제약 관세 불확실성 속에서 강력한 공급망 관리 도구로 떠오르는 데이터와 AI
예상되는 관세 변화로 인해 라이프사이언스 조직들은 활성 제약 성분(API)의 공급원, 제조 위치, 공급망 비용을 상쇄하는 방법을 재고하고 있습니다. 정책 변화와 글로벌 관세 환경의 변동성으로 인해 기업들이 신속하고 정확한 인사이트를 얻는 데 방해가 되는 여러 과제가 나타나고 있습니다.
많은 대형 제약 회사들이 대량의 일반 항생제, 백신 및 기타 의약품을 미국 외 지역에서 생산하고 있기 때문에, 이들 의약품은 특히 관세의 영향을 받을 위험이 큽니다. New York Times에 따르면, 이들 제품은 이미 매우 낮은 마진으로 생산되고 있어, 관세는 기존 비용을 증가시키고 공급망 부족을 야기하여 혼란을 초래할 수 있습니다. 이러한 상황에서 라이프사이언스 조직들은 경쟁력을 유지하기 위해 데이터와 AI를 활용하여 엔드투엔드 제조 및 유통 프로세스를 최적화하는 과정에서 많은 과제와 기회에 동시에 직면하고 있습니다. 여러 산업 전반에서 기업들은 현재의 관세 환경에 민첩하게 대응하고 경쟁력을 유지하려면, 분석 속도와 예측 정확도 개선, 그리고 시장 변화에 대한 신속한 적응을 위해 협업 공유 및 AI 역량을 갖춘 통합된 데이터 기반이 필요하다는 것을 깨닫고 있습니다.
의약품 생산이 직면한 어려움: 관세 대응
공급망 전반의 가시성 부족은 큰 장애물입니다. 날씨, 인력 또는 공급 부족으로 인한 잠재적 혼란을 이해하려면 공급업체 및 데이터 출처와의 데이터 협업을 강화해야 합니다. 내부 팀, 공급업체 및 유통 파트너 간의 데이터 사일로는 일관성 있는 대응을 더욱 방해하는 요소로 작용합니다.
특정 몇 개국에서 주로 조달되는 API에 대한 관세는 미국 내에서 의약품 생산 비용을 높여 잠재적인 제품 부족을 초래할 수 있습니다. 실제로 API의 35%가 미국 외 지역에서 공급됩니다. 이 때문에 기업들은 계획을 개선하고, 비용이나 공급 문제를 사전에 예측하며, 생산 위치를 변경하고, 대체 공급업체를 조달해야 합니다.
더욱이, 경제적 역풍은 특허 만료가 R&D 및 제조 주기를 가속화함에 따라, 조직들이 더 적은 자원으로 더 많은 성과를 내야 하는 상황에 직면합니다. 이때 운영 효율성을 높이기 위한 방법으로 AI의 중요성이 대두됩니다.
데이터와 AI의 기회와 역할
이러한 과제들은 동시에 라이프사이언스 선도 기업들이 중요한 데이터를 연결하여 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공함으로써 복잡성을 단순성으로 전환하고, 어떤 혼란 속에서도 신속하고 자신 있게 대처할 수 있는 기회를 제시합니다. 데이터는 그 기초가 되는 출발점입니다. 여러 데이터 출처와 시스템 간에 사일로화된 데이터를 통합하면 공급망 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.
이렇게 통합된 데이터 기반은 AI 역량을 강화하여 더 나은 대규모 예측 분석을 가능하게 합니다. 이는 백신, 항생제 및 기타 의약품에 대한 잠재적 수요를 더 잘 이해하고, 백신 미접종 인구를 식별하며, 예측 및 예방 활동을 위한 대시보드와 자동 트리거를 활용할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Siemens Healthineers AG는 판매 주문, 재고 관리, 운송, 배송 등 다양한 데이터 소스를 통합하여 이해하기 쉬운 대시보드 형태의 공급망 관리(SCM) 컨트롤 타워를 구축했습니다. 대시보드, 워크플로우를 위한 자동 트리거 및 데이터 분석 기능을 갖춘 이 글로벌 컨트롤 타워는 예측 및 예방 활동에 대한 방법론을 제공할 뿐만 아니라 공급망의 변동을 한눈에 파악할 수 있도록 돕습니다.
AI는 또한 유지 관리 가동 중지 시간을 예측하고 공급망의 격차 및 대체 공급업체를 사전에 식별함으로써 공급망 전반의 효율성을 높이는 데 기여합니다. 자체 데이터와 Snowflake Marketplace 데이터(Verato, CareJourney Merative, Caresyntax 등)와 같은 서드 파티 데이터를 통합함으로써 하나의 데이터 소스를 확보할 수 있습니다.
Snowflake 솔루션
불확실한 경제 환경 속에서 데이터와 AI는 라이프사이언스 공급망에서 더 많은 예측 가능성을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다. 전 세계 수많은 제약업체들은 Snowflake의 AI 기반 분석을 활용하여 조달 및 공급망을 적극적으로 재편하고 있습니다.
Snowflake는 데이터 파운데이션 구축부터 민주화된 인사이트 공유, AI 분석 및 에이전트의 강력한 기능 활용에 이르기까지 여러 요소를 단순화하여, 급변하는 관세 환경 속에서도 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Snowflake의 AI 데이터 클라우드는 방대한 양의 내외부 데이터를 통합하고, 예측 모델링 및 고급 분석에 필요한 기능을 제공하며, 고객이 공급업체, 물류업체 및 기타 이해관계자와 거버넌스가 적용된 인사이트를 손쉽게 공유할 수 있도록 돕습니다. Snowflake를 활용하는 조직들은 단순히 관세 변동에 대응하는 데 그치지 않고, 운영을 선제적으로 최적화하며 대규모 의사 결정을 더 스마트하고 신속하게 내릴 수 있습니다.
무역 변동성이 심한 오늘날의 글로벌 환경에서, 통합된 AI 데이터 전략을 수용하는 라이프사이언스 기업은 단순히 생존하는 것을 넘어 더욱더 번영하고, 관세라는 과제를 경쟁 우위와 지속적인 성장을 위한 기회로 삼을 수 있을 것입니다.
