Cortex Code CLI amplía su compatibilidad con cualquier tipo de datos en cualquier lugar
A principios de este mes, en BUILD London, anunciamos la disponibilidad general de Cortex Code CLI, diseñado para transformar la forma en que los profesionales de datos usan y desarrollan en el AI Data Cloud de Snowflake.
Hoy nos complace anunciar que Cortex Code CLI, además de ser compatible con los flujos de trabajo integrales de Snowflake, ahora amplía su compatibilidad con todos los sistemas de datos, empezando por los sistemas de ingeniería de datos dbt y Apache Airflow®1. Esto permite a los desarrolladores crear transformaciones más rápido, optimizar los flujos de trabajo de orquestación y depurar con todo el contexto.
Presentamos también la primera suscripción de autoservicio de Snowflake para ayudar a los desarrolladores a empezar a usar rápidamente Cortex Code CLI y trabajar con cualquier tipo de datos, en cualquier lugar.
Ingeniería de datos basada en agentes para pilas de datos modernas
Las pilas de datos (data stacks) modernas abarcan múltiples sistemas, lo que hace que los flujos de trabajo de ingeniería de datos sean especialmente complejos y requieran muchos recursos. Cuando los flujos se interrumpen, generan enormes costes ocultos debido a la pérdida de productividad y a la disminución de la confianza en los datos.
Los retos para el ingeniero de datos son claros: crear, gestionar y optimizar flujos de datos a escala requiere hacer malabarismos con múltiples herramientas complejas. Aunque Snowflake ofrece potentes soluciones nativas como las tablas dinámicas de Snowflake y Snowpark, muchas organizaciones utilizan un ecosistema diverso de herramientas, que incluye dbt para la transformación y Apache Airflow para la orquestación. La gestión manual de este ecosistema multisistema es difícil y exige una gran experiencia.
Para abordar estos desafíos directamente, Cortex Code CLI ahora entiende y admite los populares patrones de dbt y Apache Airflow, lo que proporciona a los equipos habilidades optimizadas con un profundo conocimiento de los esquemas, las dependencias y la lógica de orquestación mediante lenguaje natural.
Con Cortex Code CLI, los equipos pueden:
Descubrir fácilmente los datos que necesitan: Preguntar “¿qué tablas contienen ingresos?” y obtener resultados filtrados por el control de acceso basado en roles, linaje de dbt y estadísticas en vivo, y no código obsoleto.
Desarrollar y optimizar más rápido: Generar modelos dbt es tan sencillo como decirle a Cortex Code CLI que “cree un modelo CLV uniendo pedidos y clientes”. Los usuarios también pueden diferenciar automáticamente los resultados, depurar con todo el contexto y obtener correcciones que realmente se compilan.
- Realizar una orquestación lista para producción: Crear grafos acíclicos dirigidos (DAG) de Airflow con conocimiento de las dependencias y depurar desde la tarea hasta la consulta.
“Cortex Code está transformando la forma en que abordamos las analíticas basadas en agentes en Braze. Su comprensión nativa de nuestros conjuntos de datos, esquemas y columnas significa que nuestros ingenieros dedican menos tiempo a lidiar con el contexto y más a obtener resultados precisos y prácticos. Lo estamos desplegando en integraciones de datos más complejas y utilizándolo para automatizar y enriquecer nuestra capa de información, convirtiendo las analíticas estructuradas en algo más dinámico, expresivo y potente”.
Spencer Burke
Nuestras rigurosas pruebas demostraron que Cortex Code es más preciso y eficiente que las herramientas de programación genéricas en tareas que requieren un profundo conocimiento de la pila de datos:
Mayor precisión: Ejecutamos Cortex Code y Claude Code en el conjunto de tareas de ADE-Bench usando dbt + Snowflake con el mismo modelo subyacente: Claude Opus 4.6. Cortex Code completó con éxito 28 de las 43 tareas (65 %), en comparación con las 25 de 43 (58 %) de Claude Code.
Mayor eficiencia: Cortex Code requirió casi un 50 % menos de llamadas totales para llegar a la solución correcta, lo que incluye 2 veces menos lecturas de archivos y 4 veces menos comandos bash. Esta eficiencia está impulsada por un enfoque nativo de SQL que utiliza la herramienta snowflake_sql_execute, lo que permite la ejecución nativa dentro de Snowflake, y da como resultado una exploración más focalizada.
Esto es solo el principio: nos comprometemos a ampliar la compatibilidad con otras herramientas de ingeniería de datos en el futuro.
“Cortex Code ha transformado el desarrollo de soluciones en evolv Consulting al proporcionar una conexión directa y contextualizada con el ecosistema de Snowflake, lo que permite a nuestro equipo interactuar sin fricciones con bases de datos, objetos y repositorios de Git. Al aprovechar los modelos más avanzados disponibles, como Claude Opus 4.6, Cortex Code puede prácticamente «hacer cualquier cosa» a través de su versión CLI, desde el desarrollo de aplicaciones React con todas las funciones hasta tareas complejas de ingeniería de datos. Esto se tradujo en un ahorro de más de 500 horas (aproximadamente 100 000 dólares en valor) en tan solo los primeros 20 días de adopción”.
Trent Foley
Mayor variedad de modelos para adaptarse a los requisitos de tu workload
Entendemos que cada organización tiene prioridades y requisitos de workload únicos a la hora de seleccionar modelos. Para ofrecer a los usuarios de Cortex Code CLI una opción integral sin necesidad de buscar en otra parte, estamos ampliando nuestra oferta de modelos para incluir OpenAI GPT 5.2. Esta adición complementa nuestra suite actual de modelos Anthropic de vanguardia (Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.6), lo que brinda a los usuarios la flexibilidad de optimizar la calidad, la latencia, el coste y la gobernanza en función de sus necesidades específicas.
Controles empresariales y gobernanza para una IA fiable
A medida que ampliamos el acceso, nos comprometemos a ofrecer las capacidades de seguridad y gobernanza que requieren las empresas. Nuestras nuevas funciones de control administrativo y gobernanza proporcionan configuraciones de administración sólidas para gestionar el acceso, las políticas de uso y los permisos en la configuración de Cortex Code. Esto permite a los desarrolladores acelerar su trabajo con asistencia impulsada por IA, al tiempo que respalda el cumplimiento de las organizaciones con sus estándares de seguridad, requisitos normativos y marcos de gobernanza operativa.
Suscripción a CLI: una nueva forma de empezar
Cortex Code CLI representa un cambio fundamental en la forma en que trabajan los equipos de datos, ya que aporta asistencia inteligente y consciente del contexto a cada parte de tu pila de datos, tanto si desarrollas en Snowflake, dbt o Apache Airflow, como en varios sistemas. Con una mayor variedad de modelos y funciones de gobernanza de nivel empresarial, nunca ha habido un mejor momento para experimentar de primera mano la ingeniería de datos basada en agentes.
Para que Cortex Code CLI sea accesible para todos los desarrolladores, presentamos un nuevo modelo de suscripción de baja fricción. Esto significa que los clientes que no son de Snowflake pueden empezar a usar Cortex Code CLI de inmediato.
Si ya tienes una cuenta de Snowflake, obtén más información y empieza con la documentación de Cortex Code CLI.
1 “Apache Airflow” es una marca comercial registrada o marca comercial de Apache® Software Foundation en los Estados Unidos o en otros países.
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