コストパフォーマンスに優れた、より使いやすいSnowflake Adaptive Computeのご紹介

今日のAI主導の世界では、組織は競争に勝ち続けるために、あらゆるデータから価値を引き出すまでの時間を加速させる新たな方法を継続的に見つけ出す必要があります何十年もの間、データやAIプラットフォームを利用する企業は、クラスターのスピンアップやスピンダウン、中断を伴うアップグレード、手動のパフォーマンスチューニング、手間のかかる最適化に貴重な時間とリソースを費やす必要がありました。 

2012年、Snowflakeは、自動化されたクラスター管理、メンテナンス、アップグレード、定期的なパフォーマンス改善機能を備えた仮想ウェアハウスによってデータ世界に革命を起こしました。ダウンタイムは一切発生せず、非常に使いやすいサービスを実現しました。価格と性能のバランスの良いウェアハウスをより迅速かつ簡単に利用できるよう、コンピュートを継続的に改善することは、我々の最重要課題の一つです。  

私たちは日々、あらゆるワークロードの高速性能において市場リーダーとなることを目指し、手間のかかる作業をお客様に代わって行うことで、パフォーマンスを自動的に改善するための迅速なイテレーションを続けています。2025年5月2日までの過去12か月間で、Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2)（一般提供）により、Snowflakeはコアアナリティクスワークロードのパフォーマンスを2.1倍高速化しました。Gen2は、Snowflakeの現在の仮想Standard Warehouseのアップデート版で、ハードウェアのアップグレードとパフォーマンスの強化が行われています。 

また、Snowflake Adaptive Compute（プライベートプレビュー中）という新しいサービスも発表いたします。このサービスは時間とコストを節約するために、インフラストラクチャーを選択するという差別化されない重労働を取り除きます。Adaptive Computeにより、価格対性能比が向上し、使いやすさが向上します。Snowflakeは、Adaptive Warehouse（プライベートプレビュー中）と呼ばれるAdaptive Computeサービスを使用して作成されたウェアハウスをサポートします。  

さらに使いやすく 

Adaptive Computeでは、Snowflakeが自動的に適切なクラスターサイズ、クラスター数、ジョブの自動一時停止/再開時間を選択するため、最小限の構成で済みます。ウェアハウスのサイズ、同時実行の設定、マルチクラスターウェアハウスの設定、自動サスペンド/再開のセマンティクスについて考える必要がなくなりました。適切なサイズのクラスターへのクエリルーティングも、ユーザーの操作なしでインテリジェントに実行されます。

この新しいコンピュートサービスを使用して作成されたAdaptive Warehouseでは、課金モデルが類似している、ACCOUNT_USAGEビューからきめ細かい情報を取得する、budgetsやresource monitorsなどのFinOpsツールを使用するなど、現在の仮想ウェアハウスの多くの使い慣れた機能を利用できます。ただし、アカウント内のすべてのAdaptive Warehouseで実行されるすべてのジョブは、そのアカウント内の共有リソースプールに送られます。

標準の仮想ウェアハウスからAdaptive Warehouseへの変換は、ダウンタイムなしで実行されるシンプルな変更コマンドです。お客様からは、ワークロードの統合にはかなりの時間と労力がかかるとの声がありました。これは、ウェアハウス名がパイプラインやスクリプトにハードコーディングされている場合が多く、中断が生じる可能性があるからです。Adaptive Warehouseでは、ユーザーは既存のウェアハウス名、ポリシー、許可、ショーバック/チャージバックレポート構造を維持しながら、本番ワークロードをバッチで変換できます。 

優れた価格対性能比 

Snowflakeの製品理念は、コアエンジンを定期的に改良し、手間のかかる作業をお客様に代わって行うことで、継続的かつ自動的にお客様のパフォーマンスを向上させることです。Adaptive Computeは、使いやすくなるだけでなく、Snowflakeが提供する最新かつ最高のハードウェアとパフォーマンスの強化も活用します。また、Adaptive Computeは、アカウント内のクラスターの共有プールをクエリに活用して効率を最大化するため、リソースシェアリングを最適化します。    

お客様の声 

「Adaptive Warehouseのプライベートプレビューに参加できたことを嬉しく思います。これにより、さまざまなワークロードにまたがる多くのウェアハウスを統合しながら、Budgetsのような組み込みのFinOps機能を効果的に活用できるようになります。Pfizer社のDirector of Enterprise Database SolutionsであるSteve Ring氏は、次のように述べています。「Adaptive Warehouseにより、Pfizer社は当社のウェアハウスを簡単に管理、最適化し、性能を大幅に向上させることができます」 

さらに詳しく

• Standard Warehouse – Generation2の利用を始める

• Adaptive ComputeとAdaptive Warehouseに関するPfizerの経験の詳細はこちら 

将来の見通しに関する記述

このページには、Snowflakeが将来提供する製品に関する記述を含め、将来の見通しに関する記述が含まれていますが、これはいかなる製品の提供も約束するものではありません。実際の成果や提供物は異なる可能性があり、既知および未知のリスクおよび不確実性の影響を受けます。詳細については、最新の四半期報告書（10-Q）をご覧ください。