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Snowflake 데이터 웨어하우스

뛰어난 가격 대비 성능과 제로에 가까운 유지 관리로 데이터 분석을 가속화합니다.

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데이터 웨어하우징 통합 등 여러 기능을 제공하는 단일 관리형 플랫폼

데이터 보호 및 일관된 거버넌스를 실현하면서 SQL, Python, Java, Scala 등으로 분석 사용 사례에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.

운영 부담 해소, 총소유비용 절감

여러 리전과 클라우드에 걸쳐 무제한에 가까운 수의 사용자와 작업을 아우르는 완전 관리형 플랫폼으로 데이터 웨어하우스를 강화할 수 있습니다.

비용 및 성능 최적화

성능 저하 없이 자동으로 규모를 확장/축소하고, 지속적인 개선, 내장형 비용 최적화, 소비 기반 가격 책정을 통해 투명하고 예측 가능한 비용을 실현할 수 있습니다.

작동 방식

제로에 가까운 유지 관리로 총소유비용 최소화

Snowflake의 완전 관리형 플랫폼은 사용자와 작업 수에 대한 제한 없이 클라우드와 리전 전반에서 자동 프로비저닝, 가용성, 튜닝, 데이터 보호 등 다양한 기능을 제공합니다.

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가격 대비 최적의 성능과 탄력성 확보

Snowflake의 탄력성을 통해 리소스 경합이나 성능 저하 없이 워크로드 변동에 따라 컴퓨팅 리소스 규모를 단 몇 초 만에 적절하게 조정할 수 있습니다. 또한, 소비 기반 가격 책정 모델을 채택하고 있어 오버 프로비저닝을 방지하는 데 도움이 됩니다.

Snowflake 플랫폼은 지속적인 성능 개선뿐만 아니라 네이티브 최적화를 제공하므로 비용 효율성, 투명성 및 예측 가능성을 높일 수 있습니다.

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내장형 보안 및 거버넌스를 통한 데이터 보호

전 세계에서 데이터를 쿼리하고 공유하며 보안을 유지하기 위해 Snowflake는 CSP, 네트워킹, 암호화에 걸쳐 아이덴티티 및 액세스 관리를 제공하는 강력한 보안 제어 기능과 정책, 태그 및 계보를 적용하는 통합 거버넌스 모델을 결합했습니다.

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Built-in Security and Governance controls on Snowflake

모든 사용 사례에 대한 분석 가속화

Snowflake는 동일한 데이터 사본을 사용하여 익숙하면서도 견고한 데이터 웨어하우스에서 다양한 사용 사례를 지원합니다. BI 및 보고 기능으로 인사이트를 시각화하거나, 지리 공간 분석이 포함된 위치 데이터를 처리하거나, ML 기반 Snowflake Cortex 기능으로 시계열 데이터를 예측할 수 있습니다(Anomaly Detection 및 Forecasting이 곧 GA로 제공될 예정).

블로그 읽기

실시간 쿼리용 데이터 공유 및 협업

Snowflake에서는 스토리지와 컴퓨팅이 분리되어 있어 여러 비즈니스 단위에서 라이브 데이터를 손쉽게 공유할 수 있습니다. 따라서 데이터 마트가 필요하지 않고 여러 개의 데이터 사본을 보관하지 않아도 됩니다. 또한, 파트너나 고객의 Snowflake 사용 여부와 관계없이 모든 리전과 클라우드에서 데이터를 공유할 수 있습니다.

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