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Snowflake, AI 기반 옵저버빌리티 선도 기업 ‘Observe’ 인수 계획 발표

수년간 데이터 단편화, 도구의 난립, 비용 문제 등으로 인해, 효과적인 옵저버빌리티 구축은 필요 이상으로 까다로운 과제였습니다. 옵저버빌리티는 본질적으로 데이터 문제입니다. 조직의 회복 탄력성은 수용 가능한 데이터의 양, 파편화된 형식과 사일로를 조율하는 능력, 그리고 데이터 전반에서 결론을 도출하는 속도에 의해 결정됩니다. 

이에 Snowflake는 오늘, AI 기반 옵저버빌리티 분야의 선도 기업인 Observe의 인수 계획을 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. Snowflake와 Observe는 현대적이고 확장 가능한 아키텍처를 통해 페타바이트 규모의 텔레메트리 데이터를 통합 관리하는 엔터프라이즈 옵저버빌리티를 구현할 것입니다. 이를 통해 고객은 비용 통제를 위해 데이터를 희생하지 않고도, 프로덕션 애플리케이션과 에이전트를 더욱 확신 있게 운영할 수 있습니다.

Observe는 설립 초기부터 Snowflake를 기반으로 설계되었으며, 이제 양사는 힘을 합쳐 기업 고객에게 다양한 이점을 제공할 것입니다. Observe의 AI 기반 SRE(사이트 신뢰성 엔지니어링)와 Snowflake의 검증된 데이터를 결합함으로써, 사후 대응 모니터링에서 벗어나 선제적이고 자동화된 문제 해결로 패러다임을 전환할 수 있습니다. 

Observe의 AI SRE는 로그, 지표 및 추적을 연계하는 통합 컨텍스트 그래프를 활용하여, 이상 징후를 조기에 감지하고 근본 원인을 신속하게 식별하며, 프로덕션 문제 해결 속도를 최대 10배까지 단축합니다. 이는 시스템이 점차 분산화, 동적화, 자율화되는 환경 속에서 운영 복원력을 극대화하는 기반 역할을 합니다.

또한 이번 인수를 통해 Snowflake가 지속적으로 기여해 온 Apache Iceberg 및 OpenTelemetry를 기반으로 하는 통합 개방형 표준 옵저버빌리티 아키텍처가 확립될 것입니다. 이러한 접근 방식 덕분에 기업들은 경제적인 오브젝트 스토리지와 탄력적인 컴퓨팅, 그리고 상호 운용 가능한 표준을 통해 방대한 데이터를 훨씬 효율적으로 관리할 수 있게 됩니다. 이는 결국 차세대 AI 에이전트와 애플리케이션을 대규모로 안정적으로 운영하는 데 있어 핵심적인 토대가 될 것입니다.

Snowflake AI 데이터 클라우드 내에서 텔레메트리를 핵심 데이터로 통합 관리하면, 기업은 옵저버빌리티와 비즈니스 데이터 전반에 AI와 분석 기능을 일관되게 적용하고, 운영의 유연성과 거버넌스, 효율성을 한 차원 더 높일 수 있습니다.

AI 기반 애플리케이션에서 발생하는 로그, 지표 및 추적 데이터가 전례 없는 수준으로 급증함에 따라, 많은 기업이 비용 부담으로 인해 데이터의 일부만 샘플링하거나 단기간만 보관하는 등 운영상의 제약을 겪어왔습니다.

Observe의 AI 기반 옵저버빌리티 플랫폼과 Snowflake의 확장 가능한 데이터 기반을 결합하면 비용과 성능 사이의 상충 관계(trade-off)를 넘어, 방대한 텔레메트리 데이터를 손실 없이 정밀하게 보관하고 마음껏 활용할 수 있습니다.

이번 인수를 계기로 Snowflake는 급성장하는 IT 운영 관리 소프트웨어 시장에서 영향력을 더욱 확대하고, 고객이 더 안정적인 에이전트와 애플리케이션을 구축하고 운영할 수 있도록 모든 역량을 집중해 지원하고자 합니다. 

개발자 친화적인 Observe의 기술력은 Snowflake의 기존 워크로드 엔진과 완벽한 시너지를 이루며, 실시간 엔터프라이즈 컨텍스트와 신속한 근본 원인 분석, AI 기반 문제 해결 역량을 통해 대규모 동적 및 자율 시스템 운영의 필수적인 요소로 자리 잡을 것입니다.

Snowflake는 앞으로도 사용 편의성, 고성능, 거버넌스라는 핵심 가치를 바탕으로 고객의 옵저버빌리티 요구를 지속적으로 지원해 나갈 것입니다.

본 인수는 관련 규제 승인 및 관례적인 종결 조건 충족을 전제로 합니다. 

미래 전망 진술

본 보도자료에는 1933년 증권법 제27A조 및 1934년 증권거래법 제21E조(각 개정안 포함)에 규정된 의미에 해당하는 '미래 전망 진술'을 포함하고 있습니다. 이러한 진술은 이번 인수의 기대 효과는 물론, 양사의 향후 사업, 제품, 재무 실적 및 운영 전반에 미칠 수 있는 영향에 관한 내용을 담고 있습니다. 이러한 미래 전망 진술에는 예측 가능한 위험과 불확실성뿐만 아니라 알 수 없는 다양한 요인들이 수반될 수 있습니다. 따라서 실제 결과는 본 진술에 명시되거나 암시된 내용과 실질적으로 다를 수 있습니다. 이러한 위험, 불확실성, 가정 및 기타 요인에는 다음 사항이 포함되며 이에 국한되지는 않습니다. 인수 발표가 Snowflake 또는 Observe의 핵심 인력 유지 여부와 고객, 공급업체, 개발자, 커뮤니티 구성원 및 기타 비즈니스 파트너와의 관계에 미칠 수 있는 영향, 인수로 인해 기존 사업 계획이나 운영이 영향을 받을 가능성, 인수 절차가 적시에 또는 전혀 완료되지 않을 가능성, 인수 종결을 위한 선행 조건의 충족 여부, Observe의 운영을 성공적으로 통합할 수 있는지 여부, 인수와 관련된 비즈니스 전략을 실행하고 예상되는 이점과 상호 보완적 효과를 실현할 수 있는 Snowflake 및 Observe의 역량, 그리고 인수 발표 이후 경쟁사가 취할 수 있는 조치에 대응하여 효과적으로 경쟁할 수 있는 능력 등이 포함됩니다. 실제 결과에 영향을 줄 수 있는 보다 상세한 위험 및 불확실성에 관한 정보는 2025년 10월 31일자 분기 보고서(Form 10-Q)와 이후 SEC에 수시로 제출된 보고서 내 ‘위험 요소(Risk Factors)’ 항목을 참고하시기 바랍니다. 아울러 양사가 처한 비즈니스 환경은 매우 경쟁적이고 빠르게 변화하고 있으며, 언제든지 예상치 못한 새로운 위험 요인이 발생할 수 있습니다. 당사가 모든 잠재적 위험을 예측하거나, 각 요인들이 비즈니스와 인수에 미치는 영향을 전적으로 평가하기에는 현실적인 한계가 있습니다. 또한 특정 요인이나 여러 요인의 결합이 실제 결과에 어느 정도 영향을 미쳐 미래 전망과 실질적인 차이를 초래할지 또한 판단할 수 없습니다. 본 미래 전망 진술은 발표 당일의 정보와 미래 사건에 대한 경영진의 신의성실한 판단에 근거하고 있습니다. 따라서 이후의 상황 변화까지 담보하지는 않음을 유의하시기 바랍니다. 관련 법령에 따라 요구되는 경우를 제외하고, Snowflake는 본 진술 이후에 발생하는 새로운 사건이나 상황을 반영하여 미래 전망 진술을 업데이트할 의무가 없으며, 관련하여 별도의 계획도 가지고 있지 않습니다.

Data Engineering을 위한 AI 데이터 클라우드 아카데미

이 프로그램은 데이터 엔지니어와 아키텍트를 위해 엄선된 Snowflake Summit 2025 콘텐츠를 제공합니다. Snowflake를 활용한 데이터 파이프라인 구축에 관한 인기 제품 세션과 고객 성공 사례, 그리고 데이터 엔지니어링을 위한 모범 사례를 확인하세요.
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