Inteligência artificial: o que os executivos do setor de viagens e hotelaria precisam saber para 2025

Para a inteligência artificial (IA), 2023 foi o ano do pânico e da admiração. 2024 foi o ano dos testes. E 2025 será o ano em que ela começará a funcionar. 

No setor de viagens e hotelaria, onde a adoção da IA já está acontecendo, durante o ano de 2025 veremos um uso mais amplo da personalização e uma maior otimização das operações. Some-se a isso as melhorias nos recursos de análise de dados preditiva, com as promessas incríveis de ajudar a reduzir os problemas enfrentados pelos turistas, e as empresas em busca de ganhos de eficiência que atinjam quase todos os aspectos de seus negócios.

Em nosso próximo webinar, "IA e dados: previsões para o setor de viagens e hotelaria em 2025", vamos falar das tendências dentro do setor, bem como mostrar as práticas recomendadas para que as empresas usem recursos de IA generativa para atender melhor os clientes, mantendo as conexões pessoais. 

Desde a aviação até resorts, passando pelas empresas de tecnologia de viagens, veja a seguir outras maneiras como esperamos ver o setor mudando graças à IA.

Sem dúvida, são muitos os motivos que levam as pessoas a viajar: para trabalhar, se divertir, visitar familiares ou participar de um evento. No entanto, dependendo das circunstâncias, as necessidades e prioridades de um único viajante podem mudar radicalmente. Alguém em busca de opções de baixo custo para viajar com a família uma semana, possa estar disposto a pagar tarifas premium para uma viagem de negócios na semana seguinte. 

Em 2025, a personalização baseada em IA vai alcançar novos patamares, reconhecendo e respondendo a diferentes perfis, desde o planejamento inicial até os ajustes em tempo real durante uma viagem. Embora a personalização básica por meio da IA não seja novidade, nos próximos anos surgirão sistemas mais sofisticados e cientes do contexto que não apenas entendem quem é você, para onde você está indo, mas também o porquê. E, embora as empresas precisem equilibrar cuidadosamente essa personalização com as preocupações de privacidade, a capacidade de entender mais profundamente as motivações de um viajante a qualquer momento proporcionará aos clientes uma melhor experiência geral e mais possibilidades de receita para as marcas que as atendem.

Anualmente, o setor de viagens perde bilhões por conta de interrupções, como eventos meteorológicos, greves, problemas de manutenção, entre outras. Em 2025, as empresas vão usar a IA para otimizar ainda mais as operações, especialmente em tempos de crise. Os sistemas de IA vão ajudar a prever quando realizar voos para conectar passageiros, otimizar os níveis de pessoal com base nos padrões de demanda e automatizar as reservas em caso de interrupção. Em vez de substituir o trabalho humano, as ferramentas de IA vão melhorar os recursos que estão à disposição deles, ajudando-os a tomar decisões mais fundamentadas e a responder rapidamente às mudanças. 

Em 2025, veremos um aumento na colaboração de dados em todo o ecossistema de viagens, desde companhias aéreas até hotéis e outros empresas de viagens. Por exemplo, se o voo de um passageiro atrasar, tanto o hotel como a empresa de aluguel de carros poderá ajustar, automaticamente, sua reserva. Embora existam desafios técnicos e de privacidade, os benefícios em potencial de uma colaboração segura vão encorajar a adoção. As empresas que participarem com sucesso desses ecossistemas de compartilhamento de dados estarão melhor posicionadas para oferecer uma experiência contínua e com capacidade de resposta que os viajantes esperam cada vez mais.

Em 2025, a IA vai apoiar as funções centrais de viagens e hotelaria, como gerenciamento da mão de obra e otimização da receita. Companhias aéreas, hotéis e outras empresas de viagens vão usar a IA para prever a demanda, otimizar os horários de pessoal e automatizar os ajustes de preços, de forma dinâmica e em tempo real. Por exemplo, os sistemas de gestão de pessoal com tecnologia de IA vão prever períodos de pico e agendar funcionários de acordo, reduzindo os custos de mão de obra e mantendo a qualidade do serviço. Da mesma forma, a IA analisará grandes conjuntos de dados, incluindo padrões de reservas, tendências de mercado e preferências dos clientes, para ajustar estratégias de gerenciamento de receita, maximizando a lucratividade e a satisfação do cliente. Embora os desafios estejam na implementação em escala dessas soluções baseadas em IA, as empresas que adotarem essa mudança terão uma vantagem competitiva ao simplificar as operações e melhorar a experiência dos clientes por meio de decisões inteligentes e com capacidade de resposta.

A inteligência artificial irá além das aplicações voltadas para o cliente e se tornará um recurso valioso para os funcionários de todo o setor de viagens e hotelaria, sejam eles funcionários de front-line, equipes de atendimento ao cliente ou gerentes. Por exemplo, a IA pode auxiliar a equipe do hotel a fornecer recomendações em tempo real sobre oportunidades de upselling ou personalizar as preferências dos hóspedes, permitindo que eles ofereçam uma experiência superior ao cliente. Do mesmo modo, agentes de portas aéreas podem usar a IA para avaliar dinamicamente, e com mais eficiência, as configurações de assentos ou gerenciar reservas de última hora de passageiros, com voos interrompidos. A IA também terá um papel na melhoria das habilidades dos funcionários, oferecendo programas de treinamento personalizados com base em seus próprios estilos de aprendizagem e planos de carreira. Ao automatizar as tarefas repetitivas e melhorar os recursos dos funcionários, a IA não só melhorará a eficiência operacional, como também aumentará a satisfação e a retenção no trabalho, permitindo que os colaboradores se concentrem em atividades de maior valor e focadas no cliente. 

Para saber mais a respeito da adoção da IA em vários setores de mercado, faça download do relatório IA e dados: previsões da Snowflake para 2025. Nele, você obterá insights sobre como as empresas podem navegar pelo cenário atual de IA em constante evolução, com comentários de principais executivos e especialistas: como Sridhar Ramaswamy, CEO da Snowflake; Yuxiong Xe, Distinguished AI Software Engineer da Snowflake; entre outros especialistas.