Wie führende Unternehmen in Finanzdienstleistungen und Fertigung Geschäftsergebnisse mit Daten und KI beschleunigen
Etwa 70 % der Unternehmen untersuchen oder implementieren derzeit Anwendungsfälle für Large Language Models (LLM), doch weniger als ein Drittel der Experimente mit generativer KI hat es in die Produktion geschafft. Eine gemeinsame Hürde? Die Unfähigkeit, auf die für die Ausführung von KI-Anwendungen entscheidenden Daten zuzugreifen und sie effektiv zu nutzen.
Snowflakes virtuelle Veranstaltungen Accelerate 2025 befassen sich mit den Herausforderungen und zahlreichen Chancen, die KI bietet. Diese branchenspezifischen virtuellen Veranstaltungen eignen sich ideal für Fachleute und Führungskräfte, die lernen möchten, wie sie Hindernisse bei der Implementierung von Daten und KI überwinden, KI zuversichtlich skalieren und erfolgreiche Geschäftsergebnisse erzielen können.
Die Sessions beleuchten die neuesten Branchentrends, innovative Anwendungsfälle und Strategien zur Erstellung einer erfolgreichen Unternehmensdaten- und KI-Strategie mit Fokus auf ROI. Snowflake-Expert:innen, Kunden- und Partnerunternehmen liefern strategische Einblicke und praktische Tipps zur Optimierung einer KI-Strategie, Demos für wichtige Anwendungsfälle und Best Practices.
Zunächst einmal Accelerate-Events für die Finanzdienstleistungs- und Fertigungsbranche in Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS).
Gründe für die Teilnahme an Accelerate Financial Services:
Accelerate Financial Services fand am Donnerstag, 6. März, um 11 Uhr PT (19 Uhr MEZ) statt und ist jetzt on demand verfügbar. Diese virtuelle Veranstaltung zeigt, wie führende Finanzdienstleister mit der Snowflake AI Data Cloud Geschäfts- und Technologieergebnisse erzielen.
Unter dem Motto „How to Architect for Data and AI ROI“ führt Accelerate Financial Services die Teilnehmenden durch den End-to-End-Lebenszyklus der Daten – von der Datenerfassung und dem Aufbau moderner Daten-Pipelines bis hin zur Ermöglichung von Self-Service-Dateneinblicken und der Entdeckung und Architektur für KI-Erfolg.
"Coming into this year, we're seeing a much more measured approach to AI. Customers are validating that their data foundations are in place. They are asking: What is the business value, the ROI of these solutions? And are they driving improved customer journeys and generating expected revenue, in the initial flurry of leveraging gen AI?” — Lorraine Knerr, Global Head of Generative AI and Data Solutions, Architecture and Strategy, AWS
Die Teilnehmenden hören direkt von Führungskräften aus der Branche, erfahren Best Practices aus Erfolgsgeschichten von Kundenunternehmen und sehen Live-Produktdemos sowohl für Daten- als auch für KI-Anwendungsfälle.
Zu den Highlights der Agenda gehören Möglichkeiten:
Einblicke von branchenführenden Unternehmen zu erhalten: Expert:innen von Capital One, Northwestern Mutual und AWS besprechen, welchen Gegenwind und welche Chancen Führungskräfte im Finanzdienstleistungssektor bei der Entwicklung einer Unternehmensdaten- und KI-Strategie berücksichtigen müssen, die auf langfristige Geschäftsziele ausgerichtet ist.
Sich über Best Practices zur Modernisierung von Daten-Pipelines zu informieren: Erfahren Sie, wie Unternehmen wie DTCC (Depository Trust & Clearing Corporation) und Clover Snowflake nutzen, um ihren Data Stack zu modernisieren. Erfahren Sie mehr über aktivierte Anwendungsfälle, darunter Transaktionsanalytik und Handelsberichte. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Ergebnisse, darunter geringere Plattformkosten, reduzierte Komplexität und minimierte Ausfälle, die durch den Wechsel zu Snowflake erzielt wurden.
Modernste Daten- und KI-Anwendungsfälle zu entdecken: 2025 ist das Jahr der Daten- und KI-Konvergenz. Erfahren Sie, wie Unternehmen sicherstellen, dass auf die richtige Art von Daten zugegriffen wird, um KI-Anwendungsfälle zu unterstützen, und gleichzeitig KI nutzen, um Daten-Anwendungsfälle besser und effizienter zu gestalten. Und sehen Sie eine KI-Demo zur Automatisierung von Versicherungsansprüchen, die den äußerst manuellen und zeitintensiven Workflow im Zusammenhang mit unstrukturierten Daten rationalisiert.
Zu erfahren, wie Sie die AI Data Cloud effektiv nutzen können: Erfahren Sie, wie Kundenunternehmen Datengrundlagen vereinfachen, KI-Strategien mit ROI neu definieren und wirkungsvolle interne und kommerzielle Daten- und KI-Anwendungsfälle entwickeln.
Registrieren Sie sich jetzt für Accelerate Financial Services.
Warum an Accelerate Manufacturing teilnehmen?
Accelerate Manufacturing beginnt am Donnerstag, 27. März, um 11 Uhr PT (19 Uhr MEZ) und ist danach on demand verfügbar. Bei dieser virtuellen Veranstaltung erfahren Sie, wie führende Fertigungsunternehmen mit der Snowflake AI Data Cloud betriebliche Effizienz, Lieferkettenresilienz und Produktinnovation fördern.
Die Teilnehmenden lernen reale Anwendungsfälle kennen, hören Erfolgsgeschichten von Kunden und entdecken die neuesten KI/ML-Innovationen, mit denen Fertigungsunternehmen intelligenter, schneller und sicherer skalieren können.
Zu den Highlights der Agenda gehören Möglichkeiten, Folgendes zu entdecken:
Einblicke branchenführender Unternehmen: Seien Sie dabei, wenn branchenführende Expert:innen von Snowflake, AWS und Deloitte die Herausforderungen und Chancen besprechen, die die Zukunft der Fertigung prägen. Entdecken Sie Expertenstrategien zur Bewältigung von Branchenveränderungen und erfahren Sie, wie die Snowflake AI Data Cloud Fertigungsunternehmen dabei unterstützt, Einblicke zu gewinnen, die Effizienz zu steigern und die digitale Transformation zu skalieren.
Qualität und Effizienz mit KI: Erfahren Sie, wie Fertigungsunternehmen mithilfe von KI Produktionsprozesse optimieren, die Qualitätskontrolle verbessern und Abläufe optimieren. Erfahren Sie direkt von den Expert:innen von HighByte mehr über Best Practices und wie ihre KI-gestützten Lösungen, unterstützt durch Snowflake, die Betriebsleistung verändern und messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
Resiliente und effiziente Lieferketten: Erfahren Sie, wie Fertigungsunternehmen mit Snowflake zusammenarbeiten und die auf Snowflake basierenden Lösungen von Blue Yonder nutzen, um das Data Sharing zu optimieren, die Transparenz der Lieferkette zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Erfahren Sie vom gemeinsamen Kunden GXO Logistics, wie das Unternehmen resilientere und effizientere Supply Chains mit signifikanten Geschäftsergebnissen aufbaut.
Der Wert von Daten: Erfahren Sie, wie Fertigungsunternehmen mit Snowflake und Mendix zusammenarbeiten, um die Transparenz der Lieferkette zu verbessern, den Datenzugriff zu demokratisieren und die Anwendungsentwicklung zu optimieren. Entdecken Sie bewährte Methoden zur Skalierung der digitalen Transformation und zur Förderung der teamübergreifenden Zusammenarbeit mit KI-gestützten Tools.
Über die Partnerschaft zwischen Amazon Web Services und Snowflake
AWS und Snowflake ermöglichen eine einheitliche Daten- und KI-Strategie, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten in großem Umfang zu erfassen, zu transformieren und freizugeben, und kritische Workloads in den Bereichen Analytics, Data Engineering, KI und App-Entwicklung unterstützt. Mit einer vollständig verwalteten Infrastruktur erhalten Unternehmen Einfachheit, Skalierbarkeit und Governance, während sie integrierte KI-Services und Funktionen zur Echtzeit-Kollaboration nutzen. Unternehmen können mit Snowflake und AWS mehr aus ihren Daten machen und schneller zu KI-gestützten Erkenntnissen gelangen.
Erfahren Sie mehr darüber, wie Snowflake und AWS zusammenarbeiten.
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