データとエージェント型 AI を活用してビジネスインパクトを創出するには？

Snowflake Horizonカタログ

あらゆるデータにわたってAI向けの組み込みコンテキストとガバナンスを提供し、場所、エンジン、データ形式を問わず利用できるユニバーサルAIカタログです。

Snowflake Horizonカタログの仕組み

データとAIに対するエンタープライズクラスのセキュリティとガバナンスを提供

組み込みの暗号化、モニタリング、ネットワークポリシー、統合されたロールベースのアクセス制御（RBAC）、属性ベースのアクセス制御（ABAC）により、データ、アプリケーション、モデルを保護できます。
自動分類、タグ付け、保護、モニタリングにより、構造化または非構造化された機密データを保護します。
外部データセットを含むすべてのデータのエンドツーエンドのフローを可視化し、リネージによって関係性を把握できます。

ベンダーロックインのない相互運用性

Iceberg REST CatalogやApache Polaris™などの業界標準のオープンAPIを基盤とすることで、Horizon Catalogで直接コミュニティのメリットを享受できます。
あらゆるエンジンを使用してIcebergテーブルに読み取りと書き込みのアクセス、そしてきめ細かなアクセス制御を適用できるため、極めて高い柔軟性を得られます。
Iceberg RESTカタログとフェデレーションすることで、データの保管場所に関係なく統合されたデータディスカバリーとガバナンスを実現できます。
オープンソースのApache Polarisにいつでも簡単に移行できるため、ベンダーロックインを回避できます。

データを高度に理解するAI

Merkle、データガバナンスとセキュリティを提供しながら顧客体験を改善

電通傘下のMerkleは、Snowflakeで機密データを統合し、クライアントとのコラボレーションを行っています。これにより、より効率的で信頼性の高いデータ環境が実現し、迅速なデータアクセスと、リスクの軽減が実現しました。

セキュアなデータ共有と管理

ユーザー、グループ、コスト、オブザーバビリティ、監査の管理を一元化した統合プレーンにより、組織全体のデータ管理を簡素化します。
ネイティブテーブルとIcebergテーブルの両方について、クロスクラウド、クロスリージョンのレプリケーションとフェイルオーバーを実行することで、事業継続性とディザスタリカバリを合理化できます。
社内外のさまざまなリージョンやクラウドにまたがるAI-readyのデータプロダクトを、迅速かつセキュアに発見、アクセス、共有できます。