiter les données et l’IA pour un retour sur investissement : utiliser vos données unifiées pour alimenter des modèles d’IA et de machine learning. Cela vous permet de déployer des analyses prédictives qui réduisent les coûts opérationnels, optimisent les supply chains et accélèrent le pipeline de découverte de médicaments.

Les données et l’IA transforment l’ensemble de la chaîne de valeur de la santé et des sciences de la vie, de la découverte de médicaments aux soins aux patients. Voici quelques exemples notables :

• Accélérer la recherche : accélérer la découverte et le développement de médicaments en utilisant l’IA pour identifier des cibles thérapeutiques prometteuses et optimiser la conception des essais cliniques. Cela permet de réduire les délais de commercialisation et d’améliorer le taux de réussite des nouveaux traitements pour les patients.

• Améliorer l’efficacité de la supply chain : utiliser l’analyse prédictive pour prévoir la demande de médicaments et d’équipements médicaux, suivre les expéditions en temps réel et éviter les ruptures de stock coûteuses. Cela renforce la résilience, réduit le gaspillage et garantit la disponibilité de produits stratégiques en cas de besoin.

• Optimiser la prestation de soins : déployer des modèles prédictifs pour améliorer l’efficacité hospitalière, comme la gestion du flux de patients, l’optimisation du personnel et la réduction des taux de réadmission. L’IA peut également identifier les patients à haut risque d’affections aiguës, afin que les prestataires de soins puissent intervenir plus tôt et améliorer plus facilement les résultats pour les patients. 

• Élaborer des profils complets des patients/assurés : créer des profils complets à 360 degrés en unifiant les données cliniques, les demandes de remboursement, les déterminants génomiques et sociaux de la santé. Cette vue fondamentale permet des soins personnalisés, une stratification plus précise des risques et un meilleur engagement des assurés.

• Optimiser votre efficacité commerciale : analyser les données marketing et de vente pour mieux comprendre les habitudes de prescription des médecins et les besoins des patients. Cela permet aux organisations des sciences de la vie d’optimiser leurs dépenses marketing et d’accroître l’efficacité de leurs lancements de nouveaux produits.

Outre les cas d’usage mentionnés ci-dessus, l’IA peut contribuer à accroître l’efficacité, automatiser des tâches et des flux de travail normalement manuels et fournir des recommandations et des suggestions susceptibles d’avoir un impact sur les soins aux patients et l’expérience des assurés. 

Snowflake prend en charge des normes de sécurité commerciales et publiques reconnues à l’échelle mondiale pour assurer la conformité et la protection des données, y compris des informations de santé protégées (PHI) et des informations personnelles identifiables (PII). Ces certifications incluent les suivantes :

• HIPAA

• HITRUST CERTIFIED

• FEDRAMP

• SOC2

• GDPR

En savoir plus sur le hub de sécurité de Snowflake.

Les solutions cloud peuvent prendre en charge un large éventail de sous-secteurs du secteur de la santé et des sciences de la vie, notamment les prestataires de soins de santé, les organismes payeurs, les sciences de la vie (y compris les appareils médicaux et les produits pharmaceutiques), la HealthTech et la tech des sciences de la vie.

Snowflake est compatible avec de nombreuses solutions industrielles de premier ordre, dont beaucoup sont accessibles via des native apps et des connecteurs dans la Marketplace Snowflake.

Bien que la conformité réglementaire relève de la responsabilité globale du client, Snowflake comprend qu’il existe une part de responsabilité héritée et partagée avec ses clients dans ces activités. Pour en savoir plus sur la façon dont Snowflake prend en charge les workloads GxP, veuillez consulter ce livre blanc.