Analytics, Apps, KI und offene Standards: die 4 wichtigsten Highlights von Microsoft Ignite

Wir hatten eine arbeitsreiche Woche mit Kunden und Partnern bei Microsoft Ignite in Chicago und online. Wir haben viele spannende Innovationen geteilt, die Kunden dabei helfen, Anwendungen zu entwickeln, ihre Datenarchitektur offen und flexibel zu halten und sich das Potenzial der KI auf vielfältige Weise zunutze zu machen. Hier eine kurze Zusammenfassung. 

Erhalten Sie direkten Zugriff auf Daten für die Entwicklung und Analyse von KI-Apps mit Microsoft Power Platform, Microsoft Dynamics 365 und Snowflake  

Gemeinsam haben wir eine erweiterte Partnerschaft für den bidirektionalen Zugriff zwischen Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Platform und Snowflake angekündigt. Dieser Zugriff ermöglicht es Entwickler:innen und geschäftlichen Benutzer:innen, Daten in Snowflake direkt von der Power Platform und Dynamics 365 aus zu nutzen. Entwickler:innen können nun Geschäftsanwendungen mit ihren Daten in Snowflake erstellen, wodurch der operative Aufwand für die Verwaltung benutzerdefinierter Workflows entfällt und die Time-to-Value verkürzt wird. Demnächst können Benutzer:innen auch auf ihre Daten aus Dynamics 365 und Power Platform in Snowflake zugreifen, um die Vorteile der AI Data Cloud voll auszuschöpfen und analytische Erkenntnisse zu verbessern sowie die Möglichkeiten der Unternehmens-KI zu nutzen. 

Mit dem Konnektor zwischen Dataverse – der Datenspeicher- und Verwaltungsebene der Microsoft Power Platform – und Snowflake können Benutzer:innen Daten aus Dynamics 365, Microsoft Power Platform und Snowflake vereinen. Das vereinfacht die Data Collaboration, verbessert geschäftliche Erkenntnisse und nutzt die Leistungsfähigkeit von KI für ihre geschäftlichen Anforderungen. 

Erfahren Sie, wie es funktioniert, und erfahren Sie von SKF, einem weltweit führenden Fertigungsunternehmen, wie es den Konnektor implementiert hat und wie es durch den Wegfall einiger operativer Komplexitäten der Datenintegration zu einer schnelleren Time-to-Value kommt.

Revolutionierung des Betriebs und Verbesserung der Kundenerfahrung mit Snowflake Cortex AI und Microsoft Fabric

Strukturierte und unstrukturierte Daten in derselben Umgebung zusammenzuführen, kann ohne die richtigen Ressourcen und technischen Fähigkeiten eine Herausforderung darstellen. Deshalb haben wir Snowflake Cortex Search und Cortex Analyst (Public Preview) entwickelt. Jetzt können alle technischen und nicht technischen Benutzer:innen wertvolle Daten nutzen, die vorher zu komplex waren, um mit ihnen arbeiten zu können, und so datengestützte Entscheidungen viel effizienter treffen zu können. 

Auf der Ignite haben wir ein Beispiel dafür gezeigt, wie Snowflake Cortex AI mit Microsoft Fabric für einen nahtlosen Workflow funktioniert, von der Datenerfassung in Snowflake bis hin zu Erkenntnissen, die in der benutzerfreundlichen Fabric-Plattform von Microsoft präsentiert werden. Wir haben demonstriert, wie Gesundheitsdienstleister mit Snowflake Cortex AI einfach und sicher wichtige Einblicke aus riesigen Mengen an Patientendaten in Dokumenten gewinnen können. Diese leistungsstarke Lösung, die nahtlos mit Microsoft Fabric integriert ist, lieferte schnelle Ergebnisse bei gleichzeitiger Gewährleistung höchster Sicherheit und Compliance. 

Nehmen Sie an unserem Virtual Hands-On Lab teil und testen Sie es selbst.

Interoperabilität mit Fabric OneLake über Apache Iceberg

Im vergangenen Frühjahr haben wir eine erweiterte Partnerschaft mit Microsoft angekündigt, die es Kunden ermöglicht, über Apache Iceberg zwischen Microsoft Fabric und Snowflake zu interagieren und so flexibel und einfach eine Verbindung herzustellen und über beide Plattformen hinweg zu arbeiten. Seitdem haben wir große Fortschritte gemacht, um diese Integration in die Tat umzusetzen. Wir unterstützen nun das Schreiben an Microsoft OneLake als Speicherort für Ihr Data Lakehouse in Public Preview. So können Sie problemlos mit einer Kopie der Daten von beiden Plattformen aus arbeiten und so die Speicher- und Pipelinekosten senken.

Die Möglichkeit, Iceberg Tables in OneLake zu schreiben und über Fabric Services zu lesen, ist nur der Anfang. Schon bald kann Snowflake jedes Fabric-Datenartefakt in OneLake lesen, das physisch oder virtuell über Shortcuts gespeichert wird, und die Engine von Snowflake wird mit Daten in OneLake arbeiten. Wir arbeiten eifrig daran, diese Funktionen zum Leben zu erwecken, um einen vollständig nahtlosen, bidirektionalen Datenzugriff zu ermöglichen.

Sehen Sie sich diese Demo an und nutzen Sie diesen Schritt-für-Schritt-Quickstart, um zu erfahren, wie es funktioniert. 

Mit Power BI alles in Aktion erleben 

Wir hatten viele großartige Gespräche mit vielen Kunden, die Microsoft Power BI mit Snowflake nutzen, damit ihre Unternehmen Geschäftsauswirkungen visualisieren und Analysen sowie den Wissensaustausch innerhalb ihres Unternehmens verbessern können. Wir haben diskutiert, wie Sie mit dem Direktabfragemodus in Power BI Analytics für Vertriebsteams optimieren, Abläufe verbessern und die Kundenerfahrung verbessern können. 

Testen Sie es mit diesem neuen Quickstart für End-to-End-Analytics. 

Weitere Ressourcen finden Sie auf unserer Microsoft Partnership-Seite.