機能
SnowflakeNotebook
シングルプラットフォーム上でMLワークフローを統合できるフルマネージドのJupyter環境のNotebookにより、モデル開発の加速とスケーリングを実現できます。
シングルプラットフォームでエンドツーエンドのモデルワークフローを統合
既存のNotebookを、ガバナンスの確保されたシングルプラットフォーム上でコードとデータを統合できるマネージドなJupyter環境にシームレスに移行することで、データの準備から推論までのMLライフサイクル全体を加速します。
初日からモデル開発のスケールを実現
事前構築されたコンテナ環境と分散処理を使用して、エンタープライズクラスのオープンソースモデルをすぐに構築できます。複雑なインフラストラクチャ管理の負担なしに、複数のCPUやGPUのパワーを活用できます。
シームレスなCI/CDによる実稼働パイプラインの自動化
モデルの再トレーニングを自動化するネイティブのGit統合、Notebookのスケジューリング、イベントドリブンなタスクにより、実験から実稼働に移行できます。
