A espera acabou: Lumilinks é a vencedora do Snowflake Startup Challenge 2025

Oito meses. Mais de mil inscrições de mais de cem países. Dez semifinalistas. Três finalistas: sete minutos intensos aguardando a decisão dos jurados. E, por fim, um ganhador: temos o prazer de anunciar que a Lumilinks é a empresa vencedora do Snowflake Startup Challenge de 2025!

Os jurados analisaram o potencial de vários aspectos da estratégia de produtos e negócios da Lumilinks, incluindo seu foco em resolver problemas dos usuários empresariais e encontrar impacto com empresas mais convencionais, como empresas de serviços públicos e logística, que alguns assumiriam ser céticos em IA e menos avançados em tecnologia com seus investimentos.

"A visão da Snowflake sempre foi democratizar o acesso aos dados. O Snowflake é o local onde os dados fazem mais", disse Denise Persson, CMO da Snowflake e jurado do Startup Challenge. "E o que a Lumilinks faz é trazer esse acesso aos dados e à IA para organizações que normalmente não conseguiriam fazer tudo isso sozinhas."

Iluminando os links perdidos em seus dados

Baseada em Londres, a Lumilinks cria aplicações de IA "prontas para o mercado" no Snowflake, incluindo seu principal app FleetSense AI que ajuda as equipes comerciais a manter os veículos na estrada por meio de análises preditivas. No entanto, em vez de identificar apenas problemas, a Lumilinks desenvolve apps para resolver um problema de negócios específico e gerar valor tangível. 

"Os dados e as aplicações não têm a ver com o público-alvo técnico, mas com o usuário empresarial", disse Gary Cole, CEO e cofundador da Lumilinks. "Nosso objetivo é encontrar um usuário empresarial com um problema e resolvê-lo", ao mesmo tempo em que oferece impacto real nos negócios e retorno mensurável sobre o investimento.

É uma lição aprendida desde o início pela empresa e que foi incorporada pela equipe de gerência da Lumilinks à sua estratégia em três partes:

• Criar valor tangível para os negócios com base nos dados.

• Automatizar o fornecimento desse valor usando o Snowflake e seu conjunto completo de ferramentas.

• Ampliar essas automações no Snowflake Marketplace para que elas possam alcançar um público mais amplo sem sobrecarga adicional no lado da Lumilinks.

O FleetSense AI, um Snowflake Native App, é resultado direto dessa estratégia. Desenvolvido por meio do trabalho com vários grandes provedores de serviços públicos e logística do Reino Unido, o FleetSense AI resolve um problema comum que afeta qualquer empresa com uma frota comercial: o tempo de deslocamento dos veículos. Para essas organizações, todos os dias que um veículo não está na estrada, isso afeta seu resultado final.

Para lidar com essa questão, "construímos algoritmos de ML e IA que preveem falhas no funcionamento dos veículos. Eles são executados nativamente no Snowflake e usam dados de telemática e dados históricos de consertos para ajudar os usuários empresariais a manter esses veículos em funcionamento com manutenção preventiva", disse Seb Bennett, Data Science Lead da Lumilinks. No background, a Lumilinks usa Snowflake Cortex, Document AI, Secure Data Sharing, Snowpark Container Services e funções definidas pelo usuário (UDFs) e, é claro, o Snowflake Native App Framework. 

Os clientes do FleetSense AI experimentam uma redução média de 30% no tempo off-road do veículo, "o que tem um impacto de sete dígitos", disse Bennett.

É importante ressaltar que o FleetSense AI une gerentes de frota, operadores de veículos, equipes de aquisição, equipes financeiras e executivos de nível C, que precisam de resultados diferentes dos mesmos dados, algo que os sistemas tradicionais de gerenciamento de frota não podem oferecer com facilidade. Isso também significa que a Lumilinks precisa criar aplicações que tenham alto impacto, sejam fáceis de implementar para usuários corporativos e deixem claro como os esforços de IA dos clientes estão valendo a pena. 

"Todos querem demonstrar que estão investindo em IA, e às vezes isso é realmente difícil de fazer", disse Cole. "Cada projeto da Lumilinks inclui um relatório de valor que mostra ao cliente: "isso é o que você investiu, isso é o que acreditamos que você pode alcançar, e isso é o que você está alcançando, e nós mantemos isso atualizado."

Escalabilidade e flexibilidade também fazem parte da receita. Com o Snowflake como a base do FleetSense AI, em seis meses, a Lumilinks conseguiu fazer uso dos mesmos dados e desenvolver duas aplicações de IA relacionadas: Smart Insights, que oferece aos usuários C-level e executivos relatórios dinâmicos e dashboards de inteligência de mercado de forma nativa no Streamlit, e Smart Repair, para ajudar engenheiros e gerentes de serviços e manutenção a agendar consertos com os agentes certos e com o preço certo. 

A mesma adaptabilidade e disposição para enfrentar um novo desafio estão por trás do próximo produto da Lumilinks, um app de qualidade de dados e de entidade "que será nosso primeiro app de autoatendimento no Snowflake Marketplace", disse Cole. "É um outro setor multibilionário na qual conseguimos entrar porque temos clientes, resolvemos o problema e depois trabalhamos com eles para dizer: 'como conseguimos dimensionar isso?'"

Reconhecendo os outros concorrentes: DeepTempo e Winning Variant

A DeepTempo e a Winning Variant fizeram excelentes apresentações no final do evento, e cada empresa deverá receber um investimento potencial de até US$ 250.000 da Snowflake. 

A DeepTempo concentra-se no uso da IA para apoiar ações defensivas contra as ameaças cibernéticas em constante evolução. Ela possui o Tempo, um Snowflake Native App que usa os Log Language Models (LogLMs) da DeepTempo para lidar com os itens mais problemáticos de segurança do cliente e diminuir os custos, reduzindo o volume de logs brutos enviados posteriormente para a gestão de informações de segurança e eventos (security information and event management, SIEMs). O app Tempo ajuda os clientes a identificar incidentes de segurança e a analisar o escopo e a gravidade deles. Os LogLMs ajudam a melhorar a precisão e a capacidade de se adaptar a novos ambientes à medida que são expostos a novas distribuições de dados. Ele foi pré-treinado usando enormes quantidades de logs de segurança e se concentra em especial no padrão de eventos, incluindo o tempo relativo e absoluto.

A Winning Variant oferece uma plataforma de testes nativa do Snowflake como Snowflake Native App, permitindo que os clientes realizem experimentos inovadores diretamente no AI Data Cloud. Testar novos recursos, pipelines e designs de produtos é fundamental para manter a agilidade e acompanhar as mudanças nas preferências dos clientes e nas tendências do mercado. Com o app Native Split Testing da Winning Variant, as equipes podem implementar e gerenciar testes usando os dados disponíveis no Snowflake em tempo real, sem precisar lidar com o acesso a uma plataforma de terceiros, transferir dados confidenciais de conversão ou criar pipelines de dados complexos para obter os dados de que precisam.

Participe do Powered by Snowflake Startup Program

Se você é uma startup que utiliza Snowflake no desenvolvimento de seus produtos, confira o Powered by Snowflake Startup Program, que fornece recursos para startups com o objetivo de criar e expandir aplicações e produtos com uso intenso de dados. Também nunca é cedo demais para pensar no próximo ano: preencha o formulário para receber uma notificação quando forem abertas as inscrições para o Snowflake Startup Challenge 2026.