製品 &テクノロジー
From AI and application strategies to real-world success stories, the Snowflake blog explores what’s possible with data.
369 件の結果
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モダンデータフレームワークと、人間とエージェントが共存する組織図の台頭
データ、テクノロジー、人がチームメイトとして機能するようにAIを拡張できる、統合アーキテクチャに必要な3つの柱について解説します。
MAR 31, 2026|約5分で読めます
Snowflake Intelligenceはいかにして、小売・消費財企業におけるエンタープライズレベルのAI活用を実現するのか
Snowflake Intelligenceが、小売および消費財企業によるエンタープライズAIの活用、データの統合、生成BIの実現をどのように支援し、より迅速なインサイトと意思決定をもたらすかをご紹介します。
MAR 31, 2026|約6分で読めます
次世代のデータエンジニアリング：構築方法を変革するダイナミックテーブルとその他5つの機能
パイプラインを自動化し、生産性を向上させ、モダンなデータエンジニアリングのワークフローを変革する、ダイナミックテーブルやCortex Codeなどの6つのSnowflakeの機能について解説します。
MAR 28, 2026|約1分で読めます
Snowflakeのエージェント型MLでデータから予測的インサイトへのパスを自動化
Cortex Codeを使用して、Snowflakeのエージェント型MLをご体験ください。AI主導のパイプラインにより、モデル開発を自動化し、ワークフローを高速化して、予測的インサイトをより迅速に提供します。
MAR 27, 2026|約4分で読めます
Cortex Codeで構築を高速化：提供範囲が拡大し、より大規模なタスクに対応
Cortex Codeの最新情報をご覧ください。Snowsightでの一般提供（GA）、Windows CLIのサポート、エージェントチーム、そしてデータワークフローの構築、自動化、スケーリングを高速化する新しいスキルについてご紹介します。
MAR 26, 2026|約6分で読めます
エージェントやアプリケーションなどで信頼される、エンタープライズグレードのデータおよびAI共有
SnowflakeデータシェアリングでエンタープライズAIを実現します。リスティングBCDRとリシェアリングを使用して、統合されたデータファウンデーション上に、信頼性が高くオブザーバビリティを備えたAIエージェントを簡単に構築できます。
MAR 25, 2026|約5分で読めます
信頼できるデータエージェントのためのエージェントコンテキストレイヤー
次世代のAIを成功させるには、エージェントコンテキストレイヤーが不可欠です。このレイヤーは、セマンティックモデル、オントロジー、運用プレイブックを高度に組み合わせたものです。これらを活用することで、単なる「データとの対話」のデモから脱却できます。そして、信頼性の高いエンタープライズクラスのエージェント型アナリティクスへと移行する方法について解説します。
MAR 20, 2026|約11分で読めます
インテリジェントインフラストラクチャとAI OpCoの到来：Mobile World Congress 2026からの重要ポイント
インテリジェントインフラストラクチャとAI OpCoへの移行に関する、MWC 2026の重要なポイントをご紹介します。また、通信業界がガバナンスの効いたデータと自動化を活用して、AIをどのように収益化できるかについても探ります。
MAR 20, 2026|約11分で読めます
エージェント型エンタープライズの時代を牽引する
Snowflakeは、AI、データ、エンタープライズシステムを接続する制御プレーンを提供します。この制御プレーンにより、Snowflakeがエージェント型エンタープライズをどのように支え、インテリジェントなアクションを実現するのかをご紹介します。
MAR 18, 2026|約1分で読めます
Project SnowWork：ビジネスユーザーが業務を遂行するための最も簡単な方法
本日、Project SnowWork（リサーチプレビュー）を発表します。これは、財務、セールス、マーケティング、オペレーションなどのビジネスリーダーやナレッジワーカー向けの新しい自律型AIプラットフォームです。単なる回答の提供にとどまらないように設計されています。
MAR 18, 2026|約1分で読めます
インテリジェンスと相互運用性：AIデータガバナンスに不可欠なデータカタログの要件
データエステート全体でスケーラブルなAIデータガバナンスを実現するには、セマンティックレイヤーと相互運用性を備えたユニバーサルAIカタログが不可欠です。その理由をご確認ください。
MAR 17, 2026|約6分で読めます
Give to Gain：国際女性デー以降も継続すべきテーマ
メンターシップ、スポンサーシップ、コミュニティが、国際女性デー以降もテクノロジーやAI分野の女性をどのように支援するのかを探ります。また、与えることが永続的な影響をもたらす理由についても解説します。
MAR 16, 2026|約1分で読めます
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