Startup destacada de Snowflake: Contextual AI

Te damos la bienvenida a la sección Startup destacada de Snowflake, donde aprendemos sobre empresas increíbles que desarrollan su negocio en Snowflake. En esta edición, hablamos con Douwe Kiela, CEO y cofundador de Contextual AI, una empresa emergente que ayuda a las empresas a crear agentes de IA altamente especializados en producción. Estos agentes son capaces de razonar sobre los datos empresariales mediante la generación aumentada de recuperación (retrieval augmented generation, RAG), por lo que pueden comprender con gran precisión el contexto de una empresa. 

¿Qué le inspira como fundador?

El potencial de la IA realmente me inspira. Creo que puede revolucionar el mundo y resolver problemas mundiales críticos.

¿Qué problema pretende resolver Contextual AI?

Aunque es muy fácil crear una demostración de IA convincente, es muy difícil poner en producción los sistemas de IA. Esto afecta especialmente a las empresas que exigen altos niveles de precisión, auditabilidad y seguridad. 

Después de haber dirigido el equipo de investigación de FAIR que redactó el informe sobre RAG en 2020, sabía que la RAG sería un componente importante en el desarrollo de la IA para las empresas. Sin embargo, a medida que la popularidad de RAG se extendía, me di cuenta de que la forma en que se implementaba el concepto no era la óptima. Fundamos Contextual AI para ofrecer a estas empresas una mejor forma de aprovechar la IA y así lograr los resultados que necesitan con mayor rapidez.

¿Qué es lo más interesante que hace con los datos? 

Actualmente, las empresas implementan flujos de RAG que parecen el monstruo de Frankenstein. Tienen que combinar modelos de extracción, integración, recuperación y lenguajes que no están diseñados para funcionar bien juntos. Este es el motivo por el que la mayoría de las empresas no obtienen calidad en la producción con sus soluciones RAG. 

Nuestra plataforma es diferente: integra estrechamente y optimiza de forma conjunta todos los componentes necesarios para los flujos de trabajo de RAG. Este enfoque permite a nuestros clientes obtener una precisión mucho mayor, lo que les ayuda a llevar estas soluciones a producción más rápido que sus competidores. 

¿Cómo afectan las preocupaciones de seguridad a la implementación de su plataforma?

Las empresas son muy conscientes de la seguridad en lo que respecta a sus datos y proyectos de IA. La plataforma de Contextual AI se puede implementar en la nube privada virtual de un cliente, pero esto requiere que sus equipos de ingeniería configuren y gestionen la infraestructura en la que se ejecuta la plataforma.

Cuando implementan Contextual AI como una Snowflake Native App, disfrutan de la tranquilidad que conlleva la ejecución de la plataforma y el procesamiento de datos dentro de su propio entorno de Snowflake, mientras que Snowflake gestiona la complejidad de la infraestructura, incluida la gestión, escalado y mantenimiento del servidor.

¿Cómo ha influido Snowflake Native App Framework en el crecimiento de su empresa emergente?

Las grandes empresas deben confiar en que los proveedores gestionarán y protegerán sus datos correctamente, y verificar que lo hacen. Incluso con nuestras propias certificaciones, el proceso de revisión de la seguridad durante los ciclos de negociación puede ser largo y ralentizar el impulso. 

Ofrecer nuestra solución como Snowflake Native App acelera los ciclos de ventas porque las empresas pueden implementar la aplicación totalmente configurada en su entorno de Snowflake existente, que ya ha pasado por extensas revisiones de seguridad.

¿En qué modo la presencia de su empresa en Snowflake Marketplace influye en la captación de clientes?

Estamos muy contentos de formar parte del programa Marketplace Capacity Drawdown (MCD). Permitir a las empresas pagar por nuestra plataforma a petición con los créditos de Snowflake existentes reducirá drásticamente nuestros ciclos de ventas. 

¿Cuál es su visión sobre el futuro de la IA?

Este año, en gran medida, los agentes de IA han sido el centro de atención, pero la mayoría de los productos que se lanzan sirven para casos de uso generales, como las búsquedas en la web. Creemos que las empresas necesitan agentes optimizados para flujos de trabajo específicos del sector y que comprendan el contexto de los datos internos y los procesos empresariales para que sean mucho más precisos. 

Nuestra empresa se centra en abordar esa necesidad, proporcionando una plataforma para crear agentes de RAG especializados que sirvan para casos de uso como análisis de inversiones, soporte en el diseño de ingeniería e investigación técnica, áreas en las que los agentes de uso general se han quedado en gran medida cortos.

¿Qué consejo le daría a otros que se plantean crear sus aplicaciones en Snowflake?

¡Les diría que adelante! Aprovechar Snowflake ofrece grandes ventajas para comercializar su producto. Más allá de lo que ya he mencionado —como revisiones de seguridad más sencillas, ciclos de ventas más rápidos y el programa MCD—, es increíble tener al equipo de ventas global de Snowflake trabajando contigo. 

Más información sobre Contextual AI y sobre cómo ayuda a las organizaciones a crear e implementar agentes de RAG en producción que sean altamente auditables y especializados en contextual.ai. También se puede probar la plataforma de Contextual AI en Snowflake Marketplace.