Snowflake
데이터 엔지니어링
Snowflake의 간편함과 성능을 갖춘 강력하고 안정적인 파이프라인.
소개 영상:
성능, 간편성 그리고 안전성을 위한 데이터 엔지니어링
더 빠르게 더 심층적인 통찰을 얻기 위해 데이터를 쉽게 수집, 변환 및 제공하십시오. Snowflake를 사용하면 데이터 엔지니어가 인프라 관리에 거의 또는 전혀 시간을 할애하지 않고 용량 계획 및 동시성 처리를 피해 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈용 데이터 파이프라인 구축에 집중할 수 있습니다.
SNOWFLAKE 데이터 엔지니어링을
사용해야하는 이유
개방형 에코시스템으로 모든 데이터를 신속하게
단일 플랫폼에서 스트리밍, 배치, 정형 및 비정형 데이터를 모두 포함하는 개방형 데이터 에코시스템에 액세스하여 데이터 클라우드에서 협업하십시오.
규모에 따른 성능 및 안정성
즉각적인 확장성과 리소스 경합이 없이 탄력적인 성능 엔진으로 구동되는 엔터프라이즈급 데이터 파이프라인을 실행해 보십시오.
기본부터 간단한 데이터 파이프라인
지능형 인프라, 파이프라인 자동화 및 데이터 프로그래밍 기능으로 불필요한 파이프라인을 단순화하고 제거하십시오.
SNOWFLAKE가 최신 데이터 엔지니어링을
지원하는 방법
개방형 데이터 에코시스템을 통한 배치 처리 및 스트리밍 데이터 파이프라인
최신 데이터 기반 애플리케이션은 데이터를 기다리고만 있지 않습니다. Snowflake는 정형, 반정형 및 비정형 데이터의 일괄 처리 및 연속 데이터 수집을 모두 처리합니다.
데이터 변환 요청에 따른 맞춤형 규모와 성능
기존 솔루션은 파이프라인만 실행해야하는 시간이 따로 필요했습니다. 반면 Snowflake의 고유 아키텍처는 각 워크로드에 대한 리소스를 분리하여 안전하고 통제된 플랫폼 내에서 멀티 클러스터 컴퓨팅 환경을 제공합니다.
단순화된 데이터 변환 및 아키텍쳐
인프라 관리에 소요되는 시간을 줄이고 불필요한 데이터 파이프라인을 제거하여 Snowflake로 파이프라인 개발 및 관리를 간소화.
Snowpark
친숙한 DataFrame 및 사용자 지정 기능 지원과 함께 Python(공개 미리 보기 제공 중), Java 또는 Scala를 사용하여 강력하고 효율적인 파이프라인, ML(머신 러닝) 워크플로 및 애플리케이션을 구축하십시오. 또한 Snowflake의 데이터 클라우드 내에서 작업함으로써 성능, 사용 편의성, 거버넌스 및 보안을 확보하십시오.
고객의
목소리
파트너
에코시스템
Snowflake의 데이터 통합 파트너를 소개합니다.
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Snowflake 개발자 센터에서 앱, 데이터 파이프라인 및 ML 워크플로우를 구축하는 데 필요한 리소스를 찾으십시오.
Snowflake를
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Snowflake를 30일 동안 무료로 사용하며 그동안 경험했던 복잡성, 비용 부담, 제약이 없는 데이터 클라우드를 경험해 보십시오. 세 가지 주요 퍼블릭 클라우드 모두에서 사용할 수 있는 Snowflake는 Data warehousing, Data lake, Data science과 같이 다양한 워크로드를 지원합니다.
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데이터 사일로를 제거하고, 인증된 데이터를 내부 및 외부 조직 간에 즉각적이고 안전하게 공유