Snowflake認定ソリューション
Quant Research and Data Science with CoCo and AI Functions using Snowflake Public Data
金融サービスアナリティクスAI
Snowflake CoCo
データネイティブなAIコーディングエージェントです。複雑なデータエンジニアリングやアナリティクス、AIのワークフローをシンプルな対話に変換します。
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概要
Snowflake CoCoを活用してあらゆる環境で構築を推進
デスクトップ
Snowflake CoCo Desktop
SnowflakeのネイティブデスクトップIDEであり、データスタック全体にわたる構築を1つのガバナンスが効いた環境で実現します。
ターミナル
Snowflake CoCo CLI
ローカルの開発環境とデータスタックをシームレスに接続する、ターミナルネイティブなAIコーディングエージェントです。
ブラウザ
Snowflake CoCo in Snowsight
Snowflake Workspaces、Notebook、その他のSnowsightワークフローでいつでも利用できる、常駐型のコーディングエージェントです。
既存のツール
Snowflake CoCo拡張機能
CoCoをIDEで直接実行します。データネイティブなエージェント型コーディングを、すでに導入しているツールにそのまま組み込めます。
メリット
エンタープライズデータの高速化 Snowflake CoCoを使用したライフサイクル
シンプルな対話から、圧倒的なスピードでの構築を実現
データパイプライン、アナリティクス、MLモデル、アプリ、AIエージェントを自然言語で作成できます。
お客様のデータスタックを把握するエージェントにより、信頼性の高いワークフローを実現
CoCoはカタログ、リネージ、RBACポリシーを読み取ることができます。そのため、生成されるコードは適切な権限を持つ実在のオブジェクトを正確に参照します。
既存のツールやワークフローをそのまま活用し、新たなプロセスの導入は不要
エンタープライズ規模のガバナンスの確保されたエージェントにより、Snowflake、ターミナル、IDEなど、現在お使いの環境でそのまま作業を継続できます。
迅速なイノベーション
アイデアを思いついたら同時に構想、構築、リリース
- dbt、Airflow、Postgres、Spark、AWS Glueにわたるデータの特定とパイプラインの構築を、自然な会話を通じて行えます。
- 完全に実行可能な機械学習パイプラインを自律的に生成します。Snowflake Notebookで直接実行できます。
- エンタープライズデータ、ガバナンス、コンピュートのコンテキストに基づいたアプリやエージェントを作成できます。
「Snowflake CoCoは、業務運営の中核を担う存在になりつつあります。データチームだけでなく、組織全体への導入を進めています。CoCoは私たちのデータ、環境、ガバナンスを理解しているため、各チームは専門知識がなくても、信頼できるデータをもとにワークフローを構築し、自動化できます」
—Matt Luizzi氏
Whoop、アナリティクス担当VP
強固なデータファウンデーション
コードだけでなく、データのために設計されたエージェントハーネスを活用
- CoCoは、カタログ、リネージ、RBAC、コンピュート、パイプラインの依存関係といった企業のコンテキストを熟知しています。そのため、最初のプロンプトからお使いの環境に即した動作が可能です。
- 汎用的なコードラッパーを使用するのではなく、セマンティックカタログ検索、データ比較、サンドボックス化されたランタイムなど、Snowflakeに特化した組み込みツールを活用できます。
- 複雑なマルチステップのデータタスクを自動的に簡素化します。オーケストレーション機能がサブエージェントを調整し、モデル間のルーティングを行うことで、コストと精度のバランスを自動的に最適化します。
ネイティブな組み込み機能
CoCoは、構築する場所で利用できます
- Desktop、CLI、Snowsightでネイティブに作業でき、さまざまなサーフェスにわたってエンタープライズデータのコンテキストを最大限に活用します。
- 30以上のエディターをサポートするCoCo Extension for VS Code、CoCo Plugin for Claude Code、Agent Client Protocolを通じて、既存のIDEやツールに統合できます。
- SDK、MCPサーバー、非同期APIを介して、CoCoをエージェントや自動化されたワークフローに組み込みます。
「CoCoの導入により、規制環境下で求められる管理や監視体制を維持しながら、日々のデータ開発やAI開発における足かせを減らすことができています。各チームは、成果を上げるために必要なコンテキストを把握できるため、より迅速な構築が可能になります」
—Vibhor Gupta氏
Shelter Mutual Insurance、エンタープライズデータおよびAI担当VP
設計段階からエンタープライズに対応
組み込みの拡張性、相互運用性、カスタマイズを活用する
- 一元化された構成と粒度の高い制御を通じて、権限と使用ポリシーを管理します。
- すぐに利用可能なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サポートを通じて、開発者ツールチェーン内のJira、GitHub、その他のエージェントに接続できます。SDK、MCPサーバー、非同期APIを介して、エージェントや自動化されたワークフローに組み込むことができます。
- 専門特化型のエージェントスキルを構築、共有、洗練させることができます。また、AGENTS.mdのオープンなフレームワークを使用して、他のコーディングエージェントから既存のワークフローを移行することも可能です。
- 品質、レイテンシー、コストを考慮して、Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6、GPT 5.4などのモデルを選択できます。
「CoCoの導入により、エンジニアはビジネスインテリジェンスツールのパフォーマンスを向上させることができました。これにより、自然言語クエリへの応答速度と品質を改善するために要する時間が大幅に短縮されました」
—Tony Leopold氏
United Rentals、最高技術および戦略責任者
CoCoを始めるための最初のステップ
関連リソース
Snowflake CoCo開発者ガイド
CoCoをAIコーディングアシスタントとして活用し、SnowflakeのネイティブAI機能を使用した構築方法を解説します。
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- エンドツーエンドの開発を加速
- デフォルトではコンテキスト認識
- オープンで拡張可能、実稼働に対応
Snowflake CoCo
よくある 質問
Snowflake CoCoとは何ですか？
CoCoは、真の意味で初となるデータネイティブなAIコーディングエージェントです。モダンデータスタック全体にわたる価値創出までの時間を短縮するために構築されました。
CoCoは、企業のデータ、コンピューティング、ガバナンス、そして運用のセマンティクスを深く理解しています。そのため、複雑なデータエンジニアリング、アナリティクス、機械学習、エージェント構築などのタスクを、高い正確性と信頼性を伴ったシンプルかつインテリジェントな対話に変えることができます。
CoCoはCortex Codeと同じ製品ですか？
はい。CoCoは、Cortex Codeの新しい名称です。製品の機能とアーキテクチャは変わりません。この名称変更は、Snowflake内におけるAI駆動の開発に向けたより広範なビジョンを反映したものですが、既存の機能やワークフローに変更はありません。
Snowflake CoWorkと組み合わせることで、CoCoはエージェントの動作を管理およびオーケストレーションできるエージェント型コントロールプレーンをお客様に提供します。
CoCoのコストはどれくらいかかりますか？
CoCoは、トークンの消費に基づいて請求されます。Snowflakeでは、新規ユーザー向けに無料のクレジットによるトライアルアクセスも提供しています。最新の料金体系の詳細については、以下をご覧ください。Snowflakeの料金をご確認ください。
CoCo Desktop、CLI、Snowsightの違いは何ですか？
CoCoは複数のインターフェイスで利用可能なため、普段お使いの構築環境で作業を進められます。
- デスクトップアプリケーション：ネイティブなデスクトップIDE上で、利用可能なデータに基づいた包括的なエージェント型開発を実現します。
- Snowsight：SQL、Notebook、アナリティクスワークフローに対応した、Snowflake組み込みのインターフェイスです。
- CLI：ローカル開発、自動化、およびCIパイプライン向けに、ターミナル上で動作します。
すべてのインターフェイスに共通のコア機能：CoCoはお客様のSnowflake環境を把握し、実際のデータと権限に裏付けられたコードを生成します。
CoCoのスキル（Skill）とは何ですか？どのように使用すればよいですか？
スキル（Skill）は、CoCoが複雑なデータや開発タスクを代行する組み込みの特化型ワークフローです。たとえば、以下のようなものがあります。
- データカタログの検索
- SQLの生成と実行
- dbtプロジェクトの解析
- データセットの比較と出力の検証
スキル（Skill）を手動で呼び出す必要はありません。ただし、手動で呼び出すことも可能です。必要なことを自然言語で記述するだけで、CoCoが適切なツールを自動的に選択して調整します。詳細については、Snowflake CoCoドキュメントを参照してください。
