
SnowflakeCortex Code
전체 데이터 스택을 지원하도록 설계된 AI 코딩 에이전트인 Cortex Code는 복잡한 데이터 엔지니어링, 분석, 머신러닝 및 에이전트 구축 작업을 자연어 기반의 간결하고 정확한 상호작용으로 전환합니다.
프로덕션 시간 단축
데이터 엔지니어링, 고급 분석 및 에이전트와 애플리케이션 개발을 가속화합니다.
모든 사용자 역량 강화
기술 팀 및 비기술 팀이 데이터를 기반으로 자신 있게 구축할 수 있도록 지원합니다.
복잡성 단순화
복잡한 데이터 작업을 간결하면서도 정교한 워크플로우로 전환하여 생산성과 비즈니스 성과를 동시에 최적화합니다.
이점
Cortex Code로 엔터프라이즈데이터 수명 주기 가속화
혁신 가속화
데이터 스택 전반에서 엔드투엔드 개발 가속화
- dbt 및 Apache Airflow®¹와 같은 주요 데이터 시스템을 지원하여 복잡한 데이터 워크플로우를 손쉽게 구축, 관리 및 최적화할 수 있습니다.
- 자연어 명령을 사용해 엔터프라이즈 데이터와 직접 상호작용하는 Snowflake Intelligence 에이전트를 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다.
완전 실행 가능한 ML 파이프라인을 자율적으로 생성하여 Snowflake Notebooks에서 직접 실행할 수 있습니다.

“Cortex Code는 아이디어 탐색에서 Snowflake 내 AI 기반 워크플로우 구현까지의 전환을 가속화하는 간결한 플랫폼 내 개발 환경을 제공합니다.”
Srinivas Madabushi

Snowflake 데이터와 시맨틱에 대한 심층 이해
고유한 Snowflake 컨텍스트 활용
- 특정 데이터 카탈로그에 대한 심층 이해를 바탕으로 자연어를 사용해 검색 및 관리를 간소화합니다.
- 특정 Snowflake 환경과 테이블 및 뷰를 반영한 맞춤형 지능형 제안으로 코드를 빠르게 디버깅하고 재구성합니다.
- 대화형 명령을 사용해 카탈로그 관리, 권한 설정, 사용자 생성 및 비용 최적화와 같은 복잡한 관리 작업을 수행할 수 있습니다.

“Cortex Code를 통해 엔지니어들은 비즈니스 인텔리전스 도구의 성능을 한층 높이고, Natural Language Query 응답의 품질과 속도를 개선하는 시간을 크게 줄일 수 있었습니다.”
Tony Leopold
엔터프라이즈 환경을 고려한 설계
내장된 확장성, 상호운용성 및 사용자 설정 활용
- 중앙 집중식 구성과 강력한 관리 제어를 통해 권한 및 사용 정책을 관리합니다.
- 기본 제공되는 Model Context Protocol(MCP) 지원을 통해 Jira, GitHub 및 개발자 툴체인의 기타 에이전트와 연결할 수 있습니다.
- 오픈 agents.md 프레임워크를 사용해 특화된 에이전트 스킬을 구축, 공유 및 개선하거나, 기존 코딩 에이전트에서 워크플로우를 마이그레이션할 수 있습니다.
- Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.5, GPT 5.2를 포함한 다양한 모델 중에서 선택하여 품질, 지연 시간 및 비용을 최적화할 수 있습니다.

“Cortex Code를 통해 규제 환경에서 요구되는 통제와 감독을 유지하면서도 운영 데이터 및 AI 개발 과정의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 또한 팀은 목표 달성에 필요한 컨텍스트를 기반으로 더 빠르게 구축할 수 있습니다.”
Vibhor Gupta

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리소스
Cortex Code개발자 가이드 살펴보기
가이드를 살펴보고 Snowflake의 네이티브 AI 기능을 활용해 구축하는 방법을 알아보세요. 과정 전반에서 Cortex Code가 AI 코딩 어시스턴트로 함께합니다.
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- 엔드투엔드 개발 가속화
- 기본 제공되는 컨텍스트 인식 기능
- 개방성과 확장성을 갖춘 프로덕션 환경 지원



