¿Qué es el modelado de datos? Guía completa
El modelado de datos es la base de una arquitectura de datos eficaz, ya que permite a las organizaciones visualizar relaciones, estructurar sistemas y reforzar la calidad de los datos para tomar mejores decisiones y optimizar el desarrollo de software.
- Descripción general
- Ventajas del modelado de datos
- Tipos de enfoques
- Tipos de modelos de datos
- Funciones de un modelador
- Modelado de datos vs. arquitectura de base de datos
- Recursos
Descripción general
El modelado de datos es el proceso de organizar y relacionar datos mediante diagramas simplificados, símbolos y texto para representar el flujo de los datos y las relaciones entre ellos.
Los ingenieros utilizan estos modelos para desarrollar software nuevo y actualizar el software heredado. Además, el modelado de datos garantiza la coherencia y la calidad de los datos. Los modelos de datos no son lo mismo que los esquemas de datos. Un esquema es un plano de una base de datos, y un modelo es el diseño general que determina lo que puede existir en el esquema.
Ventajas del modelado de datos
Mejora de la precisión, estandarización, coherencia y predictibilidad de los datos
Mayor acceso a información práctica
Integración más fluida de los sistemas de datos con un menor tiempo de desarrollo
Mantenimiento y actualizaciones de software más rápidos y menos costosos
Identificación más rápida de errores y omisiones
Reducción del riesgo
Mejora de la colaboración entre equipos, incluidos los que no son desarrolladores
Aceleración de la formación y del proceso de incorporación de cualquier persona que acceda a los datos
Tipos de enfoques
Hay cuatro enfoques principales para el modelado de datos.
1. Jerárquico
En un modelo de base de datos jerárquico, los datos se organizan en estructuras con forma de árbol en las que la información se almacena como registros interconectados con relaciones de uno a muchos. Los modelos de base de datos jerárquicos son habituales en XML y en los sistemas de información geográfica (GIS).
2. Relacional
En los modelos de datos relacionales, también conocidos como modelos relacionales, los datos se gestionan con una metodología para especificar datos y consultas. En la mayoría de los modelos de datos relacionales se usa SQL para definir los datos y como lenguaje de consulta.
3. Entidad-relación
En los modelos de entidad-relación, los datos y sus relaciones se representan mediante diagramas. Cuando se integran con modelos de datos relacionales, los modelos de entidad-relación representan los elementos de datos de manera gráfica para entender los modelos subyacentes.
4. Grafos
Los modelos de datos de grafos permiten visualizar relaciones complejas que existen dentro de conjuntos de datos, delimitadas por el dominio seleccionado.
Tipos de modelos de datos
Hay tres tipos principales de modelos de datos.
1. Conceptual
Este modelo define los datos que contiene el sistema y se utiliza para organizar, delimitar y definir conceptos y reglas empresariales.
2. Lógico
Define cómo debe implementarse un sistema de datos. Suele emplearse para desarrollar un mapa técnico de reglas y estructuras de datos.
3. Físico
Define cómo se implementará el sistema de datos según el caso de uso específico.
Funciones de un modelador
Los modeladores de datos representan diseños de sistemas de software complejos mediante diagramas fáciles de entender. Para ilustrar los flujos de datos pertinentes, utilizan símbolos y texto. Los modeladores de datos suelen crear varios modelos para los mismos datos con el fin de garantizar que todos los flujos y procesos de datos se hayan representado correctamente. Los modeladores de datos trabajan en estrecha colaboración con los arquitectos de datos.
Modelado de datos vs. arquitectura de base de datos
La arquitectura de datos establece un plan para gestionar los activos de datos. Para ello, se basa en las necesidades de la organización a fin de establecer los requisitos en materia de datos y elaborar diseños que permitan cumplirlos.
La arquitectura de base de datos y el modelado de datos se alinean cuando se integran nuevos sistemas en un sistema existente, como parte de la arquitectura general. Con el modelado de datos, es posible comparar datos de dos sistemas e integrarlos sin problemas.
