El valor de los datos públicos y gratuitos en la economía de datos moderna

Los datos representan algo más que un activo: son un catalizador de la innovación, la estrategia y el descubrimiento. A medida que las organizaciones tratan de extraer más valor de sus iniciativas de analíticas e IA, muchas recurren a fuentes de datos externas que complementen sus conjuntos de datos internos. Los conjuntos de datos públicos y abiertos están disponibles de forma gratuita, por lo que los ciudadanos no necesitan solicitar acceso especial o pagar por utilizarlos, y a menudo representan información esencial para las organizaciones. Aunque cualquiera puede acceder a los datos, no siempre es fácil integrarlos y unirlos con el patrimonio de datos interno de una empresa. 

Aunque los términos “público” y “gratuito” se utilizan a menudo indistintamente, tienen diferentes significados e implicaciones. Juntos, constituyen una base fundamental para la democratización de los datos, la investigación y la transformación digital.

Por datos gratuitos nos referimos a conjuntos de datos que están disponibles sin coste alguno, a menudo con restricciones de uso mínimas. Estos conjuntos de datos pueden proceder de organismos gubernamentales, organizaciones sin ánimo de lucro, instituciones dedicadas a la investigación o incluso empresas privadas que pretendan hacer su aportación a la comunidad de los datos en general.

El concepto de datos públicos engloba un subconjunto de datos gratuitos y se refiere de forma específica a la información facilitada abiertamente por organismos gubernamentales, organizaciones internacionales e instituciones públicas. Su objetivo es promover la transparencia, facilitar la investigación y apoyar las iniciativas de interés público.

Ambos tipos de datos ofrecen a las organizaciones y a las personas una enorme oportunidad para mejorar la información, fundamentar la toma de decisiones y experimentar con nuevos modelos o ideas.

A continuación se muestran varias formas de utilizar los datos. Recuerda confirmar las condiciones de uso siempre que utilices datos de un conjunto de datos público y gratuito. 

1. Inteligencia empresarial y elaboración de informes: Mejora los paneles de control y las analíticas al integrar conjuntos de datos públicos como indicadores económicos, tendencias demográficas o métricas medioambientales.
2. Desarrollo de modelos de IA y ML: Usa datos públicos y gratuitos para entrenar o validar modelos de aprendizaje automático, sobre todo cuando los datos internos son limitados o carecen de diversidad.
   
3. Análisis de mercado y comparativas: Combina datos del sector, datos financieros abiertos o de movilidad con métricas de rendimiento empresarial para obtener una inteligencia de mercado más exhaustiva.
4. Investigación y ámbito académico: Los datos sobre salud pública, los conjuntos de datos climáticos y las estadísticas globales impulsan el descubrimiento científico y el estudio académico.
5. Tecnología cívica e innovación política: Los gobiernos, las organizaciones sin ánimo de lucro y los laboratorios de ideas utilizan los datos públicos para identificar tendencias, medir repercusiones y fundamentar las decisiones políticas.

Aunque los conjuntos de datos pueden estar disponibles de forma gratuita, integrarlos de manera fiable con los datos internos de una organización no siempre es fácil. Los ingenieros de datos siguen teniendo que configurar flujos para garantizar fuentes de datos coherentes y fiables que se puedan combinar con datos internos en un entorno gobernado y de confianza. Además, deben realizarse comprobaciones de calidad de los datos e implementarse lógicas que permitan unir fácilmente las fuentes de datos externas con los datos internos.