データサイエンス&機械学習

Snowflake Intelligence:データと対話し、真のビジネスインサイトを獲得

ビジネスユーザーは多くの場合、Salesforce、Confluence、Zendeskなどの迷路のようなダッシュボード、レポート、アプリケーションをナビゲートしながら、タイムリーに回答を得るのに苦労します。一方、データチームはアドホックなリクエストに翻弄され、膨大なデータリソースとビジネスが求める即座に実行可能なインサイトとのギャップを埋めることに悪戦苦闘しています。人工知能は、特に複雑なビジネス情報を理解し、それに基づいて行動できるAIエージェントを通じて、前進する道筋を提供します。しかし、エンタープライズAIの真の可能性を引き出すことは困難であることが分かっています。これは、AIがビジネスの運営方法を根本的に再構築する際に克服すべき重要な課題です。

ビジネスアナリストは、「サポートチケットが増えているのはなぜ?」や「売上が減っているのはなぜ?」といった重要なビジネス上の疑問に答えようとすると、手作業による分析、断片的な視点、そして遅延に直面します。構造化テーブル、CRM、ドキュメント、メール、サポートチケット、チャットアプリケーション(SlackやMicrosoft Teamsなど)にデータが散在しているため、それらにセキュアにアクセスし推論することは、ビジネスユーザーにタイムリーなインサイトを提供する上で大きな障害となっていました。 

本日、私たちはSnowflake Intelligence(近日中にパブリックプレビュー開始)を発表できることを嬉しく思います。これは、データからアクションへのギャップを埋めるように設計された革新的な新しいエクスペリエンスです。統合された直感的なインターフェイスにより、従業員は自分のデータとセキュアに対話することで、信頼できる企業情報から深いインサイトを引き出し、アクションを起こすことができます。

データを実用的なインテリジェンスに変換 

Snowflake Intelligenceは、専用ポータル(ai.snowflake.com)からアクセスできる新しいエージェント型エクスペリエンスで、ビジネスユーザーが直接かつセキュアに組織のデータを操作できるよう設計されています。チームがSnowflake Intelligenceを使用して実行できる内容:

  • 自然言語で会話:信頼できる同僚と同じように、質問を通じて推論を行い、インサイトを獲得。

  • すべてのデータにアクセス:構造化データ(テーブルやレコード)と非構造化データ(文書、会話、トランスクリプト)の両方にセキュアに接続。

  • 正確なインサイトの生成:ビルトインのDeep Research Agent for Analyticsにより、単なる検索に留まらず、データの分析、複雑なビジネス上の疑問の調査、トレンドの把握、「何が」起こったかの背後にある「なぜ」の把握が可能になります。

  • 即時のアクション:通知の送信、他システムのレコードの更新、ワークフローのトリガーなど、インサイトに基づいてタスクを実行するようにエージェントを構成します。

営業マネージャーは、「前四半期の西部地域での製品売上はどの程度でしたか、なぜ製品Xが製品Yを上回りましたか?」と尋ねるかもしれません。Snowflake Intelligenceは、セールステーブル、パイプラインノート、地域の電子メールをスキャンして回答を提供し、次のステップを提案します。 しかも、1週間を通したアドホックな分析ではなく、1つのリクエストで完了します 。 

SnowflakeマーケットプレイスSnowflake Cortex Knowledge Extension近日中に一般提供開始)により、組織は独自のデータをStack Overflow、The Associated Press、USA TODAY Networkなどの関連性のある信頼できる最新の外部ソースで簡単にコンテキスト化し、エンタープライズクラスのセキュリティとガバナンスを維持しながら、より充実したインサイトと情報に基づく意思決定を行えるようになります。Snowflake IntelligenceのCortexナレッジ拡張機能を活用することで、カスタマーはこれらのデータソースの有用性とインサイトを最大限に活用できます。

Snowflake Intelligence preview

インテリジェントエージェントによるセルフサービスでのデータ調査

Snowflake Intelligenceには、エンタープライズデータの複雑さに特化して設計された明確なメリットがあります。

  • 構造化データから深いインサイトを引き出す機能:ほとんどのエージェント型ソリューションは、主に非構造化ドキュメント(検索拡張生成(RAG)を使用)に焦点を当てています。Snowflake Intelligenceは、Snowflake Cortex Analystなどの定評のあるテクノロジーを使用して、ドキュメントだけでなく、Snowflake内のお客様の構造化データに対して高精度のSQLクエリを直接生成します。データとビジネスセマンティクスを把握し、正しいクエリを生成してセキュアに実行し、回答を示すことで、「過去6か月間の医療費請求の傾向を教えてください」などの質問に確実に答えられます。単に何かが起こったかを見つけるだけではなく、インテリジェントなコンテキストと詳細な分析調査により、お客様が「何が起こったか」の背景にある「なぜ」を探求するのを助けることができます。

  • 複製ではなく継承されるセキュリティとガバナンス:信頼が第一です。Snowflake Intelligenceは、Snowflakeの強固なセキュリティフレームワーク上に構築されています。既存のロールベースのアクセス制御、データマスキングポリシー、ガバナンスルールは、すべての対話で自動的に適用されます。ユーザーは、アクセスを許可されたデータに基づいてのみ回答を受け取るため、アプリケーションレイヤーで許可を再定義する必要はありません。このシームレスなセキュリティは、データインテグリティを確保し、余計な労力をかけずに漏洩を防ぎつつ、インサイトがどのように生成されるかについて完全な透明性を提供します。

  • ビジネスエコシステム全体の統一されたアクセス:真のビジネスインサイトを得るには、複数のソースからのコンテキストが必要です。Snowflake IntelligenceをSnowflakeの接続機能(Snowflake Openflowなど)と組み合わせることで、Snowflakeやサードパーティアプリケーションの情報にアクセスして統合できます。(Snowflakeからの)製品使用状況データと(Salesforceからの)最近の営業活動および(Zendeskからの)カスタマーサポートのトレンドを関連付けることができるエージェントを検討します。この包括的な統合により、個々のアプリケーションに複数の単一目的エージェントを使用することなく、総合的な360度ビューが提供され、企業全体で真の知識共有が可能になります。

  • 検証可能な説明可能性と信頼性:ユーザーはインサイトを信頼できる必要があります。Snowflake Intelligenceは、透明性を念頭に置いて設計されています。ユーザーは、エージェントがどのように回答に到達したかを把握し、データが検証済みのソースから得られたものか、データチームがキュレーションしたクエリから得られたものかを追跡し、その来歴を追跡できます。管理者は、質問と回答の関連性スコアを可視化し、一元管理を通じてシステムの継続的な改善とファインチューニングを行うことができます。

Snowflake Intelligenceによる実際の成功

私たちは、すでにSnowflake Intelligenceの力を実感している初期のお客様と密接に協力してきました。ヒューマンパフォーマンス組織であるWHOOPは、製品やサポートから営業、マーケティングに至るまで、あらゆるビジネスデータのための一元化されたプラットフォームとしてSnowflakeを活用しています。

「WHOOPは、人間のパフォーマンスと健康の寿命を解き放つことをミッションとしており、データは私たちのすべての活動の中心です。Snowflake Intelligenceは、当社がデータファーストの組織となる能力において大きな一歩を意味します。これにより、すべての従業員がアナリティクスチームを介することなく、直接インサイトにアクセスできるようになります」WHOOPのビジネスアナリティクス担当シニアディレクターであるMatt Luizzi氏は述べています。「意思決定に必要なインサイトの収集を妨げる技術的な障壁を排除することで、アナリティクスチームは手動のデータ検索タスクから、より戦略的で予測的で価値を生み出す作業に移行できるようになりました」

組織全体のインテリジェンスの民主化

Snowflake Intelligenceを導入することで、組織全体にわたって大きな価値が解放され、お客様は次のことを実現できます。

  • ビジネスユーザーをサポート:インサイトをセルフサービスで取得することにより、ユーザーはテクニカルスキルを必要とせず、データチームを待たずに、複雑な質問に対し即座に回答を得ることができます。これにより、ユーザーはビジネス全体から得られた信頼性の高い総合的なインサイトに基づいて行動できるため、より迅速かつ適切な意思決定が可能になります。これにより、データの検索に費やす時間が減り、データに基づいて行動する時間が増えるため、生産性が高まり、対話型インターフェイスから直接ワークフローを開始できるようになります。

  • データチームの強化:データチームは、受動的なチケット対応から、キュレートされたデータエージェントと戦略的データイニシアチブによって先を見越してのビジネス支援へと移行し、戦略的な焦点に移行できるようになります。また、Snowflakeにすでに確立されているデータ、セキュリティ、ガバナンスを活用することで、強力なAI機能を提供し、投資を最大化することができます。最後に、シームレスな管理エクスペリエンスを通じて、エージェントの構成、アクセスの管理、使用状況の監視、データ品質とセキュリティ基準の順守のための制御と可視性を維持できます。

  • エンタープライズオペレーションの変革:これには、データをセキュアに民主化し、より多くの従業員がセキュアで統制されたフレームワーク内でデータインサイトを活用できるようにすることが含まれます。これは、サイロを解消してコラボレーションを促進し、部門やアプリケーションの垣根を越えてデータを接続する(e.g.、真の360度顧客ビューを実現する)ことで、統合的な理解を作り出すことも意味します。最終的には、インサイトをアクションや測定可能なビジネスインパクトに直接結びつけるデータドリブンな文化を育むことで、イノベーションが促進されます。

Cortex Knowledge ExtensionとModel Context Protocol (MCP)による組織のナレッジユニバースの拡大 

信頼できる外部ソースとファーストパーティデータをシームレスに統合するCortex Knowledge Extensionsにより、Snowflake Intelligenceがさらに強化されます。この機能により、組織は以下が可能になります。

  • 外部知識の統合:信頼できる外部の構造化および非構造化データソースを、適切なアトリビューションと知的財産を尊重しながら、対話型AIエクスペリエンスに簡単に組み込むことができます。

  • ビジネスインサイトのコンテキスト化:外部市場トレンド、業界調査、専門的なナレッジベースにより内部データを強化し、意思決定のためのより深いコンテキストを提供する

  • セキュリティと信頼性の維持:Snowflakeのセキュアなデータシェアリングフレームワークを通じて外部ナレッジソースにアクセスし、すべてのインタラクションを、顧客データを保護する同じ堅牢なセキュリティコントロールによって管理、保護します。 

たとえば、財務アナリストは内部ポートフォリオのパフォーマンスと外部市場ニュースを組み合わせた質問をし、製品マネージャーは顧客フィードバックと業界調査レポートを単一のセキュアな対話で分析できます。SnowflakeマーケットプレイスでCortex Knowledge Extensionとして利用できるソースには、The Associated Press、USA TODAY Network、Stack Overflow、Packt、CB Insightsがあります。

多様なデータソースからのこのような包括的なインサイトを可能にするには、AIアプリケーションとさまざまなデータシステムを簡単に接続する必要があります。Snowflake IntelligenceがMCPサーバー(近日中にプライベートプレビュー開始)に対応し、幅広いデータソースからセキュアに情報を取得できるようになることを嬉しく思います。ビジネスユーザーは、Snowflake Intelligence UIを介してこれらのリモートデータソースを選択することで、信頼性の高い豊かな回答を得ることができます。単一の直感的なインターフェイス内で管理されたデータに簡単にアクセスできるため、意思決定が迅速化され、その結果、散在するデータを明確なビジネスインサイトに変える真に包括的なナレッジエコシステムが構築されます。 

Snowflake Intelligenceの利用を始める

企業データと対話する力は、もはや将来のビジョンではなく、ここにあります。

チームの強化を目指すビジネスリーダーの方々、あるいは影響力を拡大したいデータプロフェッショナルの方々は、ぜひSnowflake Intelligenceをご検討ください。Snowflake AIデータクラウドのセキュアで統制された環境内で、専門的なサードパーティソースや関連出版物と対話する方法、さまざまな業務に特化したデータエージェント(セールスインサイトエージェントやマーケティングキャンペーンアナライザーなど)を構築する方法をご紹介します。

Snowflake Intelligenceは、組織がデータにアクセスし、それに基づいて行動する方法を変革します。対話型AIの力を、構造化データと非構造化データの両方に対応するSnowflakeの堅牢なセキュリティ、ガバナンス、包括的な機能と組み合わせることで、誰もが自然言語を通じて価値あるビジネスインサイトを解放できるようになります。データと直接対話し、エンタープライズエコシステム全体で信頼できる回答を得て、情報をアクションに変えることができます。エンタープライズデータ内に潜むインサイトを今すぐ発見しましょう。

将来の見通しに関する記述

このページには、Snowflakeが将来提供する製品に関する記述を含め、将来の見通しに関する記述が含まれていますが、これはいかなる製品の提供も約束するものではありません。実際の成果や提供物は異なる可能性があり、既知および未知のリスクおよび不確実性の影響を受けます。詳細については、最新の四半期報告書(10-Q)をご覧ください。

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