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Descubra como as organizações podem usar a IA para gerar valor comercial.
Soluções por setor
AI Data Cloud parao setor industrial
O AI Data Cloud para o setor industrial ajuda os fabricantes a combinar seus dados de TI e TO com mais rapidez, implementar IA/ML e compartilhar dados com segurança em toda a cadeia de valor. Isso aumenta a eficiência de custos e melhora os prazos e a produtividade.
Empresas líderes do setor industrial escolhem o Snowflake para mobilizar seus dados.
Visão geral
Use dados e IA para aproveitar ao máximo o potencial da sua empresa
Em todo o mundo, organizações do setor industrial estão adotando o Snowflake para simplificar o acesso aos dados operacionais, permitir uma colaboração segura, potencializar o aprendizado de máquina avançado e a análise de dados, além de implementar aplicações inteligentes de IA.
Implemente dados e IA, com facilidade, por toda a organização
Simplifique operações e economize tempo com uma plataforma totalmente gerenciada. Integrada a diferentes tipos de dados e nuvens, ela ajuda a simplificar fluxos de trabalho complexos, viabilizar os principais casos de uso e descobrir novas estratégias para os negócios.
Conecte o ecossistema do setor industrial
O ecossistema é diversificado, contando com fabricantes de equipamentos, provedores de software, parceiros de logística, provedores de dados e soluções líderes de mercado. Essa estrutura permite compartilhar e usar dados de forma contínua, otimizando o desempenho das fábricas, melhorando a experiência dos funcionários e a utilização das máquinas, além de monetizar novos serviços de maneira mais efetiva.
Governe e proteja os dados com segurança líder de mercado
Proteja e governe seus dados com os melhores protocolos de segurança e dados, usando IA e grandes modelos de linguagem (LLMs) dentro da sua estrutura de segurança existente. Com políticas integradas, controles de acesso e observabilidade completa, você pode inovar com confiança, sabendo que seus dados estão protegidos.
Soluções
Potencialize seus dados com o Snowflake
Otimize os fluxos de trabalho
Melhore a resiliência e o desempenho da cadeia de fornecedores com IA e dados unificados
Combine dados internos da cadeia de fornecedores a dados atualizados sobre o mercado e o clima obtidos a partir do Snowflake Marketplace. Use IA para prever e reduzir interrupções, possibilitando uma colaboração segura e em tempo real com todos os seus parceiros da cadeia de fornecedores.
Prepare-se para o futuro
Integre dados de TO, IoT e TI para aproveitar as vantagens da Indústria 4.0
- Obtenha uma visão completa de suas operações integrando dados de fábricas e de dispositivos em uma única plataforma.
Use IA para analisar processos de produção quase em tempo real, aumentando a eficiência e promovendo suas iniciativas de Indústria 4.0.
Amplie seus negócios
Monetize os dados de streaming e otimize o desempenho de produtos conectados
Adote uma plataforma segura para analisar grandes volumes de dados de produtos conectados quase em tempo real. Otimize o desempenho, melhore a experiência do usuário e promova a inovação, aumentando a visibilidade pós-venda sobre o desempenho do produto e até implementando melhorias de qualidade nas etapas anteriores da produção.
CLIENTES
Empresas líderes escolhem o Snowflake
Honeywell melhora processos de fabricação e cadeia de fornecedores com o AI Data Cloud
A Honeywell transformou sua cadeia de fornecedores consolidando diferentes data warehouses com o Snowflake. Agora, a empresa utiliza uma única fonte de verdade para obter insights quase em tempo real, otimizar estoques, alinhar oferta/demanda e gerenciar flutuações de mercado.
- 55 mil fornecedores incluídos em um modelo de índice de inflação.
- 3,5 milhões de SKUs gerenciadas no Snowflake para monitorar a inflação e gerenciar os preços.
EDF cria um mecanismo inteligente de clientes no Snowflake Data Cloud
Com o Snowflake, a EDF criou seu próprio Intelligent Customer Engine, reduzindo o tempo de implementação do modelo de meses para semanas. A inovação permitiu à empresa desenvolver novos produtos de dados quatro vezes mais rápido, fornecendo insights para melhorar a eficiência energética.
- 4x mais produtos de dados projetados por ano.
- 2 meses para criar um novo Intelligent Customer Engine.
ABB cresce e economiza milhões de dólares unificando dados de 40 ERPs no Snowflake
Ao unificar seu complexo cenário de dados, incluindo 40 sistemas de ERP, a líder de automação ABB recorreu ao Snowflake para criar uma única fonte de verdade para o seu processo decisório. Isso possibilitou análises de dados avançadas que transformaram suas estratégias de cadeia de fornecedores e determinação de preços, gerando um aumento de receita e uma maior economia de custos.
- + US$ 200 milhões de economia anual de estoque por meio de análises de dados da cadeia de fornecedores.
- US$ 900 milhões crescimento de receita influenciado pela otimização de preços.
Cisco otimiza o desempenho no Snowflake e reduz os custos em 15%
A Cisco ajustou seu ambiente Snowflake para maximizar o desempenho e a eficiência. Ao otimizar o tamanho de cache e do warehouse, a Cisco conseguiu agilizar as tarefas de transformação e os relatórios, reduzindo os custos da plataforma de dados.
- Desempenho 10x melhor em tarefas de transformação.
- Processamento 4x mais rápido de relatórios, em média.
Subverticais do setor industrial
Caso de uso em destaque
Otimize a cadeia de fornecedores
Incentive a produção inteligente
Gere valor a partir de produtos conectados
Use dados para adicionar resiliência à sua cadeia de fornecedores industrial
Saiba como os dados podem ajudar você a superar, mais rápido, os desafios e ter mais controle sobre sua cadeia de fornecedores.
8 maneiras como as empresas do setor industrial usam o AI Data Cloud para melhorar a resiliência da cadeia de fornecedores e aumentar a eficiência
Nesse guia, descubra como os clientes Snowflake conseguiram otimizar o desempenho de seus produto graças ao obterem acesso a um alto volume de histórico de serviços e dados conectados (IoT).
Demonstração ao vivo da cadeia de fornecedores: agentes de IA e a nova era de otimização da cadeia de fornecedores
Transforme sua cadeia de fornecedores com os recursos de IA com agentes do Snowflake. Elimine silos, democratize o acesso aos dados e forneça insights práticos diretamente às equipes de negócios.
Tendências de dados 2025: setor industrial
Veja como as empresas líderes do setor estão aproveitando os benefícios da Indústria 4.0 com o Snowflake AI Data Cloud.
Colaboração de dados para melhor manutenção preditiva e detecção de anomalias no setor industrial
Saiba como os fabricantes combinam os dados de tecnologia operacional e de tecnologia da informação.
Prepare-se a próxima revolução no setor com o Snowflake AI Data Cloud para o setor industrial
Ao analisar os principais casos de uso do setor industrial que nossos clientes desejam resolver, mostramos como adotar a plataforma Snowflake para a Indústria 4.0.
Gere valor a partir de dados de produtos conectados com o Snowflake
Descubra novas oportunidades com o Snowflake AI Data Cloud para o setor industrial.
Onde dados e estrada se encontram: como o Snowflake está conduzindo o futuro da inovação no setor automotivo
Hoje em dia, os veículos são moldados por software, conectados à nuvem e cada vez mais autônomos. Saiba como a Snowflake pode ajudar o setor automotivo.
Momento decisivo para a IA: o que os líderes do setor industrial precisam saber de 2025 em diante
Descubra como a adoção da IA e os desafios regulatórios afetarão o setor industrial nos próximos anos.
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Ampla experiência de uma rede global de parceiros
Aproveite todas as vantagens do nosso ecossistema de parceiros para obter as soluções e os serviços necessários para liberar todo o valor do Snowflake.
Recursos
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- US$ 400 de crédito para começar a usar a plataforma de forma gratuita.
- Acesso imediato ao AI Data Cloud.
- Potencialize suas principais cargas de trabalho de dados.
Snowflake para o setor industrial
Perguntas frequentes
Suas principais perguntas sobre como começar a usar o Snowflake para o setor industrial.
Como a inteligência artificial se aplica ao setor industrial?
A inteligência artificial (IA) é usada para combinar dados de TI e TO em todas as operações do setor industrial, possibilitando a manutenção preditiva, a inspeção de qualidade e a previsão de demanda por meio do aprendizado de máquina. Com o Snowflake, as organizações podem implementar fluxos de trabalho de IA/ML diretamente em sua plataforma de dados unificada, fortalecendo as iniciativas de Indústria 4.0 com insights quase em tempo real e análises de dados avançadas.
Como a computação na nuvem beneficia o setor industrial?
A computação na nuvem oferece aos fabricantes acesso seguro e quase em tempo real aos dados, eliminando silos entre fábricas, fornecedores e parceiros. Ela facilita a escalabilidade, a economia de custos e a colaboração, ao mesmo tempo promovendo a inovação por meio de análises de dados avançadas e aplicações de IA. O Snowflake AI Data Cloud garante que os fabricantes possam acessar, analisar e compartilhar dados quase em tempo real, possibilitando decisões mais rápidas e a colaboração contínua em todo o ecossistema entre diferentes nuvens e regiões.
Como a análise de dados é utilizada no setor industrial?
Os fabricantes usam a análise de dados para obter insights sobre desempenho da produção, integridade de equipamentos e demanda dos clientes. Ela permite a manutenção preditiva, a otimização de processos, além de previsões mais precisas, o que ajuda as organizações a reduzir custos e melhorar a eficiência da cadeia de fornecedores.
Quais são alguns exemplos do uso de IA no setor industrial?
Exemplos incluem manutenção preditiva para reduzir o tempo de inatividade de equipamentos, sistemas de visão computacional para detecção de defeitos e previsão de demanda com tecnologia de IA. Os fabricantes também empregam a IA para otimização da cadeia de fornecedores, planejamento da força de trabalho e eficiência energética.
Como a IA é utilizada nos processos de produção?
A IA possibilita o monitoramento da qualidade quase em tempo real, bem como alertas preditivos e cronograma adaptativo voltado para as necessidades da produção. Esses recursos aumentam a produtividade, reduzem o desperdício e garantem uma qualidade consistente do produto.
Quais são os casos de uso de big data no setor industrial?
Casos de uso de grandes volumes de dados no setor industrial incluem manutenção preditiva, otimização da produção, visibilidade da cadeia de fornecedores e inovação de produtos. Ao analisar grandes conjuntos de dados de sensores, máquinas e interações com os clientes, os fabricantes obtêm uma vantagem competitiva com decisões mais rápidas e inteligentes.
