사용 사례
비정형 데이터 분석
Snowflake Cortex AI의 SQL 기반 파이프라인, 멀티 모달 함수, 업계 최고의 LLM으로
문서, 이미지 및 오디오를 대규모로 분석하여 효율적으로 인사이트를 확보하세요.
이 모든 것이 Snowflake의 보안 경계 내에서 이루어집니다
개요
Snowflake AI 분석을 통해비정형 데이터에서가치 및 인사이트 확보
광범위한 데이터는 분석이 어려우므로 비즈니스 결정에 영향을 미치는 정보 격차로 이어질 수 있습니다. 정형 및 비정형 데이터 전반에 걸쳐 분석을 통합하여 데이터 이동 없이 의미 있는 인사이트를 확보하세요.
AI 기반 SQL과 노코드 인터페이스를 통한손쉬운 생성형 AI 작업 수행
아무런 설정 없이도 멀티 모달 데이터를 처리하고 비정형 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.
성능을 최적화한 완전 관리형 인프라
SQL 함수를 통해 인프라 관리 및 규모 조정의 필요성을 없애고 성능이 뛰어난 추론을 갖춘 생성형 AI 앱을 구축하세요.
데이터와 AI에 대한 통합 거버넌스 및 옵저버빌리티
Snowflake의 통합 보안, 거버넌스 및 데이터 액세스 제어를 활용하면 생성형 AI 애플리케이션에 사용되는 데이터를 보호할 수 있습니다. 내장형 가드레일로 유해한 콘텐츠를 줄일 수도 있습니다.
쉬운 데이터 분석
직관적인 AI 기반 SQL로멀티 모달 데이터쿼리 및 분석 수행
- Cortex AI Functions(기존 Cortex AISQL)로 텍스트, 이미지 및 정형 데이터 등의 전체 데이터 생태계를 분석할 수 있습니다. 업계를 선도하는 LLM을 사용하여 요약, 추출 및 조인을 수행하세요.
실행 가능한 인사이트를 안전하게 확보
배치 LLM 추론을 통해비정형 데이터를 대규모로 실행 가능한 인사이트로 전환
Cortex AI의 배치 LLM 추론을 활용하면 텍스트, 이미지 및 문서를 분석할 수 있습니다.
Snowflake에서 멀티 모달 데이터의 직접 처리도 가능합니다.
업계를 선도하는 모델과 최적화된 파이프라인이 빠르고 비용 효율적인 AI 워크로드를 제공합니다.
엔드투엔드 AI 옵저버빌리티 실현
엔터프라이즈 수준의옵저버빌리티, 거버넌스, 보안
Snowflake의 행 및 컬럼 수준 제어를 통해 비정형 데이터를 안전하게 대규모로 처리하고 세분화된 거버넌스를 제공합니다.
엔드투엔드 LLM 평가 및 옵저버빌리티로 응답 품질을 모니터링할 수 있습니다.
시작하기
Snowflake와 함께다음 단계로 나아가세요
Snowflake30일 무료 평가판지금 체험하기
- 400달러(USD) 상당의 무료 사용 크레딧 제공
- 즉시 이용 가능한 AI 데이터 클라우드
- 핵심 데이터 워크로드의 활성화 실현
Snowflake의 비정형 데이터
자주 묻는 질문
Snowflake의 강력한 AI/ML 기능을 통해 비정형 데이터에서 어떻게 인사이트를 확보하는지 살펴보세요. 주요 기능, 데이터 유형 및 모델 거버넌스에 대해 FAQ에서 확인하실 수 있습니다.
Snowflake는 비정형 데이터(PDF, 이미지, 오디오, 비디오 등)를 스테이지 또는 Directory Table에 저장할 수 있습니다. 그런 다음 Document AI와 같은 Snowflake Cortex AI 함수를 통해 SQL로 사전 훈련된 모델을 사용하여 문서에서 정보를 추출하고 Cortex COMPLETE 멀티 모달 기능을 활용하여 이미지를 직접 분석할 수 있습니다. Python, Java 또는 Scala용 Snowpark를 사용할 수도 있습니다. OCR, NLP, 이미지 처리 등을 위한 라이브러리를 사용하여 비정형 데이터를 처리하고 분석하기 위해 사용자 지정 코드(UDF 및 Stored Procedure)를 작성하여 데이터가 있는 곳에서 컴퓨팅을 수행합니다.
네. Snowflake는 Snowflake Cortex Search와 같은 AI 기능을 사용하여 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축하면 정보를 찾고 자연어로 질문을 하며 문서와 “대화”할 수 있습니다. 또한, Cortex LLM 함수와 함께 LLM 기반의 사용자 지정 애플리케이션을 구축하면 자연어 쿼리를 이해하고, 처리 또는 색인화된 비정형 데이터 콘텐츠를 기반으로 인사이트를 얻거나 응답을 생성할 수 있습니다.
Snowflake의 Document AI는 텍스트 기반 또는 스캔된 PDF와 같은 다양한 문서 형식에서 데이터를 추출하도록 특별히 설계되었으며, 해당 문서에서 손글씨 텍스트나 로고, 체크박스와 같은 콘텐츠도 처리할 수 있습니다. Snowflake Cortex의 강력한 멀티 모달 기능을 통해 Snowflake 내에서 이미지 파일을 직접 처리하고 분석할 수 있습니다. 원본 오디오 및 비디오 분석은 전처리(Snowpark를 통한 전사, 피처 추출 등)가 필요할 수 있으나, 추출된 텍스트나 메타데이터는 Cortex AI 함수를 통해 분석이 가능합니다.
Snowflake에서 고객 데이터는 다른 Snowflake 고객에게 제공되는 AI 모델을 훈련, 재훈련 또는 파인튜닝하는 데 사용되지 않습니다. Snowflake 내에서 데이터를 사용하여 모델의 파인튜닝을 수행했다면, 그 모델은 파인튜닝을 행한 사용자에 한해 사용이 가능하며, 다른 서드 파티 모델 개발자나 고객에게 제공되지 않습니다.
Snowflake Cortex를 통해 제공되는 사전 훈련된 파운데이션 모델을 사용할 때, 여러 고객이 Snowflake(또는 서드 파티 파트너)가 제공하고 관리하는 동일한 기본 모델 버전에 액세스합니다. 그러나 고객의 특정 데이터, 프롬프트 및 출력은 고객의 계정에 격리되어 있어 다른 고객에게 표시되거나 다른 고객의 데이터와 섞이지 않습니다. Snowflake는 멀티 테넌트 아키텍처 내에서 데이터 개인정보 보호 및 보안을 실현합니다.
