IA para inteligência de mercado (BI): benefícios e casos de uso

A inteligência de mercado (business intelligence, BI) é um mecanismo que conduz decisões estratégicas, fornecendo às organizações tecnologias e processos para coletar, organizar, analisar e visualizar dados de forma sistemática. 

A inteligência artificial potencializa a inteligência de mercado para que qualquer usuário possa analisar dados sem precisar ser especialista em SQL, a linguagem de análise e bancos de dados onde as informações são armazenadas. Em vez disso, os usuários podem interagir com interfaces conversacionais que simplificam a descoberta, visualização e geração de relatórios de dados, democratizando os insights de dados para todos.

 As soluções de BI aprimoradas por IA melhoram as operações da cadeia de fornecedores, detectando anomalias nos dados dessa cadeia para identificar problemas antecipadamente, analisando fontes de dados alternativas, como imagens de satélite, para prever gargalos e melhorando a previsão da demanda e a coordenação logística com base em dados históricos.

Uma interface de linguagem natural pode capacitar mais profissionais de marketing a se basearem em dados, e os dados da visão 360° do cliente podem ajudar fornecendo uma melhor compreensão do desempenho da campanha e da percepção do produto.

A IA generativa pode ajudar a automatizar a geração de código SQL, o que pode reduzir o tempo de desenvolvimento de código por parte dos analistas de dados, permitindo que usuários sem conhecimentos técnicos tenham acesso a mais insights.  Ela também pode validar e corrigir o código SQL para melhorar a qualidade e a eficiência. Os recursos de conversão de text-to-SQL podem gerar análises de clientes, criar relatórios ou acompanhar indicadores-chave de desempenho (key performance indicators, KPIs) a partir de texto, sem a necessidade de consultas SQL complexas, ajudando a alimentar e disseminar amplos conjuntos de dados de BI por toda a organização.

Permita que as equipes liderem projetos com análises de dados ad hoc por meio de aplicações que utilizam diariamente, sem encontrar obstáculos como a espera por relatórios personalizados das equipes de dados. 

Forneça uma interface para sua equipe de vendas gerenciar o pipeline e analisar o impacto da concorrência nas vendas. 

Interaja com os dados (estruturados) da sua organização usando o Cortex Analyst²: respostas self-service a partir de tabelas analíticas, como transações de vendas, sem criar código SQL com o serviço de conversão de text-to-SQL do Cortex Analyst. Com precisão líder de mercado, de cerca de 90%, o Cortex Analyst fornece a base certa para gerar respostas nas quais os usuários empresariais podem confiar. Ele oferece a base para geração aumentada de recuperação (retrieval-augmented generation, RAG) em dados estruturados. Com sua API REST conveniente e dimensionável, as equipes de dados podem integrar o Cortex Analyst a qualquer aplicação comercial. Saiba como a Linqto usa o Snowflake para agilizar o desenvolvimento de apps conversacionais com sucesso.

Basta fazer suas perguntas sobre os dados ao Copilot em linguagem natural, e ele gerará as consultas SQL correspondentes, ajudará a otimizar consultas para executá-las com mais eficiência ou facilitará a localização dos dados e da documentação necessária para o fluxo de desenvolvimento. Tudo isso sem precisar escrever consultas complexas. Essa funcionalidade abrangente simplifica o fluxo de trabalho e possibilita análises de dados de alta qualidade.

Crie e implemente modelos preditivos de IA, como prognóstico, previsão de rotatividade ou de falha de ativos, usando uma solução completa de ML da Snowflake para desenvolvimento de modelos personalizados que inclui Notebooks, Feature Store e Model Registry.